7个提升 Spring Boot 吞吐量的神技，让你的代码飞起来！日常开发中，有很多的代码优化，其实在编码的过程中就能顺手完成；为了避免日后还得再专门花时间来做优化，下面就列举几种简单且好用的优化小技巧，轻松提升接口的吞吐量；一、异步执行实现方式二种：1,使用异步注解 @aysnc、启动类：添加 @EnableAsync 注解2.JDK 8 本身有一个非常好用的 Future 类——Complet
转载
2024-03-19 15:53:22
228阅读
未来属于那些相信梦想，并愿意为之付诸行动的人 并发容量问题发现并发容器问题深入SpringBoot底层了解原因默认内嵌Tomcat配置定制化内嵌Tomcat开发关于KeepAlive配置容器问题优化单Web容器上限Mysql数据库QPS容量问题 在做一个关于秒杀系统的模块，进行Jmeter压测性能的时候发现tomcat并发上不去，深入原因找到可供优化的地方，力求最大性能。 发现并发容器问题对单接
转载
2024-05-08 10:40:32
53阅读
协程十分轻量，可以在一个进程中执行有数以万计的协程，依旧保持高性能。进程、线程、协程的关系和区别进程拥有自己独立的堆和栈，既不共享堆，亦不共享栈，进程由操作系统调度。线程拥有自己独立的栈和共享的堆，共享堆，不共享栈，线程亦由操作系统调度(标准线程是的)。协程和线程一样共享堆，不共享栈，协程由程序员在协程的代码里显示调度。 协程和线程的区别是：协程避
前言以前写过相关的, 但这篇主要讲一下概念. 帮助理解Entity Framework with MySQL 学习笔记一(乐观并发)Asp.net core 学习笔记 ( ef core transaction scope & change level )sql server 学习笔记 (nested transaction 嵌套事务)SQL Server中锁与事务隔离级别 (深
Linux是一种开源的操作系统，被广泛应用于各种计算机系统中。在Linux系统中，存在着许多不同的数量限制，这些限制对于确保系统的稳定性和安全性至关重要。本文将重点讨论与Linux数量限制相关的一个重要方面——红帽。
红帽是一个流行的Linux发行版，被广泛用于服务器和企业系统中。在红帽系统中，存在着一些重要的数量限制，包括文件描述符数量限制、进程数量限制、线程数量限制等。这些限制是为了确保系统
原创
2024-02-26 10:31:14
122阅读
## 实现 MySQL IN 数量限制
### 概述
在 MySQL 中，IN 子句是用于指定条件范围的一种常见查询语法。然而，当需要在 IN 子句中包含大量的值时，可能会遇到查询性能下降的问题。为了解决这个问题，我们可以使用 MySQL 的两种方法来限制 IN 子句的数量：分批次查询和临时表。
### 方法一：分批次查询
分批次查询是将大量的值分成几个小批次进行查询，然后将结果合并起来。
原创
2023-11-04 11:43:15
220阅读
对于在不同 Unix 系统之间移植程序，最重要的事情就是确定新系统的一些编译时、运行时固定或不固定的限制值了。例如文件路径最大长度 PATH_MAX、进程最大可打开文件句柄数 OPEN_MAX、用户可加入的附加用户组最大数量 NGROUPS_MAX、进程命令行参数最大字节数 ARG_MAX、内存页大小 PAGESIZE、线程栈大小默认值 STACKSIZE、临时文件最大数量 TMP_MAX 等等。
目录一、 缓存穿透二、 缓存雪崩三、 缓存击穿四、 缓存更新问题五、缓存容量问题六、缓存一致性 Redis是一种流行的内存缓存解决方案，它提供了快速的读取和写入速度，并支持各种数据结构。一、 缓存穿透缓存穿透是指在访问缓存中不存在的数据时，请求会直接到达数据库，导致数据库压力过大。可能是由于恶意攻击或错误的缓存键造成的。解决方案：使用布隆过滤器：布隆过滤器是一种数据结构，可以快速判断一个元素是否
转载
2024-07-02 15:07:58
27阅读
**截图**
![在这里插入图片描述]()
之后的相关命令若涉及容器id，请自行更换
## 文件与配置
### 目录docker exec -it a0 ls /opt/bitnami/kafka**查看目录命令**
**截图**
![在这里插入图片描述]()
重要目录解释如下：
* bin: 脚本目录
* config：配置目录
* libs：第三方依赖库
转载
2024-08-06 18:36:19
174阅读
目录 文章目录目录1. 官方声明实现多线程有两种方式。1.1 通过继承Thread类，重写Thread类的run方法1.2 通过实现Runnable接口，把实例作为参数传递给Thread类2. 两种方式对比3. 两种方法一起使用的结果是什么？4. 错误说法5.学习编程的途径6. 如何在业务开发中成长 1. 官方声明实现多线程有两种方式。1.1 通过继承Thread类，重写Thread类的run方法
转载
2024-03-02 07:38:13
21阅读
在Linux系统中，有一个与网络编程密切相关的重要概念——Socket。Socket是一种抽象的数据结构，用于描述网络通信的一种端点。通过Socket，程序可以在网络中发送和接收数据，实现网络通信。在Linux系统中，Socket数量限制是一个重要的问题，特别是在高并发的情况下。
