麻雀虽小，五脏俱全。让我们从线性方程组开始，探索二阶行列式的奥秘吧！一、解方程组标准二元一次方程组首先定义两个二元一次方程的方程组标准式如下：\[\left\{\begin{matrix} \tag{1}
a_{11}x_1 + a_{12}x_2 = b_1 \\
a_{21}x_1 + a_{22
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2024-05-06 11:04:40
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二阶行列式： 是的二阶行列式，记作 主对角线乘积减去副对角线 三阶行列式： 注意：对角线法则只适用于二阶与三阶行列式
原创
2022-01-25 13:46:29
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§ 1 二阶与三阶行列式一、二元线性方程组与...
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2019-03-04 09:14:00
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矩阵M的逆矩阵等于M T的C*1/detM C=Cofactory第一步 转置 第二步 就是求每个位置的代数余子式的值(举个例子 M的a11就变为C11的值 ) 当前位置i
原创
2023-02-09 09:39:55
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线性变换 将 (x, y) 变成 (2 x + y, x - 3 y) 就叫做线性变换, 这就是矩阵乘法, 用于表示一切线性变换. 几何上看, 把平面上的每个点 (x, y) 都变到 (2 x + y, x - 3 y) 的位置上去, 效果就相当于对这个平面进行了一个"线性的映射". 矩阵和行列式
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2017-04-05 19:55:00
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线性代数：矩阵：矩阵有三种类型：1、向量 1*n(1行n列) 或者n*1(n行1列) 2、标量 1*1(1行1列)3、普通矩阵 m行n列 矩阵的加减法，直接用A,B同位置的数加减就行，不过两个矩阵的形态要相同矩阵的乘法，A x B ，A的列数一定要和B的行数相等，例如:如图，
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2024-05-30 09:59:33
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引理： 设矩阵 \begin{equation} H=\begin{pmatrix} A_1& &*& \\ &A_2 & &\\ & &\ddots& \\ &O& &A_s\\ \end{pmatrix} \end{equ...
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2012-12-11 03:08:00
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一、代数意义矩阵乘法规则看起来比较复杂，不容易理解其乘法规则背后隐含的意义。
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2023-04-11 09:07:44
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引理： 设矩阵 \begin{equation} H=\begin{pmatrix} A_1& &*& \\ &A_2 & &\\ & &\ddots& \\ &O& &A_s\\ \end{pmatrix} \end{equ...
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2012-12-11 03:08:00
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#include <cstdio> int Abs(int x) { return x < 0 ? -x : x; } int Max(int x, int y) { return x > y ? x : y; } int Min(int x, int y) { return x < y ? x : ...
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2021-10-18 15:58:00
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定义 对于一个 \(n\) 阶方阵 \(A\)，其行列式 \(|A|\)（也写为 \(\det A\)）定义为： \[ \sum_p(-1)^{\tau(p)}\prod_{i=1}^n a_{i,p_i} \] 其中 \(\sum_p\) 表示对 \(1,2,\cdots,n\) 的所有全排列 \ ...
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2021-08-15 17:13:00
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概念行列式是行数和列数相等的数字阵列，本质是一个数。n阶行列式&完全展开式是所有取自n阶行列式不同行不同列的n个元素的乘积之和逆序数从左到右依次选定数，选定数后面的一个数比选定数小则算作一个逆序，一个排列的逆序总数称为逆序数偶排列逆序数为偶数的排列行列式性质行列式运算性质行列式转置，行列式值不变两行（或列）互换位置，行列式值变号某行（或列）有公因子k，可把k提出行列式记号外如果行列式某行（
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2023-09-08 22:57:35
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