序言： 在我面试很多人的过程中，很多人谈到SQL优化都头头是道，建索引，explain 分析，like 全模糊会导致索引失效 云云，于是我问道：优化之前，需要找出数据库中比如超过2s的慢SQL，你是怎么找的？很多人答不上来，要是找都找不到，怎么去优化呢，一个中大型系统可能成千上万条SQL都不过分，难道要一个个去分析么。所以今天和大家聊聊 慢SQL的挖掘机-慢查询日志慢查询日志MySQL的慢查询日志
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2024-04-18 22:26:15
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# 如何实现“mysql造数据模拟sql”
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接数据库) --> B(创建表)
B --> C(生成数据)
C --> D(插入数据)
D --> E(完成)
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 连接数据库
首先，我们需要连接到MySQL数据库。在使用数据库之前，需要确保已经
原创
2024-04-13 07:21:18
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目录1、前言2、什么是存储过程3、存储过程批量造数据1、前言有时候往数据库里批量造数据，是为了某些测试前的必要条件。例如：导出 Excel 报表功能、性能压测时的压测数据等。一般批量造数据有以下几种方式：1、通过接口请求方式批量造数据2、开发脚本（Java、Python等）进行批量造数据3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据4、通过 MySQL 的存储过程造数据本篇采用 MyS
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2023-08-22 10:21:16
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什么是慢查询慢查询，顾名思义，就是查询慢的sql语句，是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助。默认情况下，慢查询日志是关闭的，要使用慢查询日志功能，首先要开启慢查询日志功能。慢查询配置慢查询基本配置slow_query_log 启动停止技术慢查询日志slow_query_log_file 指定慢查询
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2023-08-02 07:50:19
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对于低效的查询，我们发现通过以下两个步骤分析很有效： （1）确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据。这通常意味着访问了太多的行，但有时候也可能是访问了太多的行 （2）确认MySQL服务器层是否在分析大量超过需要的数据行 优化查询的方法如下：（1）是否向数据库请求了不需要的数据 对于查询数据是，可能应用程序会查询了太多不需要的数据，这会造成两方面的缺点 ①会给My
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2024-07-31 17:45:06
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一、慢SQL优化思路慢查询日志记录慢SQLexplain查询SQL的执行计划profile分析执行耗时Optimizer Trace分析详情1、慢查询日志记录慢SQLshow variables like 'slow_query_log%';
show variables like 'long_query_time';查看下慢查询日志配置，我们可以使用show variables like 'sl
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2023-08-06 13:06:35
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# 如何实现“mysql造数据”
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建一个新的数据库 |
| 3 | 在新数据库中创建一个表 |
| 4 | 插入大量的测试数据 |
## 操作步骤
### 步骤1：连接到MySQL数据库
```markdown
# 连接MySQL数据库
mysql -u user
原创
2024-06-08 03:35:17
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第一步.开启mysql慢查询方式一:修改配置文件
Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。
Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下
在 my.ini 增加几行:
[mysqlld]
long_query_time=2
#5.0、5.1等版本配置如下选项
log-slow-quer
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2023-10-07 15:29:28
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Mysql是目前的关系型数据库中，使用频率较高的数据库之一，其监控手段的多样性得益于社区的高度活跃，我们今天就来聊一下Mysql数据库的监控分析手段，Mysql的常用监控分析方法：常规慢SQL日志获取、PT工具、Monyog工具(商用)，我们重点介绍下常规方法慢SQL以及商用工具Monyog。一、慢SQL是Mysql数据库的标志性监控方法，主要的步骤如下：1、 找到消耗较高的SQL语句
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2023-10-27 10:25:56
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mysql查看、开启慢查询、分析执行SQL的效率
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2023-06-20 08:06:52
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文章目录慢日志统计与分析查看EXPLAIN执行计划sql索引优化在实际操作过程中，应该选取表中哪些字段作为索引？ 慢日志统计与分析查看在Mysql中，支持慢日志记录功能，通过指定统计执行时间阈值与日志存放位置来实现 Mysql默认统计时间为10s,而且默认统计是关闭的，那么如何开启统计呢？ 这里分为两种情况 第一种情况是在mysql ini配置文件中添加键和值，通常适用于从数据库启动即开启统计日
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2023-08-10 08:57:14
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1.工作中，可能我们会遇到有些sql语句，我们用了索引，为什么还会记录在慢查询日志中呢？慢查询：是把sql的执行时间跟long_query_time这个系统参数作比较，大于这个时间，就写写入慢查询日志，通常是1s；查询慢查询的sql语句为：show variables like 'long_query_time';设置慢查询的sql语句为：set long_query_time=1通过一张表，我们
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2023-08-19 20:58:44
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
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2020-09-26 20:10:00
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很多人在进行数据库设计的时候，还是喜欢使用word文档的格式设计好数据库结构以后，再进行物理数据库的创建；而真正使用数据库建模工具进行数据库设计的就很少了；如果你讯问那些不愿意使用数据库建模工具的人为什么的话，我想他们一般会给你下面几个答案：
1.数据库结构不复杂，没必要使用建模工具。
2.建模工具使用起来比较麻烦，不现实。
3.我们公司有专门的数据
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2023-09-21 20:57:56
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# -*- coding:utf-8 -*-import randomimport MySQLdb# 打开数据库连接db=MySQLd
原创
2022-09-08 10:24:52
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# 关于MySQL数据恢复的初学者指南
在数据库管理中，数据恢复是一项至关重要的任务。无论是因为意外删除、数据损坏还是系统崩溃，能够有效地恢复数据至关重要。本文将介绍如何使用SQL和MySQL进行数据恢复，并提供详细的步骤和示例代码。
## 流程概述
在进行数据恢复之前，我们需要对整个流程有清晰的理解。下面是实现数据恢复的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-08-24 08:40:47
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MySQL(七)–关于慢查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程：客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划，调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一，如何优化慢查询？1，首先开启慢查询日志：如：long_query_time（多长时间视为慢查询）
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2023-11-06 23:43:32
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在开发和运维过程中，"MySQL慢查询"和"慢SQL"的问题常常让人苦恼。优化数据库查询的效率是提升整体应用表现的关键。接下来，我们将从多个方面来探讨如何有效解决“mysql慢查慢sql”问题，确保在实践中避免常见的陷阱。
## 环境预检
在开始之前，我们首先需要做一些环境的预检。要验证系统的兼容性，我们可以使用四象限图来分析不同数据库版的兼容性和支持。
```mermaid
quadrant
第一步.开启mysql慢查询 方式一:修改配置文件 Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。 Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下 在 my.ini 增加几行:
[sql]
1. [mysqlld]
2. long_query_t
# MySQL造数据脚本实现教程
## 1. 整体流程
为了帮助你理解如何实现MySQL造数据脚本，我将整个流程分解为以下几个步骤，并提供相应的代码示例：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到MySQL服务器 |
| 步骤2 | 创建数据库 |
| 步骤3 | 创建表 |
| 步骤4 | 插入数据 |
| 步骤5 | 断开与MySQL服务器的连接 |
原创
2023-10-16 04:37:56
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