1 zabbix简介想要用好zabbix进行监控,那么我们首要需要了解下zabbix这个软件的实现原理及它的架构。zabbix由以下几个组件部分构成:       1、Zabbix Server:负责接收agent发送的报告信息的核心组件,所有配置,统计数据及操作数据均由其组织进行;       2、Database
Agentic RAG描述了基于AI智能体实现的RAG。具体来说,它将AI智能体纳入RAG流程中,以协调其组件并执行超出
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破,正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口,掌握AI大模型的知,资料免费分享!
以Twitch的广告销售系统为例,通过Agentic RAG:实时获取广告主数据分析历史活动效果研究受众群体特征生成定制化建议这不仅提升了运营效率,更带来了显著的转化率提升。
代理式RAGAgentic RAG)作为传统检索增强生成(RAG)系统的进化版本,克服了传统方法的局限性,提供了更为先进的信息检索和处理能力。本文将介绍代理式RAGAgentic RAG)的关键特性,包括自适应推理、协作代理网络和动态规划等,这些特性能够保证系统在企业环境中的实际应用变得更加高效和精准。我们会介绍代理式RAG架构、环境设置以及查询引擎的创建,目的是给有兴趣的同学提供一个全面的
人工智能技术的迅猛发展正催生着各行业的变革与创新浪潮。在此背景下,检索增强生成(RAG)、人工智能代理(A
原创 2024-10-25 16:07:01
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破,正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口,掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程,需要从基础开始,逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源,包括:AI大模型全套学习路线图(从入门到实战)、免费分享!
原创 2024-09-10 11:22:39
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在 2024 年,随着 RAG(检索增强生成)的兴起,AI Agent 作为一项变革性技术出现。让我们从宏观角度了解 AI Agent 及其重要性调整响应。
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原创 11月前
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Retrieval-Augmented Generation (RAG)为大模型接入外部知识开辟通道,而GraphRAG、向量RAGAgentic RAG各有特
全文摘要本文介绍了大型语言模型(LLM)在自然语言理解和文本生成方面的革命性进展,但其依赖于静态训练数据限制了其对动态、实时查询的响应能力。为了解决这个问题,提出了检索增强生成(RAG)技术,并进一步发展出了自主AI代理嵌入式的RAG系统——代理式检索增强生成(Agentic RAG)。系统通过将自主AI代理嵌入到RAG流程中,利用代理设计模式实现了多步推理和复杂任务管理,提高了系统的灵活性、可扩
转载 17天前
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Windows Workflow Foundation简介(翻译):      Windows Workflow Foundation是帮助您在Windows平台上快速建立工作流应用程序的编程模型、引擎和工具。      Windows Workflow Foundation为开发和执行各种基于工作流的应用
前言本篇文章我们将了解AgenticRAG如何帮助解决传统RAG的局限性。RAG框架RAG(检索增强生成)框架按照特定的顺序运行:文档 -> 文档片段 -> 向量数据库 -> 片段检索(Top K) -> 大语言模型(LLM)然而,当处理某些类型的查询时,这一顺序会遇到障碍。问题1:摘要考虑一个查询如“总结该文档”。传统的RAG方法会检索出排名前K的片段并进行摘要。 但如果
原创 7月前
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你是否对长篇专业文档的向量数据库检索准确性感到失望?传统的基于向量的RAG系统依赖于语义相似性而非真正的相AlphaGo启发,Vectify AI提出使用树搜索来执行结构化文档检索。
Foundationdb 数据分布 Data Distribution 源码 实现机制 数据分布模块实现机制数据分布模块管理着存储服务器的整个生命周期,决定着哪些数据放在哪个存储服务器上,确保数据均匀地分布到不同的存储服务器(SS)上。接下来从三个方面讨论数据分布的实现机制:下面提到的DD指的是Data Distribution,即数据分布1、DD的数
痛点:现代AI应用开发的工具链困境你还在为AI应用开发中的依赖管理、构建配置和跨包协作而头疼吗?当项目规模扩大,多个AI功能模块需要协同工作时,传统的单仓库架构往往导致:依赖地狱:不同包版本冲突,难以维护一致性构建效率低下:重复的构建配置,缺乏增量构建开发体验差:跨包调试困难,代码共享不便发布流程复杂:多包版本管理和发布协调困难Agentic项目通过精心设计的monorepo架构和现代化工具链,完
转载 9天前
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  与很多大型的网站一样,人人网的系统全部是由开源软件构建的。使用Nginx做前端接入,resin做容器,Memcached做通用cache,MySQL做数据库,使用Linux操作系统。 问:作为国内大型SNS站点的代表,我们知道人人网后台主要采用Java语言编写,同其他形式的站点相比,SNS站点在网站架构方面有什么样的特点?黄晶:SNS网站用户数据量庞大且关系复杂,
RACI模型  RACI是一个相对直观的模型,用以明确组织变革过程中的各个角色及其相关责任。 我们知道,变革过程是不可能自发或者自动进行的, 必须有人对其进行作用,促使进程发生变化。 因而,就很有必要对谁做什么,以及促发什么样的变革进行定义和描述。   除了RACI以外,还有RASCI或RASIC都是用来描述变革过程中的角色、任务的。  RACI的具体含义 英文缩写  · 谁负责(R = Resp
转载 2024-09-30 18:49:58
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RAG架构演进 RAG 的概念和思想最早是在 2020 年由 Meta 公司的技术团队在文章 “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks” 中正式提出的,用于给当时已经开始出现的大型预训练语言模型提供来自外部的 ...
转载 16天前
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本文深入探讨了Agentic AI系统的架构设计,分享了实际应用中的模式、反模式和用例,讨论了如何管理这些分布式系统的复杂性和非确定性,并提供了构建可信赖、可扩展生产系统的实用建议。 ...
转载 18天前
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