简单的实现PHP的实现相当简单，两行代码就行，结果就是偶尔与其他平台不一致，原因就是屏蔽了很多细节。这只是一篇很无聊的笔记，略过。如下面两行代码，虽然实现了目的，但效果并不理想$iv = @mcrypt_create_iv(mcrypt_get_iv_size(MCRYPT_RIJNDAEL_128, MCRYPT_MODE_CBC), MCRYPT_RAND);
echo @base64_enc
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2024-01-17 10:40:40
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SM1算法的EBC、CBC、OFB模式及其介绍SM1初始向量（IV）填充ECB模式CBC模式（密码分组链接）OFB模式（输出反馈模式） SM1SM1 为对称加密。其加密强度与AES相当。该算法不公开，调用该算法时，需要通过加密芯片的接口进行调用。初始向量（IV）初始向量(IV)是一个比特块，被几种模式用于随机加密，从而产生不同的密文，即使相同的明文被加密多次， 初始化向量的安全性要求与密钥不同，
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2024-07-03 10:06:39
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正确使用AES对称加密经常我看到项目中有人使用了对称加密算法，用来加密客户或项目传输中的部分数据。但我注意到开发 人员由于不熟悉原理，或者简单复制网上的代码示例，有导致代码存在安全风险。我经常遇到的问题，有如下：如使用了过时的加密算法（如DES）设置了不安全的加密模式（ECB）不正确地处理初始向量（IV）对称加密算法算法位长建议RC440DES563DES112AES128✔TL;DR:RC4/D
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2024-03-29 19:06:29
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Openssl是很常见的C接口的库，个人觉得易用。以下是AES加密的使用备忘。如果你有一定的密码学基础，那么就很好理解。代码是从网上弄下来的（原始地址已经忘记了），然后在尝试的过程中改了一点东西。其它的cbc、cfb、ecb加密方式的用法都是类似的，只是函数名有点区别，就不一一列举了。【yasi】IV: Initialization Vector，即初始化向量一、接口简介
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2024-05-08 16:18:35
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向量公式总结。定理1.1，对于给定的任何两个系数a和b，以及任何三个向量P，Q和R，存在一下运算规律1P + Q = Q + P 2(P + Q) + R = P + (Q + R)3(ab)P = a(bP)
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2023-07-07 10:46:06
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1、DES一共就有4个参数参与运作：明文、密文、密钥、向量。其中这4者的关系可以理解为： 密文=明文+密钥+向量； 明文=密文-密钥-向量； 为什么要向量这个参数呢？因为如果有一篇文章，有几个词重复，那么这个词加上密钥形成的密文，仍然会重复，这给破解者有机可乘，破解者可以根据重复的内容，猜出是什么词，然而一旦猜对这个词，那么，他就能算出密钥，整篇文章就被破解了！加上向量这个参数以后，每块文字
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2024-04-12 21:08:43
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相关参考## 从网上拷贝了AES的加密代码，一丢丢，当在安卓7.0上运行时(实际上是在android7.1模拟器上跑)，直接报错了。原因是安卓的密钥生成的方式又有变动了，具体报错形如：New versions of the Android SDK no longer support the Crypto provider.以及接下来的xxx，错误贼多多的。简直是歪门邪道啊。解决的方法找到了3个，
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2024-01-18 07:57:10
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这一篇文章和大家聊聊向量。向量与平面向量这个概念我们在高中就接触到了，它既指一个点在空间中的坐标，也表示一个有向线段，如果我们加入复数概念的话，它还能表示一个数。在线性代数当中，向量就是指的n个有次序的数\(a_1, a_2, \cdots, a_n\)组成的数组。向量可以写成一行，也可以写成一列。写成一列的称为列向量，例如：写成一行则是行向量：\(a^T=[a_1, a_2, \cdots, a
这几天正在看反向传播的原理，最近也经常看到关于反向传播理解的文章，在深度学习的理论中BP也是极其重要的，所以就抽出一段时间认真地研究了一下BP的原理，以下为参考网上的几篇文章总结得出的。一、望尽天涯路1974年，Paul Werbos首次给出了如何训练一般网络的学习算法—。这个算法可以高效的计算每一次迭代过程中的梯度，让以上我们的推导得以实现！然而不巧的是，在当时整个人工神经网络社群中无人知晓Pa
论文方法情绪圈表示，情绪向量被描述为其中分别表示的是情绪极性、情绪类型和情绪强度。作者给出了上述三种情绪属性的详细定义，并根据心理学理论进一步介绍了情绪向量的两个性质。情绪极性()：除了其给定的情绪标签（即娱乐、敬畏、满足、兴奋、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤）之外，每种情绪也自然地被分组为特定的情绪极性(即积极、消极)。娱乐、敬畏、满足、兴奋属于积极情绪，而愤怒、厌恶、恐惧、悲伤属于消极情绪。因此，作者
AES（Advanced Encryption Standard）是一种对称加密算法，常用于加密和解密数据。AES算法使用相同的密钥来加密和解密数据，安全性较高，速度较快。下面简要介绍AES算法的原理，并提供Java代码示例来实现AES加密和解密：AES加密算法的原理：密钥扩展：AES算法的密钥长度可以是128位、192位或256位。在密钥扩展阶段，使用密钥来生成一系列轮密钥，用于后续的轮函数运算
1 向量的概念既有大小又有方向的量叫做向量（或矢量）。表示用有向线段表示向量：向量大小：有向线段的长度向量方向：有向线段的方向示例如下图1-1所示：记法：字母上面加箭头
单字母：双字母（起点和终点）：在数学上我们只研究与起点无关的向量，称这种向量为自由向量。向量相等：两个向量大小相等，方向相同，则向量相等，记作，.
