前馈神经网络Feedforward Neural Network网络结构(一般分两种)Back Propagation Networks - 反向传播网络RBF networks - 径向基函数神经网络BP网络是所有的神经网络中结构最为简单的一种网络。一般我们习惯把网络画成左边输入右边输出层的结构。一个向量从输入层进入，经过网络作用，在输出层产生输出结果。BP神经网络的网络结构是不固定的。第二个神
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2024-08-10 14:03:15
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AC自动机需要自备两个前置技能:KMP和trie树。
不要看代码，先理解思路。都不复杂，不理解的可以看我前面的博客。 1、问题来源ac自动机其实就是一种多模匹配算法，那么什么叫做多模匹配算法。单模就是 一个大长字符串里 找 一个 单词
多模就是 一个大长字符串里 找 多个 单词单模的问题 用 KMP 算法！多模的问题 用 ac自动机！单模就是给你一个单词，然后给你一个字符串，问你这个单词
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2024-08-14 21:59:32
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近期， Dogecoin DOGE / USD 创始人比利-马库斯发推特称，“如果你能够将大脑上传到云端再和自己的虚拟版本交谈，你们会成为朋友吗？”对此马斯克回复道，“我已经做过了”。众所周知，虚拟人风靡全球，比一线明星占的流量还要多。如此受欢迎的虚拟人，仍然没有思想，仅有肢体动作和识别能力，这离人们心中的“智能”机器人好像还很遥远。人之所以称之为人，必然是由于因为有思考，脑机接口或许就是下一代虚
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2024-02-22 15:48:40
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1、AC6003AC6003-8（简称AC6003）是华为技术有限公司推出的无线接入控制器AC（Access Controller），提供大容量、高性能、高可靠性、易安装、易维护的无线数据控制业务，具有组网灵活、绿色节能等优势。AC6003具有以下特点：
提供丰富灵活的用户策略管理及权限控制能力。设备可通过网管eSight、WEB网管、命令行（CLI）进行管理。接口情况：口类型接口数量接口描述业务
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2023-11-09 11:52:41
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这里再次对所有跟我一样学习ACM的同学和大佬以
原创
2022-09-07 11:05:03
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概况AC自动机，全名Aho-Corasick自动机。是一种字符串匹配算法。在学AC自动机之前，必须知道字典树Trie和字符串匹配算法KMP。KMP算法我写过一篇博客，可以点击这里学习，而对于Trie算法，大家可以去网上搜索。接下去讲AC自动机的时候就默认会Trie和KMP了。AC自动机原理我们都知道KMP算法可以高效地将模式串与文本串匹配。但是如果我们有许多模式串需要进行匹配时，就会遇到麻烦。因为
通过把Policy Based 和Value Based结合起来的Actor Critic，解决了Value Based如Q-Learning的无法解决连续和高维度问题，也解决了Policy Based的效率低速度慢的问题。但是同样的，像DQN一样，在使用神经网络进行值估计的时候，神经网络的相关性都太强了，梯度更新相互依赖，导致网络将会学不到东西。有两种解决方法：DDPG和AC3。DDPGActo
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2023-12-22 19:17:35
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文章目录ACPPO（proximal Policy Optimization）DDPG（deep deterministic policy gradient）深度确定性策略梯度算法 ps:笔记参考了 强化学习–从DQN到PPO， 流程详解白话强化学习ACActor：输入状态S 输出策略选择动作Critic：负责计算每个动作的分数TD-errorTD-error就是Actor带权重更新的值Crit
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2023-08-17 11:14:42
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花了几天时间研究了一下C
原创
2022-09-07 11:05:20
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MPLS AC和VC：构建高效可靠的网络架构
在现代网络中，MPLS AC和VC是两个不可或缺的关键词。MPLS AC指的是多协议标签交换增强型接入控制器（MPLS Access Controller），而VC代表虚拟电路（Virtual Circuit）。这两个技术的结合，为企业和服务提供商构建了一种高效可靠的网络架构，为用户带来无缝连接和优质服务体验。
首先，让我们先了解一下MPLS AC
原创
2024-02-02 15:16:27
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PV、EV和AC都是成本概念，它们的单位都是钱。项目成本管理技术里面，挣值管理是
原创
2022-08-15 11:14:12
