Oracle服务器由两个实体组成：实例(instance)与数据库。这两个实体是独立的，但是可以一对一或多对一连接在一起。一个数据库可以对应着多个数据库，在数据库创建过程中，实例首先被创建，然后才创建数据库。多对一的关系又称为RAC（Real Application Clusters)实际应用群集。不同计算机上的多个实例打开共享磁盘系统上的一个公用数据库。RAC的限制：只具有双CPU的计算机；群集
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2024-06-27 21:37:18
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准备： docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2 7.6.2: Pulling from elasticsearch/elasticsearch c808caf183b6: Pull complete d6caf8
原创
2024-06-23 13:03:10
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一. 为什么要用 RAG ？
如果使用 pretrain 好的 LLM 模型，应用在你个人的情境中，势必会有些词不达意的地方，例如问 LLM 你个人的信息，那么它会无法回答;这种情况在企业内部也是一样，例如使用 LLM 来回答企业内部的规章条款等。
这种时候主要有三种方式来让 LLM 变得更符合你的需求：
1. Promt Enginerring：
输入提示来指导 LLM 产生所需回应。 例如常见的 In-context Learning，通过在提示中提供上下文或范例，来形塑模型的回答方式。 例如，提供特定回答风格的示例或包含相关的情境信息，可以引导模型产生更合适的答案。
2. **Fine tuning：** 这个过程包括在特定数据集上训练 LLM，使其响应更符合特定需求。 例如，一家公司可能会使用其内部文件 Fine tuning ChatGPT ，使其能够更准确地回答关于企业内部规章条款等。 然而，Fine tuning需要代表性的数据集且量也有一定要求，且 Fine tuning 并不适合于在模型中增加全新的知识，或应对那些需要快速迭代新场景的情况。
原创
2024-04-18 07:26:43
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大、实战学习、面试题等，资料免费分享！
原创
2024-09-10 12:09:26
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什么是 RAD？除了是一种市场称谓之外，RAD 还可以用来描述在60到90天之内设计和开发的应用程序。James Martin 于上个世纪80年代中期在Dupont工作时提出了这个概念。就是在那里他和Scott Shultz 使用一个他们称之为快速交互性生产原型的方法学形式化地提出了一个开发应用程序的系统，这种原型使用流程图来设计程序和应用程序。Martin 被认为是计算机辅助设计之父，并且他最初
ollama bge是一个用于改善客户端与服务器之间的数据交换和处理的框架。它通过高效的请求调度及数据仲裁，提升了系统的响应速度和处理能力。然而，随着新版本的发布，可能会出现兼容性、性能等问题。为了更好地应对“ollama bge”中的挑战，下面将详细介绍各个方面的解决方案。
### 版本对比与兼容性分析
不同版本的“ollama bge”采用了不同的特性，这使得在进行版本升级的时候需要考量兼
TorchDrug教程–知识图推理教程来源TorchDrug开源目录TorchDrug安装分子数据结构属性预测预训练的分子表示分子生成逆合成知识图推理在知识图中，一个重要的任务是知识图推理，它的目的是在已知知识图中存在(h,r,t)-链接的情况下预测缺失的(h,r,t)-链接。有两种众所周知的知识图推理方法。一种是知识图嵌入，另一种是神经归纳逻辑规划。在本教程中，我们提供了两个示例来说明如何使用T
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2024-09-18 19:55:39
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当前，BGE 快速迭代推出 1.5 版本并公布多项更新，其中，BGE 首次开源 3 亿条大规模训练数据，帮助社区训练同类模型，推
原创
2024-08-08 11:16:10
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Foundationdb 数据分布 Data Distribution 源码 实现机制
数据分布模块实现机制数据分布模块管理着存储服务器的整个生命周期，决定着哪些数据放在哪个存储服务器上，确保数据均匀地分布到不同的存储服务器（SS）上。接下来从三个方面讨论数据分布的实现机制：下面提到的DD指的是Data Distribution，即数据分布1、DD的数
1 zabbix简介想要用好zabbix进行监控，那么我们首要需要了解下zabbix这个软件的实现原理及它的架构。zabbix由以下几个组件部分构成： 1、Zabbix Server：负责接收agent发送的报告信息的核心组件，所有配置，统计数据及操作数据均由其组织进行； 2、Database
Graph Embedding算法背景引入 先回顾下图的概念：图(graph)由节点(vertex)和点之间连线(edge)所组成；其中，点通常被成为“顶点(vertex)”,而点与点之间的连线则被成为“边”(edge)。通常记为,G=(V,E)。常见分为无向图和有向图。示例如下：无向图： 有向图： 在互联网场景下，数据对象之间更多呈现的是图结构。示例如下：用户行为
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2024-07-09 08:48:59
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RAG（Retrieval-Augmented巧妙地结合了你之前问题中提到的向量化模型和普通大语言模型（LLM），解决了LLM的一些核心痛点。 一、核心概念：RAG是什么？ RAG是一种为大语言模型（LLM）提供外部知识源的技术 ...
