贪心算法通过一系列的选择来得到问题的解。它所做的每一个选择都是当前状态下局部最好选择。从许多的贪心算法求解的问题可以看到可用贪心算法求解的问题一般具有两个重要的性质：贪心选择性质和最优子结构性质。1、贪心选择性质贪心选择性质是 指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。与动态规划算法的不同之处是贪心算法只依赖在当前状态下做出最优选择，然后再去解做出这个选择后产生的相应的
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2023-11-29 06:04:20
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问题描述:有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。 编程任务： 对于给定的n个集装箱和轮船的载重量C，编程计算装入最多时的集装箱个数。输入:输入由多组测试数据组成。每组测试数据输入的第1行中有2个正整数n和C。正整数n是集装箱个数；正整数C是轮船的载重量。接下来的一行中有n个整数，分别表示n个集装
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2023-06-27 23:14:00
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背包问题给定一个载重量为M的背包，考虑n个物品，其中第i个物品的重量 wi ，价值vi （1≤i≤n），要求把物品装满背包，且使背包内的物品价值最大。
（1）当作0-1背包问题，用动态规划算法，获得最优值220；
（2）当作0-1背包问题，用贪心算法，按性价比从高到底顺序选取物品，获得最优值160。由于物品不可分割，剩下的空间白白浪费。
（3）当作背包问题，用贪心算法，按性价比从高到底的顺序选取物
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2023-06-05 14:28:23
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一、问题描述有n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中第i个集装箱i的重量为w[i]，要求确定是否有一个合理的装载方案可将这些集装箱装上这2艘轮船。如果有，找出一种装载方案。二、问题分析(1) n个集装箱的重量之和肯定小于等于2艘轮船的载重量c1+c2，不然不可能全部装入，即∑w[i] <= c1 + c2。(2) 为将所有集装箱装入2艘轮船，我们无需考虑如何将集装箱分配到2艘
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2023-10-16 01:38:24
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描述：有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船。其中集装箱i的重量为wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。 贪心算法之最优装载 第一种方法（容器） 第二种方法
原创
2021-10-22 11:00:18
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# Java计算最优装载容积的实现指南
在物流和运输行业中，优化装载容积不仅可以降低运输成本，还能提高效率。本指南将带您了解如何用Java编程语言计算最优装载容积。我们将分步走，从理解问题到实现代码。
## 流程概述
为了帮助您更好地理解，我们将整个过程分成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义类及属性 |
| 2 | 创建容器类
最优装载（Bin Packing）问题是一个经典的组合优化问题，在计算机科学领域有非常广泛的应用。该问题的目标是将一组物品装进尽量少的容器中，使得每个容器的装载量尽量相近且尽量小于等于容器的容量。在这篇文章中，我将详细介绍如何使用Java实现最优装载算法。
## 问题分析
在开始编写代码之前，我们需要对问题进行分析，以便了解整个算法的流程和每个步骤需要做什么。下面是最优装载算法的基本流程。
原创
2023-09-15 16:17:30
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（1）问题描述：有一批共 n 个集装箱要装上 2 艘载重量分别为 capacity1 和 capacity2 的轮船，其中集装箱 i 的重量为 wi，且装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这些集装箱装上这 2 艘轮船。如果有，找出一种装载方案。 例如：当 n = 3, capacity1 = capacity2= 50,
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2023-12-28 20:36:48
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附一张图方便理解，一个类的执行过程类的加载过程，简明的来说 类装饰器就是寻找类的字节码文件并构造出类在JVM内部表示的对象组件。在Java中，类装载器把一个类装入JVM中，要经过以下步骤：装载：查找和导入Class文件；链接：执行校验、准备和解析步骤，其中解析步骤是可以选择的：校验：检查载入Class文件数据的正确性；准备：给类的静态变量分配存储空间；解析：将符号引用转成直接引用；初始化：对类的
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2023-07-19 02:54:44
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采用优先选取重量轻的集装箱装船的贪心思路。#include <bits/stdc++.h>using namespace ...
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2022-12-28 15:33:30
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一.问题描述n个集装箱装到2艘载重量分别为c1,c2的货轮,其中集装箱i的重量为wi且Σwi <= c1 + c2 , 1<=i<=n
问题要求找到一个合理的装载方案可将这n个货箱装上这2艘轮船。例如 当n=3, c1=c2=50, w=[10, 40, 40], 可将货箱1和2装到第一艘船上;货箱3装到第二艘船上; 若w=[20, 40, 40], 则无法将全部货箱装船.二.
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2024-01-08 15:51:03
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该算法只用一层循环，时间复杂度是O(n);【算法精髓】 解决最优装载问题之前，需要把所有物体按重量从小到大排序； 该算法使用了...
原创
2021-08-25 14:10:19
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1、回溯法 (1)描述:回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法。 (2)原理: 回溯法在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。算法搜索
概念： 当一个问题具有最优子结构性质时，可用动态规划算法，有时会有更简单有效的算法，那就是贪心算法，贪心算法是通过一系列的选择来得到问题的解，贪心算法并不从整体最优上加以考虑，所做的选择只是在某种意义上的局部最优解。但对范围相当广的许多问题能产生整体最优解。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优
原创
2022-05-27 22:46:20
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在运筹学和计算机科学中，"最优装载问题"的求解可以通过"分支限界法"来实现。本文将详细讲解如何在Python中实现基于分支限界法的最优装载问题，同时融入关于协议背景、抓包方法、报文结构等多方面的逻辑结构。通过这篇复盘记录，带你轻松了解这项技术的实现过程。
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## 协议背景
"最优装载问题"在许多领域中扮演着重要角色，比如物流、运输和计算机网络中的数据包传输等。它涉及到如何将货物在限制条
问题描述：有n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中集装箱i的重量为体集装箱的一...
原创
2023-05-25 16:57:39
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