# 最优服务次序问题与贪心算法
在日常生活中,我们常常要解决一些需要优化的任务。最优服务次序问题便是一个经典的优化问题,它涉及如何合理安排服务顺序,以便最小化总的服务时间。本文将探索这个问题的背景,并使用贪心算法来实现最优的服务次序。最后,我们将通过代码实例来加深理解。
## 最优服务次序问题
最优服务次序问题的背景通常是在服务行业中,比如医院、餐厅或任何需要依赖时间安排的业务。假设有多个客
问题描述: 设有n 个顾客同时等待一项服务。每个顾客需要服务一定时间。共有s 处可以 提供此项服务。应如何安排n 个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小?平均等待时 间是n个顾客等待服务时间的总和除以n。 编程任务: 对于给定的n个顾客需要的服务时间和s的值,编程计算最优服务次序,先看下代码:#include<stdio.h>#include<algorithm>using namesp...
原创
2021-06-01 13:50:11
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多处最优服务次序问题 题目描述:¢ 设有n个顾客同时等待一项服务,顾客i需要的服务时间为ti,1≤i≤n,共有s处可以提供此项服务。应如何安排n个顾客的服务次序才能使
原创
2023-02-07 10:43:13
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参考完往上面的动态规划解决装载问题,总是觉得少了点什么,其实很多他们算不上真正的动态规划,他们只是对于决策不断求解,并没有选出最优的答案,接下来,我就把我对于动态规划的理解,解决出装载的问题(算法中没有选出船的具体装载箱子)一:问题描述两艘船各自可装载重量为c1,c2,n个集装箱,各自的重量为w[n],设计一个可以装载的方案,使得两艘船装下全部集装箱二:算法概念阶段
将所给问题的过程,恰当的
贪心算法贪心算法(greedy algorithm),又称贪婪算法,在每一步都做出当时看起来最好的选择,就是不断贪心的选取当前最优策略的计算方法。目的: 贪心算法是求解最优化问题适用条件/前提:贪心选择性质: 可以通过做出局部最优(贪心)选择来构造全局最优解。换句话说,当进行选择时,我们直接做出在当前问题中看来最优的选择,而不是考虑子问题的解最优子结构: 如果一个问题的最优解包含其子问题的最优解
/*-----------------------------------------------------给出n个物体,第i个物体的重量为wi。选择尽量多的物体,使得总重量不超过C。 输入:n和C以及n个整数表示的wi。 输出:按照输入物体的顺序输出n个用空格分隔的Y或N。Y表示该物体被选中,N...
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2014-07-28 16:32:00
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一、贪心算法介绍贪心算法总是作出在当前看来是最好的选择,即贪心算法并不从整体最优解上加以考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广的许多问题它能产生整体最优解。如图的单源最短路径、最小生成树问题等。在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,但其最终结果却是最优解的很好近似解。贪心算法求解的问题一般具有两个重要性质:贪心选择性质和最
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2024-01-16 19:08:22
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贪心算法思想:不从整体最优上加以考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择,当然希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的;贪心算法性质:指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到;最优装载问题(1)问题描述:有一批集装箱要装上一艘载重量为 tatol 的轮船,其中集装箱 index 的重量为 weight。最优装载问题要求在装载体积不受限制的情况下,将尽可能多的集
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2023-08-07 14:45:40
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问题描述如上,易知只要每一件都是挑选质量最小的,就可以实现贪心目标(载重量恒定的情况下)代码实现如下:
原创
2022-03-11 09:59:11
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问题描述如上,易知只要每一件都是挑选质量最小的,就可以实现贪心目标(载重量恒定的情况下)代码实现如下:
原创
2021-07-12 15:19:53
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# 最优服务次序问题的探究
在许多领域,如物流、制造和医疗服务中,最优服务次序问题(Optimal Service Order Problem)都是一个重要的研究课题。这一问题主要是指如何安排服务任务的顺序,以便在满足各种约束条件的情况下,最小化时间或成本。
## 问题背景
在现实生活中,我们常常需要处理多个任务,而每个任务都有其特定的服务时间和优先级。同时,任务之间可能存在某种依赖关系。例
问题描述:有
原创
2023-05-25 16:34:49
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贪心选择算法为算法分析中一种常用算法,通过一系列的选择来得到一个问题的解。它所作的每一个选择都是当前状态下某种意义的最好选择,即贪心选择。希望通过每次所作的贪心选择导致最终结果是问题的一个最优解。这种启发式的策略并不总能奏效,然而在许多情况下确能达到预期的目的。对于可利用贪心算法解决的问题需要同时满足:最优子结构性质和贪心选择性质。1.贪心选择性质 所
文章目录贪心算法简介LeetCode 45跳跃游戏LeetCode 55跳跃游戏 || 记录一些自己学到的知识,同时希望能帮到各位小伙伴们学习一些东西,如果有什么写的不好的地方或者需要更改的,还请大佬指正 贪心算法简介贪心算法(又称贪婪算法)是指:在每一步求解的步骤中,它要求“贪婪”的选择最佳操作,并希望通过一系列的最优选择,能够产生一个问题的(全局的)最优解。贪心算法每一步必须满足一下条件:
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2024-08-12 17:57:11
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贪心法介绍: 一个贪心算法总是做出当前最好的选择,也就是说,它期望通过局部最优选择从而得到全局最优的解决方案。大体步骤:贪心策略:制定贪心策略,并选择最佳的策略实施局部最优解:通过策略,一步一步得到局部最优解。全局最优解:把所有的局部最优解整合到一起,还原出原来问题的最优解。示例如下问题描述假设山洞中有n种宝物,每种宝物有一定重量w和相应的价值v,毛驴运载能力有限,只能运走m重量的宝物,一种宝物只
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2023-11-26 20:05:10
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什么是贪心算法?贪心算法并不是一个具体的算法,而是一种算法的思想,或者说是解决问题一种思路。这就有两个关键的点,可以解释贪心算法:贪心算法解决什么问题?贪心算法是怎样的一种思路?1. 贪心算法解决什么问题解决求最优解问题。即此问题的最终的目的,是为了得到一个最优解。比如,从A地到B地之间的最短路径,100块钱可以在一个商场里买到的东西最多,等等之类的。2. 贪心算法是怎样的一种思路顾名思义,贪心算
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2024-08-11 18:18:17
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贪心法——背包问题今天总结了一下算法问题中的贪心法,用了一个背包问题的例子,希望可以巩固一下自己学到的知识。一、概述 贪心法把一个复杂问题分解为一系列较为简单的局部最优选择,每一步选择都是对当前的一个扩展,直到获得问题的完整解。二、适用范围 典型应用是求解最优化问题,而且对许多问题都能得到整体最优解。 注意:由于贪心法并不是从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优,这种局部最
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2023-10-26 12:18:10
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五大算法思想: 一 贪心算法/贪婪算法 A星寻路 大问题 归纳成小问题 然后迭代,每次迭代都是解决小问题,经过无数次迭代后解决大问题
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2023-11-25 12:08:24
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贪心算法通过一系列的选择来得到问题的解。它所做的每一个选择都是当前状态下局部最好选择。从许多的贪心算法求解的问题可以看到可用贪心算法求解的问题一般具有两个重要的性质:贪心选择性质和最优子结构性质。1、贪心选择性质贪心选择性质是 指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到。与动态规划算法的不同之处是贪心算法只依赖在当前状态下做出最优选择,然后再去解做出这个选择后产生的相应的
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2023-11-29 06:04:20
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贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。
一.贪心算法 1.贪心算法概念 贪婪算法(Greedy algorithm)是一种对某
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2023-11-01 17:00:52
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