在Linux系统中，每个Socket都会占用系统资源，包括内存和文件描述符等。如果系统中同时存在大量的Socket连
原创
2024-05-28 11:47:17
298阅读
# Java 线程数量限制
在Java编程中，线程是一种轻量级的执行单元，可以同时执行多个任务，提高程序的并发处理能力。然而，线程数量的增加并不是无限制的，Java对线程数量有一定的限制。本文将介绍Java中线程数量的限制，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Java线程数量限制是什么？
Java虚拟机（JVM）在运行时会有一些内存上的限制，这些限制会影响到Java程序中可以创建
原创
2023-07-29 03:48:21
514阅读
# Docker 进程数量限制
在使用Docker进行容器化部署的过程中，我们经常会遇到一些限制，比如内存限制、CPU限制等。而本文将重点介绍Docker中的进程数量限制，以及如何设置和管理这一限制。
## 什么是进程数量限制
在Docker容器中，每个容器都是一个独立的进程。当我们运行多个容器时，这些容器中的进程数量会逐渐增多。如果进程数量过多，可能会导致系统资源不足，从而影响其他容器的正
原创
2024-07-02 05:59:10
364阅读
# 如何实现"mysql where in 数量限制"
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到一些新手不太熟悉的问题。今天，我将教你如何实现"mysql where in 数量限制"这个问题。
### 整个流程
我们可以通过以下的步骤来实现"mysql where in 数量限制"这个需求：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 构建要执行的SQL查询
原创
2024-02-23 04:03:01
107阅读
# 如何实现MySQL表数量限制
## 简介
在某些场景下，我们可能需要对MySQL数据库中的表数量进行限制。这篇文章将指导你如何实现这个功能，通过以下步骤，你将能够限制MySQL中的表数量。
## 步骤
下面是实现"MySQL表数量限制"的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个新表用于存储已创建的表的元数据 |
| 步骤二 | 创建一个数据
原创
2023-08-01 06:09:03
323阅读
EasyExcel是什么？快速、简单避免OOM的java处理Excel工具参考 ，https://github.com/alibaba/easyexcel一、项目需求 从mongo库中查询数据，导出到excel文件中。但是动态导出的excel有多少列、列名是什么、有多少sheet页都需要动态获取。所以生成的excel也必须是动态生成，不
# Java信号量限制接口并发数
在多线程编程中，控制并发执行的数量是一个重要的任务。Java提供了一种简单而有效的方式来解决这个问题，那就是使用信号量（Semaphore）。信号量可以用于限制同时访问某些资源的线程数量，从而有效地管理系统的并发性。
### 信号量的工作原理
信号量是一种计数信号量，它通过维护一个计数器来控制线程的访问。当一个线程请求访问一个资源时，信号量会减少计数器的值，
# iOS Widget数量限制的解析
随着iOS系统的不断更新，Widgets（小部件）的功能和重要性日益凸显。Widgets可以让用户在主屏幕上快速查看应用信息，提供更好的用户体验。然而，对于开发者来说，存在着一个问题：iOS对Widgets的数量有一定的限制。本篇文章将探讨这一限制的原因、影响以及如何有效地设计和管理Widgets，最后附上相关的代码示例。
## 一、iOS Widget
# 如何实现Redis Hash数量限制
## 基本介绍
在实际应用中，有时候我们需要对Redis的Hash数据结构进行数量限制，以避免数据过多导致性能下降。下面我将教给你如何实现Redis Hash数量限制。
### 流程概述
1. 创建Redis连接
2. 设置Hash键值对
3. 检查Hash数量
4. 如果数量超过限制，删除最早的Hash
### 步骤详解
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-05-14 05:31:29
72阅读
实现Redis键数量限制的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接到Redis服务器 |
| 2 | 获取所有键的数量 |
| 3 | 判断键的数量是否超过限制 |
| 4 | 如果超过限制，删除过期键 |
| 5 | 如果仍然超过限制，删除最早创建的键 |
让我们一步步来实现这个功能。
### 步骤1：连接到Redis服务器
首先，我们需要使用Redis客户
原创
2024-01-12 18:45:42
151阅读
