# 处理HBase表disable的方法
在HBase中，我们经常会遇到需要对表进行禁用（disable）操作的场景，比如需要进行表结构的修改或者删除操作。在这篇文章中，我们将讨论HBase表disable的处理方法，并给出具体的示例。
## 实际问题
当我们需要对HBase中的表进行disable操作时，可能会遇到一些问题，比如disable操作失败或者出现异常情况。这时候，我们需要找到合
# HBase表 disable 如何查看
## 1. 问题描述
在使用HBase的过程中，有时候需要查看HBase表是否被禁用（disabled）状态，以便进行进一步的操作。本文将介绍如何通过命令行和Java程序来查看HBase表的禁用状态。
## 2. 方案
### 2.1 使用命令行查看HBase表的禁用状态
在HBase Shell中，可以使用`describe`命令来查看HBas
hbase错误记录之 disable表卡住现象通过hbase shell disable表，显示表以及关闭，但是使用disabletable_name，却显示表状态为disableing，不能正常使用。分析1）通过以下命令查看表状态：hbase> is_disabled table_name
false
hbase> is_enabled table_name
false通过查看表的状
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2023-06-28 15:10:41
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hbase的table delete之前需要将该table disable，今天结合源码分析一下disable的过程 首先看客户端HbaseAdmin.java中有接口public void disableTable(final byte [] tableName)public void disableTable(final String tableName) 它们的实现都是p
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2023-06-28 15:51:20
250阅读
Hbase内存磁盘关系磁盘数 diskNum磁盘容量 diskCapacity备份数 replications单个HFile文件大小 hbase.hregion.max.filesizeregions数 regionsdiskNum*diskCapacity/replications =hbase.hregion.max.filesize *regions注意RegionServer维护Maste
# HBase表被Disable的实现指南
在HBase中，表的状态可以通过启用和禁用来管理。禁用（Disable）一个表通常是为了进行结构修改或保养工作。本文将指导你如何实现HBase表被Disable的过程，通过简单明了的方式让你理解每一步的操作。
## 流程概述
下面是禁用HBase表的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------|
JVM层 HMaster但是如果采用默认自动split region的方式，HMaster会稍微忙一些，负载不大，可适度对此进程做适量放大heap 的操作，但不可太大。RegionServer 在写入数据时，数据会先保存在memstore 中，当大于阈值时候，再写入到磁盘。因为写入的数据是由客户端在不同时间写入的，故而他们占据的Java堆空间很可能是不连续的，会出现
# HBase表失效的操作流程
## 1. 背景介绍
在HBase中，当我们想要停用（disable）一个表时，需要按照一定的流程进行操作。这篇文章将向你介绍如何使用HBase的命令行工具来完成表失效的操作，并且附上了相关的代码和注释。
## 2. 操作步骤
下面是表失效操作的详细步骤，你可以按照这个流程来进行操作：
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
# HBase大表Disable操作指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向刚入行的小白介绍如何对HBase中的大表进行disable操作。HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，常用于处理大规模数据集。在某些情况下，我们可能需要对HBase中的表进行disable操作，比如进行维护或迁移数据。
## 操作流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个操作的流程：
```mermaid
现象：小米有一个比较大的公共离线HBase集群，用户很多，每天有大量的MapReduce或Spark离线分析任务在进行访问，同时有很多其他在线集群Replication过来的数据写入，集群因为读写压力较大，且离线分析任务对延迟不敏感，所以其G1GC的MaxGCPauseMillis设置是500ms。但是随着时间的推移，我们发现了一个新的现象，线程的STW时间可以到3秒以上，但是实际GC的STW时间
# HBase表disable状态原因解决方法
## 简介
HBase是一种分布式的、面向列的非关系型数据库，它是构建在Hadoop之上的。HBase表可以处于"enabled"（启用）或"disabled"（禁用）状态。当一个表被禁用时，无法对其进行读写操作。如果一个表处于禁用状态，那么可能会有一些原因导致，本文将介绍如何检查和解决HBase表禁用状态的问题。
## 整体流程
下面是解决H
原创
2023-08-21 08:11:10
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学习笔记（9-10章）1.宕机恢复原理1.1.RegionServer宕机异常1.2.Hbase故障恢复1.2.1.Master故障恢复原理1.2.2.RegionServer故障恢复原理及流程2.复制2.1.HBase复制管理流程2.1.1.HBase客户端创建Peer流程2.2.串行复制2.3.同步复制2.3.1.同步复制中集群的四种状态2.3.2.同步复制建立过程3.总结 本博客内容基本整
hbase 启动成功，但是某一节点warnMaster is initializing
2019-09-02 09:43:28,537 WARN [master/s128:16000:becomeActiveMaster]
master.HMaster: hbase:meta,,1.1588230740 is NOT online;
state={1588230740 state=OPEN, t
表现：线上6台8C8G服务器内存瞬间打满，cpu占用也瞬间暴增，导致服务完全不可用（对外全响应504）排查过程：1）由于当天早上有上线代码，第一反应先回滚代码，同时去线上dump出log文件结果：回滚后依然瞬间打满内存2）联系运维，紧急扩容两台服务器，防止是由于qps过高压垮服务结果：新扩容服务器瞬间打满内存，同时确认qps并未超限3）排查定时任务，确认没有死循环等其他问题，主要检查发现问题时间前
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2023-08-04 11:30:25
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# 初识HBase表是否disable
HBase是一种分布式开源数据库，用于以可靠的方式存储和处理大规模结构化数据。在使用HBase时，我们可能会遇到需要检查表是否disable的情况。本文将介绍如何使用Java代码来检查HBase表是否disable，并提供相应的代码示例。
## HBase表的状态
HBase表有两种状态，分别是enable和disable。当表处于enable状态时，
# HBase表Disable的原因及实现步骤
## 引言
HBase是一个分布式、可扩展、无模式的NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS存储系统，并提供了高性能、高可靠性的数据访问。在HBase中，表的禁用（Disable）是一种将表从可用状态切换到不可用状态的操作。本文将介绍HBase表Disable的原因，并给出实现步骤和相应的代码示例。
## HBase表Disable的原因
原创
2023-08-22 11:14:50
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## HBase产生垃圾数据的处理方案
HBase作为一个分布式的 NoSQL 数据库，广泛应用于大数据场景中。然而，HBase 数据表的不断更新与删除，常常导致垃圾数据的生成，尤其是在动态发展的环境中。如何管理和处理这些垃圾数据是个亟待解决的问题。本文将探讨如何通过数据策略与工具，降低垃圾数据对HBase性能的影响。
### 垃圾数据的产生
在HBase中，垃圾数据主要来源于：
1. **
NULL 值代表遗漏的未知数据。使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据, 但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。 NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 NULL，即 NULL = NULL 返回 NULL 为了处理这种情况，GBase 8s提供了以下两种运算符:IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回
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2023-09-04 15:40:17
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本文分析RegionServer宕机后这个region server上的region是如何在其他region server上恢复的。region server宕机后发生了什么 HMaster有一个RegionServerTracker对象，监控zk上/hbase/rs目录下的结点，达到监控region server下线的目的。一个region server宕
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2023-07-12 19:35:00
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hbase常见问题总结二之前介绍了工作中遇到的一些比较基础的问题,下面介绍一些看起来没有那么简单的问题1. 类找不见的问题!(自己写的类找不见的问题!)出现该问题的情形: hbase和hadoop的hdfs,mapreduce整合使用的时候:
18/04/16 18:25:06 INFO mapreduce.JobSubmitter: Cleaning up the staging area /
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2023-08-16 17:24:11
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