经平移后两个向量能完全重合大小和方向向量的大小叫做向量的模。示例，向量
AES 5种加密模式 && 初始向量的影响引言AES的工作模式ECB模式（电子密码本模式：Electronic codebook）CBC模式（密码分组链接：Cipher-block chaining）CFB模式(密文反馈:Cipher feedback)OFB模式（输出反馈：Output feedback）CTR模式 (计数器：Counter) 引言写这篇文章是由于，关于如何使用
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2023-07-07 01:48:01
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hello，大家好这里是第八期概率论与数理统计的学习，我将用这篇博客去总结这期的知识点以及实现用C语言去做题的过程。本期知识点：条件分布条件分布的概念离散型随机变量的条件概率分布连续型随机变量的条件概率密度随机变量的独立性那么首先进入知识总结的环节? 条件分布☁️ 条件分布的概念请大家先回忆一下，我们最开始是不是也学过这个啥条件的东西？对的，在前面的那叫条件概率，是对随机事件而言的，因为那时还没引
1. 前言AutoEncoder（后面用AE简称）是一个自动编码器，它是通过重建输入的神经网络训练过程，它的隐藏成层的向量具有降维的作用。它的特点是编码器会创建一个隐藏层（或多个隐藏层）包含了输入数据含义的低维向量。然后有一个解码器，会通过隐藏层的低维向量重建输入数据。通过神经网络的训练最后AE会在隐藏层中得到一个代表输入数据的低维向量。它可以帮助数据分类、可视化、存储。AE是一个自动编码器是一个
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2024-07-31 20:55:52
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Vector（向量）是 java.util 包中的一个类，该类实现了类似动态数组的功能。向量和数组相似，都可以保存一组数据（数据列表）。但是数组的大小是固定的，一旦指定，就不能改变，而向量却提供了一种类似于“动态数组”的功能，向量与数组的重要区别之一就是向量的容量是可变的。可以在向量的任意位置插入不同类型的对象，无需考虑对象的类型，也无需考虑向量的容量。向量和数组分别适用于不同的场合，一般来说，下
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2023-06-26 23:09:24
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目录初始化向量默认值自订值空值随机加密使用范例下一步是什么安全提示初始化向量初始化向量是加密原语的固定大小输入。通常要求它是随机或伪随机的。IV的重点是允许使用相同的密钥来加密几个不同的消息。在大多数提供程序（包括提供程序和提供程序）中，块算法模式（如CBC中的AES）都是必需的。AndroidKeyStoreBC 在API 18上，BC如果在解密过程中未指定IV，则使用默认Java的提供程序密钥
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2024-05-08 12:25:19
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出于某种目的，有时候我们会将简单的事物复杂化，但其复杂程度不应该超出多数人的理解范围。本文原本试图分别对 Gonum 和 Gosl 两个主要 Go 语言科学计算包关于向量的实现及其基本运算进行整理分析。但写到最后发现篇幅过长，因此将其拆分为 Gonum 篇和 Gosl 篇两部分内容，本文为 Gonum 篇。申明：由于时间和精力有限，本文缺失文献整理部分，如果有侵权之嫌，望及时告知；由于能力有限，请
1、随机向量由随机变量组成的向量称为随机向量。随机向量可分为实随机向量和复随机向量。1.1概率密度函数描述随机向量的统计函数有累积分布函数、概率密度函数、均值函数和协方差函数等。 1. 实随机向量的概率密度函数。 一个含义 个随机
一、向量基础知识1、向量a的单位向量为，注意有正负号2、方向角：向量与各坐标轴的夹角 方向余弦：方向角的余弦值，即各轴对应坐标除以模长，各轴坐标即为向量的各轴投影二、内外积与混合积1、向量积满足反交换律，计算使用三阶行列式（行列式三行的顺序不影响计算结果）2、证明三向量a,b,c共面，即证明三向量混合积为0三、平面及其方程1、平面方程有一般式（通过平面法向量确定x,y,z的系数，最后代入点求出常数
