再次启动TensorFlow团队提供的可视化TensorFlow网络的观测平台，我们的实现跟TensorFlow的内容是一样的，在TensorFlow的控制台增加隐藏层及...
原创
2019-04-03 07:38:26
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人工智能AI系统的学习过程和人类的学习过程一样，你要么从过
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2019-04-04 07:41:07
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在利用梯度下降法对神经网络权重等参数进行训练时，需要利用反向传播去计算损失函数对权重参数的偏导数。反向传播下面分析是如何反向传播的(分析时不考虑偏置项)，参考上图，① 对于一个神经元jjj，它的输出被定义为，(1.1)Oj=φ(netj)=φ(∑k=1NwkjOk) O_j = \varphi(net_j)=\varphi(\sum_{k=1}^N w_{kj}O_k)...
原创
2021-05-20 23:56:10
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四、反向传播 back propagation教程来自《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili 一、原理1.1 计算图在简单的线性模型中，我们可以通过数学推导求出梯度公式。在复杂网络中，因为太复杂，无法直接数学计算梯度公式。考虑将这样的复杂网络看成是图，我们在图上传播梯度，最后根据链式求导求出梯度（反向传播）。 计算图（一个简单的二
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2022-07-07 19:32:29
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虽然学深度学习有一段时间了，但是对于一些算法的具体实现还是模糊不清，用了很久也不是很了解。因此特意先对深度学习中的相关基础概念做一下总结。先看看前向传播算法(Forward propagation)与反向传播算法(Back propagation)。 1.前向传播 如图所示，这里讲得已经很清楚
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2019-04-27 19:57:00
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EDITOR: KJ021320TEAM: I.S.T.O好久没写东西了，随便记一下~~如果不记录忘记了真是很浪费啊~下面贴的这个是JAVA写的反向传播神经网络，面向对象，把神经元和连结都抽象成对象。其实这个已经不是什么新奇的玩意了，对于分类 回归而言 神经网络是一个选择但并不一定是最好的选择。类似很多进化计算都存在同样的问题，如GA遗传算法。NN迭代学习过后，每个神经元权重的含义很难被理解，所以
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2022-01-04 11:17:27
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如果想了解一下，手动计算的结果能否和pytorch计算的结果对应起来，那么下面的代码可能参考一下。这个例子来自官网，因为是示教的，网络结构极为简单https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/two_layer_net_nn.html我对其中的部分源码进行了修改，加了一些手动计算的源码，
原创
2022-03-04 10:52:57
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参考资料：https://www.zhihu.com/question/27239198
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2022-01-17 14:32:34
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本文翻译自http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html，大概介绍下反向传播的基本原
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2022-07-22 16:41:02
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如果想了解一下，手动计算的结果能否和pytorch计算的结果对应起来，那么下面的代码可能参考一下。这个例子来自官网，因为是示教的，网络结构极为简单https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/two_layer_net_nn.html我对其中的部分源码进行了修改，加了一些手动计算的源码，并且每一个输出都写出了torch.nn网络计算结...
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2021-07-14 16:21:18
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构造：输入神经元个数等于输入向量维度，输出神经元个数等于输出向量维度。（x1=(1,2,3),则需要三个输入神经元 一 前向后传播 隐层：输出层： 一般化，向量表示 二 反向传播 1计算梯度delta：...
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2017-04-15 09:51:00
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这几天正在看反向传播的原理，最近也经常看到关...
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2019-04-03 10:23:00
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http://hi.baidu.com/binaryfan/item/f70b18ab05c04a3e030a4d65今天先说说belief propagation吧。这是machine learning的泰斗J. Pearl的最重要的贡献。对于统计学来说，它最重要的意义就是在于提出了一种很有
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2013-06-06 18:31:00
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在IT网络领域中，MPLS back to back是一个重要的概念。MPLS（Multiprotocol Label Switching）是一种基于数据包的高效传输技术，通过为数据包添加标签来实现快速转发和更好的服务质量。而MPLS back to back则是指在两个MPLS设备之间直接建立MPLS连接，实现端到端的传输。
MPLS back to back的优势在于，可以提高数据传输的效率
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2024-03-07 14:46:37
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Steps involved involved in back to back order process in oracle apps 1. Enter Sales Order 2. Book Sales Order 3. Progress Sales Order to create Supply
原创
2021-07-21 13:52:48
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!图片1.png(https://s2.51cto.com/images/20220501/1651408221540401.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)这篇文章是
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2022-05-13 12:20:39
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# 实现Spring Boot Propagation
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Spring Boot中的事务传播（Propagation）。事务传播是指在多个事务方法相互调用时，各个事务之间的关系和影响。通过合适的设置事务传播行为，可以保证事务的一致性和正确性。
## 步骤
下面是实现Spring Boot事务传播的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-05-19 05:04:09
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# Docker volume Propagation
Docker volume propagation is a feature that allows you to control how changes to the container's filesystem are reflected in the underlying volume. By default, Docker uses
原创
2024-02-05 07:54:27
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六十一、JDBC如何做事务处理？在JavaBean数据库操作中，一项事务是指由一条或多条对数据库更新的sql语句所组成的一个不可分割的工作单元。只有当事务中的所有操作都正常完成了，整个事务才能被提交到数据库，如果有一项操作没有完成，就必须撤消整个事务，这就是通常所说的事务脚本模式。我们通过提交commit()或是回滚rollback()来结束事务的操作。关于事务操作的方法都位于接口java.sql