当我们在使用 ChatGPT 这类对话式人工智能时，经常会遇到一个根本性矛盾：模型参数中存储的知识是固定且有限的，而现实世界的信息却在持续更新。这种矛盾在回答需要最新数据支撑的问题时尤为明显——比如询问2023 年诺贝尔经济学奖得主的学术贡献，或是要求提供2024 年最新颁布的欧盟人工智能法案的具体条款。此时，一种名为 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技术架
VC界面库分两大类：一，Direct UI，优点：界面绚丽。二，MFC扩展库。优点：1，方便用户。2，减少开发成本。3，界面相对好看。BCG属于后者，非常是否适合优化办公软件界面。作者在2008年以前对BCG的介绍“BCGControlBar是一个基于MFC的扩展库，您可以通过完全的用户化操作构成一些类似于Microsoft Office &n
类似物理上的计算机系统，Java虚拟机规范中也定义了一种Java内存模型，即Java Memory Model（JMM），来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让Java程序在各种平台下都能达到一致的并发效果。现在最新的Java内存模型规范是JSR-133，即Java内存模型与线程规范，这套规范包含：线程之间如何通过内存通信；线程之间通过什么方式通信才合法，才能得到期望的结果。理解内存模
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2024-10-21 07:06:00
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树模型1、决策树 ID3，C4.5，CART2、随机森林RF3、Adaboost4、GBDT5、XGboost6、孤立森林（异常检测）四、GBDT 提升树，GBDT同样基于最小化第m
m
个学习器和前m−1m−1个学习器累加起来损失函数最小，提升树采用残差的思想来最小化损失函数，将投票权重放到学习器上，使得基学习器的权重都为
RACI模型 RACI是一个相对直观的模型，用以明确组织变革过程中的各个角色及其相关责任。 我们知道，变革过程是不可能自发或者自动进行的， 必须有人对其进行作用，促使进程发生变化。 因而，就很有必要对谁做什么，以及促发什么样的变革进行定义和描述。 除了RACI以外，还有RASCI或RASIC都是用来描述变革过程中的角色、任务的。 RACI的具体含义 英文缩写 · 谁负责（R = Resp
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2024-09-30 18:49:58
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RAG架构演进 RAG 的概念和思想最早是在 2020 年由 Meta 公司的技术团队在文章 “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks” 中正式提出的，用于给当时已经开始出现的大型预训练语言模型提供来自外部的 ...
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、免费分享！
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2024-09-10 11:22:39
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与很多大型的网站一样，人人网的系统全部是由开源软件构建的。使用Nginx做前端接入，resin做容器，Memcached做通用cache，MySQL做数据库，使用Linux操作系统。 问：作为国内大型SNS站点的代表，我们知道人人网后台主要采用Java语言编写，同其他形式的站点相比，SNS站点在网站架构方面有什么样的特点？黄晶：SNS网站用户数据量庞大且关系复杂，
