使用数据库同步的方法解决数据传输的问题,但因为使用mysql 5.5版本时,设置的主从复制在数据量较大或者网络拥塞的时候延迟会更高,而且经过查资料,老版本是无法从根本上改善这个问题的。最近了解了MySQL 5.7版本的特性,知道了5.7版本的基于组提交的并行复制可以更大的改善这个问题。接下来对相关的内容进行详细的
1.MySQL Replication主从复制(也称 AB 复制)允许将来自一个MySQL数据库服务器(主服务器)的数据复制到一个或多个MySQL数据库服务器(从服务器)。 根据配置,您可以复制数据库中的所有数据库,所选数据库甚至选定的表。 MySQL复制的优点包括:横向扩展解决方案 - 在多个从站之间分配负载以提高性能。在此环境中,所有写入和更新都必须在主服务器上进行。但是,读取可以在一个或多
什么是查询查询,顾名思义,就是查询sql语句,是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助。默认情况下,查询日志是关闭的,要使用查询日志功能,首先要开启查询日志功能。查询配置查询基本配置slow_query_log 启动停止技术查询日志slow_query_log_file 指定查询
1、缘由:某天看到主从复制延时的告警有点频繁,就想着是不是彻底可以解决一下。一般主从复制,有三个线程参与,都是单线程:Binlog Dump(主) ----->IO Thread (从) -----> SQL Thread(从)。复制出现延迟一般出在两个地方SQL线程忙不过来(可能需要应用数据量较大,可能和从库本身的一些操作有锁和资源的冲突;主库可以并发写,SQL线程不可以;主要原因)
一、SQL优化思路查询日志记录SQLexplain查询SQL的执行计划profile分析执行耗时Optimizer Trace分析详情1、查询日志记录SQLshow variables like 'slow_query_log%'; show variables like 'long_query_time';查看下查询日志配置,我们可以使用show variables like 'sl
转载 2023-08-06 13:06:35
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文章目录日志统计与分析查看EXPLAIN执行计划sql索引优化在实际操作过程中,应该选取表中哪些字段作为索引? 日志统计与分析查看在Mysql中,支持日志记录功能,通过指定统计执行时间阈值与日志存放位置来实现 Mysql默认统计时间为10s,而且默认统计是关闭的,那么如何开启统计呢? 这里分为两种情况 第一种情况是在mysql ini配置文件中添加键和值,通常适用于从数据库启动即开启统计日
转载 2023-08-10 08:57:14
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mysql查看、开启查询、分析执行SQL的效率
转载 2023-06-20 08:06:52
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Mysql是目前的关系型数据库中,使用频率较高的数据库之一,其监控手段的多样性得益于社区的高度活跃,我们今天就来聊一下Mysql数据库的监控分析手段,Mysql的常用监控分析方法:常规SQL日志获取、PT工具、Monyog工具(商用),我们重点介绍下常规方法SQL以及商用工具Monyog。一、SQLMysql数据库的标志性监控方法,主要的步骤如下:1、  找到消耗较高的SQL语句
转载 2023-10-27 10:25:56
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第一步.开启mysql查询方式一:修改配置文件 Windows:Windows 的配置文件为 my.ini,一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。 Linux:Linux 的配置文件为 my.cnf ,一般在 /etc 下 在 my.ini 增加几行: [mysqlld] long_query_time=2 #5.0、5.1等版本配置如下选项 log-slow-quer
查询速度的原因很多,常见如下几种:1、没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)
原创 2020-09-26 20:10:00
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MySQL(七)–关于查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程:客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析,预处理,再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划,调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一,如何优化查询?1,首先开启查询日志:如:long_query_time(多长时间视为查询)
转载 2023-11-06 23:43:32
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1.工作中,可能我们会遇到有些sql语句,我们用了索引,为什么还会记录在查询日志中呢?查询:是把sql的执行时间跟long_query_time这个系统参数作比较,大于这个时间,就写写入查询日志,通常是1s;查询查询的sql语句为:show variables like 'long_query_time';设置查询的sql语句为:set long_query_time=1通过一张表,我们
转载 2023-08-19 20:58:44
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## 如何实现MySQLSQL检测 ### 整体流程 下面是实现MySQLSQL检测的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 开启查询日志 | | 2 | 收集查询日志 | | 3 | 解析查询日志 | | 4 | 分析和优化查询语句 | ### 步骤详解 #### 1. 开启查询日志 首先,我们需要开启MySQL查询日志功能。
原创 2023-08-17 04:41:43
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 MySQL 如何进行 SQL 优化? 思路:通过慢查询日志去寻找哪些 SQL 执行效率低使用 explain 获取低效率的 SQL 执行计划结合 SQL 与执行计划,进行分析与优化引起 SQL 查询很慢的原因与解决办法: 1、没有索引。解决办法:根据 where 和 order by 使用比较频繁的字段创建索引,提高查询效率索引不宜过多,单表最好不要超过 6 个。索引过多会导致占用存
目录一、优化概述二、查询与索引优化分析1性能瓶颈定位Show命令查询日志explain分析查询profiling分析查询 2索引及查询优化三、配置优化1) max_connections 2) back_log 3) interactive_timeout 4) key_buffer_size 5) query_cache_size 6
MySQL查询就是在日志中记录运行比较慢的SQL语句。现在要对SQL查询优化:每周从平台中导出生产数据库的查询文件进行分析,进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法,或者新增索引。步骤: 1、数据库中设置SQL查询,开启mysql查询修改配置文件在my.ini增加几行:  主要是查询的定义时间(超过2秒就是查询),以及查询log日志记录( slow_query_log)
探测手法:  查询一般是由于sql逻辑过于复杂或者索引失效导致的。查找SQL的策略就不外乎从这两个方向入手了。  更为详细的操作:  (1)mysql查询日志;  (2)mysqlSQL热分析;  (3)mysqlSQL冷分析; (1)mysql查询日志  mysql操作:    mysql提供了sql日志记录的全局变量,变量名如下:    log_slow_queries
最近有个开发团队抱怨我们平台包含的mysql cluster不行,总是报mysql的”heartbeat Error“,分析了他们收集的日志,没有发现mysql cluster节点之间的网络有问题,倒是发现了一个很有意思的现象,在mysql的slow log里面发现了大量的查询,基本上都是要1秒钟以上,很明显这种耗时高的查询会影响系统行为,指出这点让开发团队去优化他们的应用,很好奇他们竟然不知
序言: 在我面试很多人的过程中,很多人谈到SQL优化都头头是道,建索引,explain 分析,like 全模糊会导致索引失效 云云,于是我问道:优化之前,需要找出数据库中比如超过2s的SQL,你是怎么找的?很多人答不上来,要是找都找不到,怎么去优化呢,一个中大型系统可能成千上万条SQL都不过分,难道要一个个去分析么。所以今天和大家聊聊 SQL的挖掘机-查询日志查询日志MySQL查询日志
GTID GTID是Global Transaction identity 的缩写。字面翻译是全局事务id。其主要目的是为了简化复制。 GTID的概念      普通的复制过程中,从库通过记录主库的binlog文件名和偏移量来记录和接收主库binlog的事件工作进展。下次开始复制的时候告知主库这些信息,让主库可以从正确的位置开始发送binlog的事件给从库。但基于G
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