# SDN AI 技术架构实现指南
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现“SDN AI 技术架构”的整体流程。以下是该流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据收集与预处理 |
| 2 | 模型选择与训练 |
| 3 | 部署模型到SDN网络 |
| 4 | 监控与调整 |
## 2. 具体步骤及代码
软件定义网络(Software Defined Network, SDN)在InfoWorld于2011年11月公布的将影响未来10年的十项新技术中排名第二。2012年7月，SDN代表厂商Nicira被 VMware以12.6亿美元收购，随后Google宣布成功在其全球10个IDC网络中部署SDN，这促使SDN引起业界的强烈关注。到底SDN与传统 网络架构有何区别？其带来哪些颠覆性创新？ 现有网
转载
2023-09-05 18:36:51
92阅读
SDN（Software Defined Netrork）软件定义网络。在网络使用中升级SDN架构，是网络智能化演进的基础，是广域网网络升级的必然途径和必选项。一、背景SDN概念的诞生已经有十多个年头，从近年来SDN技术发展与应用部署情况来看，数据中心领域技术发展成熟较早并迅速得到广泛应用，而国内大型互联网公司和运营商广域网领域相对发展要慢一些，究其原因还是由广域网的网络实际情况决定的。数据中心场
SDN架构图1、网络设备network devices 可以抽象为转发面forwarding plane或者data plane，不一定是硬件交换机，也可以是虚拟交换机，当然也可以是别的物理设备，比如路由器。所有的转发表项，都存储在网络设备里面，用户数据报文被处理，转发。 网络设备通过southbound interface接收controller发过来的指令，配置位于交换机内的转发表项，并可以通
转载
2023-08-15 11:05:24
167阅读
阅读文章《软件定义网络(SDN)研究进展》，并根据所阅读的文章，书写一篇博客，回答以下问题（至少3个）：1.为什么需要SDN？SDN特点？简单的说，就是因为传统网络其网络设备有过度复杂的协议，难以优化和部署新协议，同时,互联网流量的快速增长,用户对流量的需求不断扩大,各种新型服务不断出现,增加了网络运维成本.所以需要一种新型的网络技术来解决这个问题,所以需要SDN。
SDN的特点就是：SDN将数据
一、 SDN技术概述 1、ONF SDN架构定义
2、SDN架构特征分析集中控制：逻辑上集中的控制能够支持获得网络资源的全局信息，并根据业务需求进行资源的全局调配和优化，例如流量工程、负载均衡等。开放接口：通过开放的南向接口和北向接口，能够实现应用和网络的无缝集成，使得应用能告知网络如何运行才能更好地满足应用的需求，比如业务的宽带、时延需求，计费对路由的影响等。网络虚拟化：通过
SDN称为软件定义网络，是一种网络设计理念。通过网络硬件的集中式管理，可编程化，控制转发层面分开，则可以认为这个网络是一个SDN网络。SDN的本质是让网络更加开放、灵活和简单，它的实现方式是为网络构建一个集中的大脑——SDN服务器，通过全局视图集中控制网络，实现业务快速部署、流量调整优化、网络业务开发等目标。SDN架构SDN架构有三层，分别是，协同应用层、SDN控制器层、网络设备层。1.协同应用层
转载
2023-08-30 11:17:04
104阅读
SDN核心技术OpenFlow：OpenFlow是由斯坦福大学的Nick McKeown教授在2008年4月ACM Communications Review上发表的一篇论文OpenFlow: enabling innovation in campus networks首先详细论述了OpenFlow的原理。1 OpenFlow简介OpenFlow是由斯坦福大学的Nick McKeown教授在200
转载
2023-08-10 15:40:14
63阅读
SDN在业界取得广泛的好评，很多人都坚信SDN技术将提升企业网络；但鲜有人去考虑SDN落地所面临的各种挑战，如果说迄今为止SDN只是一个开始，那么我们是否可以预测SDN在未来将要遇到的各种挑战，毕竟作为一项新的技术来说，SDN不可能也不会是万能的。一举一动都会产生某种结果。在物理领域中，这种表现是力的相互作用。然而在人类活动中，这些结果很少迅速展现出它们的积极影响与消极影响，而通常是逐渐表现出来，
SDN的技术架构体系是一种新型的网络架构，它通过将网络的控制平面与数据平面分离，实现了网络的可编程性和灵活性。对于刚入行的小白来说，了解和掌握SDN的技术架构体系并不容易，但只要按照正确的步骤进行学习和实践，就能够逐渐掌握这一技术。
整个实现“SDN的技术架构体系”的过程大致可以分为以下几个步骤：
