文章目录前言一、开发搭建使用JPA数据库配置JPA配置数据实体类设计dao接口设计单元测试前台使用ThymeleafController实现页面实现运行 前言本系列文章为陈韶健老师的《SpringCloud与Docker高并发微服务架构实施》的代码实现，仅供个人学习交流所用，如有侵权必删。一、开发搭建使用IDEA，搭建SpringBoot项目 选择下图pom,xml：如下<?xml ver
1.互联网应用架构演进先是单体架构模式，项目所有的功能模块都放在一个工程中编码、编译、打包并且部署在一个Tomcat容器中的架构模式就是单体应用架构，优点是高效开发，架构简单，易于测试，易于部署，缺点是可靠性差，复杂性高，扩展能力有限再是垂直架构模式，是基于系统现有的业务特性来做，核心目标第一个是为了业务之间互不影响，第二个是在研发团队的壮大后为了提高效率，减少组件之间的依赖。，如登录和社区等，优
spark work task 源码分析spark 的task 主要以ShuffleMapTask为主，这个类就是在 任务的driver中进行生成然后序列化传输到 work 的CoarseGrainedExecutorBackend进程中进行执行。源码如下// 这个对象是通过序列化的方式传到work进程中进行业务处理的
/** A constructor used only in test
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2024-09-21 23:12:34
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叙述没有预热，这不叫高并发，叫并发高！！！分析大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。 好吧，它已经引起了多个故障。DB重启后，瞬间死亡一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后l
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2024-04-22 21:41:52
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# 监控Java接口并发数量
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要监控Java接口的并发数量，以保证系统的稳定性和性能。在这篇文章中，我将教会你如何实现这一功能。
## 流程
首先，让我们来看一下整个监控Java接口并发数量的流程。下面是一个简单的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 定义一个计数器来记录并发
原创
2024-04-03 03:58:17
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7个提升 Spring Boot 吞吐量的神技，让你的代码飞起来！日常开发中，有很多的代码优化，其实在编码的过程中就能顺手完成；为了避免日后还得再专门花时间来做优化，下面就列举几种简单且好用的优化小技巧，轻松提升接口的吞吐量；一、异步执行实现方式二种：1,使用异步注解 @aysnc、启动类：添加 @EnableAsync 注解2.JDK 8 本身有一个非常好用的 Future 类——Complet
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2024-03-19 15:53:22
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1. Threads 和 RunnablesRunnable：一个定义了一个无返回值无参数的run()方法的函数接口，如下面的代码所示： Runnable task = () -> { //JDK 1.8中的 Lambda 表达式
String threadName = Thread.currentThread().getName();
System.out.prin
编写思路:
1、使用"grep"读取接口日志，并从中获取一分钟接口请求条目2、使用"awk"截取时间部分（到秒）3、使用"uniq -c"统计重复时间数量（即每秒的请求条目数量=请求并发数量（QPS））4、使用"awk"截取每秒的请求条目数量部分，并使用"sort -nr"进行降序排序5、最后使用"head -n 1"获取一分钟之内最大请求并发数量
日志内容：
2020-10-11 10:12:1
原创
2021-07-14 22:49:33
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JVM调优：调整JVM的堆内存大小（-Xms 和 -Xmx），确保它们与你的应用需求相匹配。调整新生代（Young Generation）与老年代（Old Generation）的比例（-XX:NewRatio）。调整新生代中Eden区与Survivor区的比例（-XX:SurvivorRatio）。启用GC日志和监控工具，以便更好地了解GC的行为并进行调优。异步处理：使用@Async注解来开启异
前言 作者：JetTsang前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数// sendRequest(requestList:,limits,ca
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2024-07-31 06:46:28
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1、业务背景： 项目上有一个接口需要按照前端传递的时间段范围修改6个表的数据，接口V1版本开发完成是使用的同步方式全局@Transactional注解的方式去做的，但存在一个问题就是在这六个表中，sc_xxx_rtd和sc_xxx_minute的表数据量巨大，导致接口RT时间达到了几十秒的程度，严重影响用户使用。2、优化思路： 使用@Async注解配合自定义异步线程池将修改6️⃣个表数据的up
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2023-07-28 09:20:55