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编者按：NLG——自然语言生成，是近年AI领域最受关注的前沿方向之一，也是争议和论辩最激烈的领域之一，甚至去年还引发过2位AI大神的隔空激辩。但对于更多关注者来说，可能首要任务还是在于追本溯源，知道NLG究竟是什么？原理如何？能做及不能做什么？所以我们推荐这篇不错的专家专栏，原作者是AI创业公司百炼智能——或者说他们就是NLG领域的纵深前行者，核心创始团队源自北大天网实验室，在AI领域从业多年，而
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2023-12-01 12:31:17
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【笔记】GPT 文章目录【笔记】GPT介绍原理预训练过程fine-tuning GPT和ELMO非常相似，把语言模型直接迁移到具体的NLP任务中，因此，更容易迁移学习；不过也有弊端，这种将结构带入下游任务中的模式，不一定对每个任务都适用，GPT主要还是针对分类任务和标注性任务，对于生成任务，比如机器翻译，则它的结构也没办法进行很好的迁移； 介绍GPT在2018年由OpenAI提出，通过在大量的语
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2023-12-27 09:26:53
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自然语言处理主要步骤包括： 1.分词（只针对中文，英文等西方字母语言已经用空格做好分词了）：将文章按词组分开 2.词法分析：对于英文，有词头、词根、词尾的拆分，名词、动词、形容词、副词、介词的定性，多种词意的选择。比如DIAMOND，有菱形、棒球场、钻石3个含义，要根据应用选择正确的意思。 3.语法分析：通过语法树或其他算法，分析主语、谓语、宾语、定语、状语、补语等句子元素。 4.语义分析：通过选
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2024-08-28 18:33:05
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主要通过《自然语言处理入门》(何晗)的第2章来学习AC自动机。这里主要记录我在学习过程中整理的知识、调试的代码和心得理解，以供其他学习的朋友参考。AC自动机是用来解决如下问题：仅通过对文本的一次扫描，就查询出文本内包含的所有出现在词典中的词。其目的是简化全切分扫描过程的复杂度。下面我尽可能用通俗的语言来表达。在全切分（查询出文本内包含的所有出现在词典中的词）长度为n的...
原创
2022-03-28 15:25:01
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主要通过《自然语言处理入门》(何晗)的第2章来学习AC自动机。这里主要记录我在学习过程中整理的知识、调试的代码和心得理解，以供其他学习的朋友参考。AC自动机是用来解决如下问题：仅通过对文本的一次扫描，就查询出文本内包含的所有出现在词典中的词。其目的是简化全切分扫描过程的复杂度。下面我尽可能用通俗的语言来表达。在全切分（查询出文本内包含的所有出现在词典中的词）长度为n的...
原创
2021-08-26 10:25:08
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前言这些知识点基本是本人在准备春招和秋招时做的笔记，东西比较杂，有的是自己总结，有的是参考网上博客，可能不是很准确，还望各位批评指正，多多交流。问-1：L1和L2正则化的联系和区别？答： 相同点： 1：都可以用来防止过拟合 2：其主要思想都是结构风险最小化：在经验风险最小化的基础上（也就是训练误差最小化，原有的损失），尽可能采用简单的模型，以此提高泛化预测精度。 不同点： 1：L1正则化(L1范数
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2024-08-05 09:11:56
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在上一篇文章当中花了较大篇幅对群进行了介绍，通过循环群就可以对本文所提到的离散对数问题（DLP） 进行解释。首先来看离散对数问题的一般定义：定义1. 离散对数问题（DLP）给定一个阶为的群，群操作为，有一生成元以及一元素，找到一个满足的整数，满足： 也可表示为：DLP可被用来构造单向函数，单向函数指的是假设有一个函数，已知输入计算是计算简单的，而已知输出计算在计算上是困难的。带入到DLP中，我们可
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2024-06-23 06:24:21
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【pre】在看一篇推文的时候，里面有这么一句话： 诶，看这意思，CV，NLP，RL，GNN是DL的纵向领域？其他三个尚且眼熟，但RL是什么呢？于是我去阅读了1、2，把我觉得有用的简单整理一下。【content】1、AI、ML、RL、DL的关系（1）AI：人工智能（Artificial Intelligence, AI）是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新
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2024-01-19 16:53:51
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从这个意义上讲，我们可以说GPT-2本质上是键盘应用程序的下一个单词预测功能，但是它比您的手机具有更大，更复杂的功能。 GPT-2在称为WebText的庞大40GB数据集上进行了训练，作为研究工作的一部分，OpenAI研究人员从互联网上进行了爬网。 为了比较存储空间，我使用的键盘应用程序SwiftKey占用了78MB的空间。 经过训练的GPT-2的最小变体，占用500MB的存储空间来存储其所有参数
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2024-01-30 20:48:59
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