1. 学习SDN的基本概念和原理。了解SDN的概念和基本原理是实现SDN技术架构体系的基础，可以
近期一直在梳理做AI框架必懂的知识——AI框架系统知识，希望能够给自己从算法的研究，到AI框架的研究的近3年，做一个系列的总结，也会结合ZOMI酱在MindSpore的开发过程当中用到的一些最新的技术进行总结和梳理。文章会陆续更新，从上层的算法、用户面的表达层、到中间的编译层对神经网络图的优化、最后底层的执行器，当然少不了的有AI加速芯片。可能有时候因为工作原因呐，更新得比较慢，但是未来半年会继续
一、编程模型和硬件架构由于AI应用对巨大算力的极致追求，各种针对AI计算场景的AI芯片架构层出不穷。AI软件栈的复杂性就来自于硬件架构的跨越式发展。而面对这样的复杂度，AI软件编程模型的设计和架构就变得至关重要。编程模型就是对编程共性的抽象，或许可以从两个层面理解：架构上，是对底层硬件架构和对软件的组织、复用、交互方式的抽象工程上，可以是一个或几个软件中间层所提供的上层应用开发接口。是基于硬件的岩
转载
2023-07-20 20:40:32
456阅读
软件定义网络（Software Defined Networking，SDN）作为一种新型的网络架构，正在大型的企业内部或是数据中心逐步取代传统的七层网络架构。同传统网络相比，SDN最本质的创新在于实现了网络控制层面和转发平面的分离。那么，相比传统网络，SDN的优势在哪？SDN在将来完全取代传统网络？
第一章SDN定义如下：SDN是一种新兴的基于软件的网络架构及技术，其最大的特点在于具有松耦合的控制平面与数据平面、支持集中化的网络状态控制、实现底层网络设施对上层应用的透明。SDN和NFV：ONF（开发网络基金会）从用户角度定义SDN架构，ETSI（欧洲电信标准化协会）从网络运营商角度出发提出的NFV（网络功能虚拟化）架构。ONF提出的SDN架构图如下：分为三层：应用层---包括各种不同的业务和应
转载
2023-06-02 20:00:15
2364阅读
AI框架的分布式并行能力的分析和MindSpore的实践一混合并行和自动并行背景本文是AI框架分析专栏的第三篇，总体目录参见：AI框架的演进趋势和MindSpore的构想：https://zhuanlan.zhihu.com/p/225392622这次文章顺序并没有按照原来规划的目录来写，原因是前期在分布式并行这一块分析的素材多一些，工作量小一点，所以就偷懒先写分布式并行这个主题。AI框架的分布式
[中国，上海，2019年9月19日] 在HUAWEI CONNECT 2019期间，华为"引领智能网络"峰会隆重召开，发布了面向AI时代的华为智能IP网络三层AI架构及全系列新品(包括四大引擎 AI Turbo系列产品、iMaster NCE自动驾驶网络管理与控制系统，以及iMaster NAIE业界首个网络人工智能平台)。峰会上首次阐述了智能IP网络所需的三大特征，展示了华为已经将AI能力应用于
我们都知道，AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业，然而绝大部分业务场景想应用AI技术，都需要算法工程师根据自身业务的标注数据，来进行单独训练，才能打磨出合适的AI模型。如此一来，如何以最低的门槛和成本，实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题。市场上的AI服务非常多，但是在视觉领域，通用的AI服务主要是基于图像的架构来做的，视频时代已经到来，基于图像的AI架构是否还能被广泛应用？阿里云视频云团
SDN起源于2006年斯坦福大学的Clean Slate研究课题。2009年，Mckeown教授正式提出了SDN概念。 为了解决传统网络发展滞后、运维成本高的问题，服务提供商开始探索新的网络架构，希望能够将控制
转载
2023-08-21 17:41:30
124阅读
人工智能，英文缩写：AI，所以现在我们说的AI技术其实就是人工智能技术。他是一种新型科学，也是计算机领域的一个分支，它是用于让机器模拟人的一种方式，代替人工。37号仓小编专门为大家总结了一般来说人工智能技术包括哪些，下面我们就来看一下吧!人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，其响应方式与人类智能类似。该领域的研究包括机器人技术，语音识别，图像识别，自然语言处
人工智能是让机器像人一样思考甚至超越人类，而机器学习是实现人工智能的一种方法，它最基本的做法是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。深度学习又是机器学习的一种实现方式，它是模拟人神经网络的方式，用更多的层数和神经元，给系统输入海量的数据来训练网络。下面是我从主流人工智能平台技术架构的五层模型来分析技术栈。五层分别是基础数据层，计算引擎层，分析引擎层，应用引擎层和典型应