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最近开始学习Java多线程相关的知识了，想要基础入门的话推荐读《Java多线程编程核心技术》，内容偏实战，想要深入理解多线程的话推荐读《Java并发编程的艺术》和《Java并发编程实战》，最近也在看《Java并发编程的艺术》，同时做一下相关的记录一、并发编程的挑战1、上下文切换单核处理器也支持多线程执行代码，CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片是CPU分配给各个线程的时间，因
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2024-06-22 10:51:55
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inode节点中，记录了文件的类型、大小、权限、所有者、文件连接的数目、创建时间与更新时间等重要的信息，还有一个比较重要的内容就是指向数据块的指针。 一般情况不需要特殊配置，如果存放文件很多，需要配置。有时磁盘空间有剩余但是不能存放文件，可能是由于inode节点数量不做了。 查看inode的数量：
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2018-05-30 13:44:00
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基本知识一、MySQL的并发、事务与MVCC1.1 MySQL的架构1.2 并发控制1.2.1 读写锁1.2.2 锁粒度1.3 事务1.3.1 事务的四个特性ACID1.3.2 死锁1.3.3 事务日志1.3.4 隔离级别产生的问题1.3.4.1 三种因隔离级别产生的问题1.3.4.2 事务的四种隔离级别1.3.4.3 修改事务的隔离级别1.3.5 事务的自动提交1.3.6 事务型表与非事务型表
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2023-08-04 12:12:25
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update hwsp set hwshl=128-128,hwje=1526.29-1526.26 where spid='SPH00000609' and hw='HWI00000003'update hwsp set hwshl=-40+128,hwje=-478.64+1526.26 where spid='SPH00000609' and hw='HWI00000025'update h
原创
2017-05-10 17:59:51
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前言：请求缓存和请求合并来减轻高并发时的请求线程消耗、降低请求响应时间的效果。 这里以注解的方式进行请求合并的演示。 请求合并：将多个单个请求合并成一个请求，去调用服务提供者提供的服务接口，再遍历合并的结果为每个合并前的单个请求设置返回结果。进行演示的前提是已经具备了注册中心eureka-server、服务提供者hello-service、服务消费
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2024-06-05 09:40:02
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今天分享一下Ansible在工作环境中有那些可以优化的配置环境介绍：以前在公司工作处理服务器问题，需要用批量操作都是用shell脚本编写的工具，后来发现Ansible这个自动化工具，安装简单，操作起来很方便，支持多个模块，由python开发基于SSH协议通信的工具。这里有个问题就是如果服务器越来越多，Ansibe执行效率会变得比较慢，可以通过优化Ansible提供工作效率，具体优化的方法如下：线上
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2024-03-05 23:49:49
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从MapReduce自身的命名特点可以看出，MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce。用户只需编写map()和reduce()两个函数，即可完成简单的分布式程序的设计。map()函数以key/value对作为输入，产生另外一系列key/value对作为中间输出写入本地磁盘。MapReduce框架会自动将这些中间数据按照key值进行聚集，且key值相同（用户可设定聚集策略，默认情况下是
文章目录1. Kafka 中的 ISR(InSyncRepli)、 OSR(OutSyncRepli)、 AR(AllRepli)代表什么？2.Kafka 中的 HW、 LEO 等分别代表什么？3. Kafka 中是怎么体现消息顺序性的？4. Kafka 中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？5. Kafka 生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分
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2024-08-06 18:51:19
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守护进程（daemon）。守护进程是一个后台进程，它无需用户输入就能运行，经常是提供某种服务。Linux做为服务器是，主要的进程也都是为系统或者用户提供后台服务功能。常见的守护进程有Web服务器、邮件服务器以及数据库服务器等等。守护进程不能够控制终端，所以任何输入或者输出都需要做特殊处理。 守护进程看上去似乎很神秘，但如果牢记几条规则而且知道几个关键函数，工作就很简单了。首先
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2024-10-21 19:59:11
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