MySQL慢查询就是在日志中记录运行比较慢的SQL语句。现在要对SQL慢查询优化：每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析，进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法，或者新增索引。步骤： 1、数据库中设置SQL慢查询，开启mysql慢查询修改配置文件在my.ini增加几行: 主要是慢查询的定义时间（超过2秒就是慢查询），以及慢查询log日志记录（ slow_query_log）
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2024-05-30 19:05:50
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# 利用Logstash收集MySQL慢查询日志
在数据库运维中，监控和分析慢查询日志是提高数据库性能的重要手段。Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您指定的存储库中。本文将介绍如何使用Logstash来收集MySQL的慢查询日志。
## Logstash简介
Logstash是一个完全免费的开源数据收集引擎，与Elasti
原创
2024-07-27 04:17:00
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Mysql是目前的关系型数据库中，使用频率较高的数据库之一，其监控手段的多样性得益于社区的高度活跃，我们今天就来聊一下Mysql数据库的监控分析手段，Mysql的常用监控分析方法：常规慢SQL日志获取、PT工具、Monyog工具(商用)，我们重点介绍下常规方法慢SQL以及商用工具Monyog。一、慢SQL是Mysql数据库的标志性监控方法，主要的步骤如下：1、 找到消耗较高的SQL语句
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2023-10-27 10:25:56
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文章目录1. 开启慢查询日志参数2. 修改long_query_time阈值3. 查询慢查询的条目数4. 慢查询日志分析工具：mysqldumpslow5. 关闭慢查询日志定位执行慢的SQL ：慢查询日志MySQl的慢查询日志，用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为
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2023-09-21 14:11:52
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前几篇对于Mysql性能优化分别进行了探索阐述，本文将对前述要点进行模拟实践，如下： 环境准备： 新建表tuser1和tuser2： 通过查询test_insert存储过程，创建类似存储过程初始化tuser1，tuser2数据： select `name` from mysql.proc where db = 'xx' and `type` = 'PR
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2024-07-28 16:16:15
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慢查询日志中记录到有查询异常慢的问题，可能是因为未创建索引或索引失效；也可能是系统中有其他东西消耗了资源，也可能是某种类型的锁或者争用阻塞了查询的进度。一、EXPLAIN1.1. explain命令的介绍explain 命令可以查看SQL语句的执行计划，当explain 与SQL语句一起使用时，MySQL将显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说，MySQL解释了他将如何处理语句
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2024-02-13 09:30:57
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# 使用Logstash收集MySQL慢SQL日志
在现代应用中，数据库性能直接影响到整个系统的响应速度及用户体验。MySQL慢SQL日志记录了执行时间超过指定阈值的SQL语句，合理利用这些日志对于性能优化至关重要。本文将介绍如何使用Logstash收集和处理MySQL慢SQL日志，帮助开发者快速定位性能问题。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了MySQL服务器和Logst
原创
2024-08-13 10:22:15
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mysql 慢sql 分析工具pt-query-digest1.简介2.安装2.1源码安装2.2 安装问题3.工具用法简介3.1 慢查询日志分析统计3.2 服务器摘要3.3 服务器磁盘监测3.4 mysql服务状态摘要3.5 pt-query-digest 慢SQL分析3.5.1 pt-query-digest语法及重要选项3.5.2 分析pt-query-digest输出结果3.5.3 用法示
最近对sql优化，还有uri慢接口优化，遇到一些比较有意思的事情，这记录一下 最近接手APP产品，被用户吐槽蛮多的，主要是入库和出库的流程比较慢，查询慢。
看了一下同事写的代码，果然，复杂条件的查询写不出来就导致初级程序员容易foreach里面写dao，而且还是四层for循环里面不断调用dao取某一条件的数据。
这就导致一个接口要和数据库做几十万此io交互。希望大家以
背景介绍从系统设计角度看，一个系统从设计搭建到数据逐步增长，SQL 执行效率可能会出现劣化，为继续支撑业务发展，我们需要对慢 SQL 进行分析和优化，严峻的情况下甚至需要对整个系统进行重构。所以我们往往需要在系统设计前对业务进行充分调研、遵守系统设计规范，在系统运行时定期结合当前业务发展情况进行系统瓶颈的分析。从数据库角度看，每个 SQL 执行都需要消耗一定 I/O 资源，SQL 执行的快慢，决定
