最近有个开发团队抱怨我们平台包含的mysql cluster不行,总是报mysql的”heartbeat Error“,分析了他们收集的日志,没有发现mysql cluster节点之间的网络有问题,倒是发现了一个很有意思的现象,在mysql的slow log里面发现了大量的查询,基本上都是要1秒钟以上,很明显这种耗时高的查询会影响系统行为,指出这点让开发团队去优化他们的应用,很好奇他们竟然不知
转载 2024-06-17 22:42:13
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背景:某业务DB从5.5升级5.6后,同一sql执行时间由毫秒级飙升到了20秒,sql文本如下select * from big_table as twhere ( t.plan_TYPE = 1 or t.plan_TYPE=3 ) and t.limit_TYPE in (10) and t.xx_ID = 25773208367 and t.
# MySQL查询SQL记录的实现方法 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现MySQL查询SQL记录的方法。在本文中,我将详细说明整个流程,并为每个步骤提供相应的代码和注释。 ## 流程概述 下面是实现MySQL查询SQL记录的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 开启查询日志 | | 2 | 分析查询日志 | | 3 | 优化查询
原创 2024-01-05 05:37:25
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1、jemter 压接口2、服务器 top命令查看到 sql暂用cpu偏高  (cpu突破百分之100,因为服务期是多核的, 4个核最大可以400%)1分钟 5分钟 15分钟  2、查看阿里云数据库服务器slow queries sqllocks 死锁   3、连上数据库查看是否开启sql记录 和 设置时间SHOW VARIABLES
转载 2023-09-08 09:31:44
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1、关联查询MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join,是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果。2、驱动表定义:制定了联接条件时,满足查询条件记录行数少的为驱动表;未指定联接条件时,行数少的表为驱动表。(划重点!!!)。对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)进行排
SQL优化是程序员老生常谈的事情,也是一个不可避免需要处理的事情,当系统性能得到一个瓶颈,优化SQL或许是一种让系统再次飞起的策略,可能效果不是很明显,但更多的细微优化,性能也随之提升。对数据库操作的查询是让程序员很头疼的事情,怎么样才能让查询变得不是那么呢?本文将讲述SQL优化的几种策略,以及SQL优化后针对查询再次改善的方案。常用SQL优化策略利用索引对查询进行优化,要尽量避免全表扫描
MySQL查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息,为性能优化提供了主要的参考依据,是一个非常实用的功能,MySQL查询日志的开启和配置非常简单,可以指定记录的文件(或者表),超过的时间阈值等就可以记录sql了,实话讲,相比较sqlserver的trace或者扩展事件(虽然此二者的作用并非仅仅如此),MySQL配置总是给人一种非常清爽的感觉。  1,查询日志的打开   正常情
转载 2023-08-12 20:57:51
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概述 查询往往是导致性能问题的主要原因之一,MySQL支持将SQL日志写入文件,由于格式为文本文件,因此需要借助工具或其他方式展现才便于分析。 今天介绍一种方式,可以通过SQL语句来检索查询信息。思路在于MySQL即支持将SQL日志写入文件,也支持写入系统表,或者二者同时写入。 进入刚子的架构笔记学习更多技术知识下面直接上步骤: 步骤 1.查看当前SQL输出方式,命令如下: show v
转载 2023-06-11 12:11:56
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一个sql执行很慢的就叫sql,一般来说sql语句执行超过5s就能够算是sql,需要进行优化了 查询在 MySQL 数据库管理中,已经是再熟悉不过的事情了,只要我们在使用 MySQL,那查询就会一直存在下去,因为不管是业务 APP,还是 MySQL,他们的状态都是动态变化的,在这个动态的服务中,可能经常遇到的问题是,某几个指标的变化形成了共振效应,进而导致本来不慢的查询语句变成查询,本
在后端系统中经常会出现数据库查询缓慢的情况,有可能是因为硬件原因,但也有可能是因为SQL语句优化不到位也就是SQL的原因。在经过一段时间的观察分析后,如果系统中确实存在SQL的情况,我们需要通过以下几个步骤来分析并优化SQL: 第一步:开启查询日志,设置阈值比如超过5秒就是SQL,然后将SQL抓取出来; 第二步:使用Explain分析SQL,并进行优化; 第三步:如
# MySQL 监控 SQL 配置指南 ## 引言 在开发过程中,我们经常会遇到 MySQL 数据库的性能问题。其中一个常见的问题就是 SQL 语句,这些语句会导致数据库操作变慢,影响系统的性能。 为了能够及时地发现和优化这些 SQL 语句,我们需要进行 MySQL 监控 SQL 配置。本文将向你介绍如何配置 MySQL 监控 SQL,以便及时发现并解决潜在的性能问题。 ## 监控
原创 2024-01-27 10:05:36
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在日常开发当中,经常会遇到页面打开速度极慢的情况,通过排除,确定了,是数据库的影响,为了迅速查找具体的SQL,可以通过Mysql的日志记录方法。
转载 精选 2014-08-04 21:00:10
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# MySQL 直接清空SQL记录文件 在数据库管理中,查询日志是用于记录执行时间超过特定阈值的 SQL 查询。这一功能极大地帮助了数据库管理员(DBA)优化数据库性能,找出性能瓶颈。随着时间的推移,查询文件可能会积累大量的记录,这会影响性能和存储。因此,了解如何清空这些SQL记录文件是非常重要的。 ## 什么是查询日志? 查询日志是 MySQL 服务器的一种日志类型,它记录了所
原创 9月前
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作者:CHEN川  说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。 索引的由来
MySQL查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息,为性能优化提供了主要的参考依据,是一个非常实用的功能,MySQL查询日志的开启和配置非常简单,可以指定记录的文件(或者表),超过的时间阈值等就可以记录sql了,实话讲,相比较sqlserver的trace或者扩展事件(虽然此二者的作用并非仅仅如此),MySQL配置总是给人一种非常清爽的感觉。1,查询日志的打开正常情况下,只需要在配置
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致 引擎 放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: selec
转载 2024-06-16 16:03:35
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​​​​为什么要记录sql记录主要目的是为了检测我们的网站安全问题,有效的避免一些sql或者是xss。如何实现这里主要以windows系统中的my.ini文件为例,Linux系统的配置文件是my.conf,本例中以5.6为例。    方式一        log = "D
转载 2023-01-03 10:24:55
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MySQL查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启
# 查询是否开启show variables like 'slow_query_log';# 查询的时间(单位:秒)show variables lik
原创 2023-05-26 06:08:40
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# SQL问题及时排查与解决 ## 引言 在开发和维护一个大型的MySQL数据库时,我们经常会遇到查询的问题。查询指的是执行时间长或者响应时间SQL语句,它可能会导致系统的性能下降,甚至引起数据库的崩溃。因此,及时发现并解决查询问题是非常重要的。 本文将介绍如何使用MySQL查询日志功能来记录查询,并通过对查询日志的分析,快速定位和解决查询问题。同时,我们还会介绍一些常
原创 2023-09-07 14:50:01
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