1、写在前面

我表示很难过,曾经线代,矩阵学的也不算太差,可惜太久没用,导致现在连最基本的行列式都不会了。以后还是要多用,多用,多用,重要的事情说三遍。

2、行列式的计算准则

定义:n阶行列式

行列式计算GPU 行列式计算规则_行列式计算GPU

等于所有取自不同行不同列的n个元素的乘积

行列式计算GPU 行列式计算规则_线代_02

的代数和,这里

行列式计算GPU 行列式计算规则_行列式计算GPU_03

是1,2,...,n的一个排列,每一项都按下列规则带有符号:当

行列式计算GPU 行列式计算规则_线代_04

是偶排列时带有正号,当

行列式计算GPU 行列式计算规则_行列式计算GPU_05

是奇排列时带有负号。这一定义可写成

行列式计算GPU 行列式计算规则_逆序数_06

这里

行列式计算GPU 行列式计算规则_逆序数_07

表示对所有n级排列求和,

行列式计算GPU 行列式计算规则_行列式计算GPU_08

表示排列

行列式计算GPU 行列式计算规则_逆序数_09

的逆序数。

由定义立即看出,n阶行列式是由n! 项组成的。

通俗理解:

行列式某元素的余子式:行列式划去该元素所在的行与列的各元素,剩下的元素按原样排列,得到的新行列式.
行列式某元素的代数余子式:行列式某元素的余子式与该元素对应的正负符号的乘积.

即行列式可以按某一行或某一列展开成元素与其对应的代数余子式的乘积之和。

举一个3*3的例子

行列式计算GPU 行列式计算规则_线代_10

结果为 a1·b2·c3+b1·c2·a3+c1·a2·b3-a3·b2·c1-b3·c2·a1-c3·a2·b1(注意对角线就容易记住了)

这里一共是六项相加减,整理下可以这么记:

a1(b2·c3-b3·c2) - a2(b1·c3-b3·c1) + a3(b1·c2-b2·c1)=

a1(b2·c3-b3·c2) - b1(a2·c3 - a3·c2) + c1(a2·b3 - a3·b2)

此时可以记住为:

a1*(a1的余子式)-a2*(a2的余子式)+a3*(a3的余子式)=

a1*(a1的余子式)-b1*(b1的余子式)+c1*(c1的余子式)

某个数的余子式是指删去那个数所在的行和列后剩下的行列式。

行列式的每一项要求:不同行不同列的数字相乘

如选了a1则与其相乘的数只能在2,3行2,3列中找,(即在 b2 b3 c2c3中找)

而a1(b2·c3-b3·c2) - a2(b1c3-b3·c1) + a3(b1·c2-b2·c1)是用了行列式展开运算:即行列式等于它第一行的每一个数乘以它的余子式,或等于第一列的每一个数乘以它的余子式,然后按照 + - + - + -......的规律给每一项添加符之后再做求和计算。