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2023-10-17 22:51:44
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1.查看是否开启慢查询功能参数说明：slow_query_log ：是否开启慢查询日志，ON 为开启，OFF 为关闭，如果为关闭可以开启。log-slow-queries ：旧版（5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.logslow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL数据库慢查询
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2024-02-21 13:22:24
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优化sql语句步骤:1.发现问题2.分析执行计划3.优化索引4.改写sql(再达不到优化效果的话 进行数据库分库分表)1.发现问题途径1.用户上报性能问题2.慢查询日志发现问题SQL3.数据库实时监控长时间运行的SQL2.设置MYSQLset global slow_query_log = on/off (慢查询开关)set global slow_query_log_file = /地址 (慢查
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2024-02-20 12:21:20
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在项目开发的时候难免会写一些SQL语句，刚开始数据量比较小或没预料到数据的增长速度很快，在后期的维护中偶尔会有慢SQL出现，严重的会影响到线上服务正常运行和用户体验。当然慢SQL的优化角度有多种，比如增/减索引、调整搜索条件的顺序、优化查询结果参数、分库分表、读写分离等等，但本篇我们主要谈一下索引优化的方法和套路。建立索引是数据库查询优化的最重要手段之一，当我们遇到慢SQL情况时，应当优先考虑和分
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2024-09-26 09:34:06
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MySQL作为一种关系型数据库，提供对标准SQL的支持，在日常运维工作当中，DBA一定会和SQL打交道，一般情况下就是开发找到你询问某些SQL的写法，有时会伴随“我这SQL咋这么慢啊！”“我这效率咋这么差啊！”这样那样的哀嚎或者线上数据库服务器负载突然飙升，首先怀疑的也是有新的SQL上线了，没有告诉DBA，这时就是体现你价值的时候了。 MySQL提供慢查询日志用来记录数据库执行的慢查询语句（这点
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2024-02-20 11:31:01
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1、概念MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，他用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10秒以上的语句。由他来查看哪些SQL抄错了我们的最大忍耐时间
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2024-04-08 19:17:12
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日志开启配置:log-slow-queries 目录需要可写权限log-slow-queries=/home/tangchunhua/log/mysql/slowquery.loglong_query_time=2log-queries-not-using-indexeslog-slow-queries 日志目录long_query_time 超时时间log-queries-not-using-i
原创
2014-04-11 10:00:17
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# 模块：收集MySQL慢日志
> 本文将介绍如何使用模块来收集MySQL慢日志，并提供代码示例。
## 什么是慢日志？
慢日志是MySQL中用来记录长时间执行的SQL语句的日志文件。它包含了执行时间超过设定阈值的SQL语句的相关信息，如执行时间、数据库名、表名、访问IP等。
慢日志对于优化数据库性能非常有帮助，可以帮助开发人员找到执行时间较长的SQL语句，并进行优化。
## 如何收集M
原创
2023-08-30 12:43:46
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# 使用 Logstash 收集 MySQL 慢日志
在现代系统的监控和性能调优中，数据库的慢日志是一个非常重要的工具。MySQL 的慢查询日志可以帮助我们识别哪些查询可能会影响数据库的性能。通过使用 Logstash，我们可以方便地收集和分析这些慢日志。本文将介绍如何配置 Logstash 来收集 MySQL 的慢日志，并提供代码示例。
## 什么是 MySQL 慢日志？
MySQL 慢日
原创
2024-09-15 04:13:03
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记一次如何开启mysql的慢查询日志 如果是第一次打开慢查询日志，建议先看一下文章中部的可能遇到的问题，毕竟走在前人的尸体上进步的话，可以少踩很多坑。1.Linux下如何开启 1.1在Linux下安装好mysql后输入mysql -u**** -p****进入mysql(****指的是mysql的账户密码)，选着数据库。 1.2 输入命令 show variables like ‘slow_que
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2023-06-02 22:13:57
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