前言 作者：JetTsang前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数// sendRequest(requestList:,limits,ca
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2024-07-31 06:46:28
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# UniApp Axios 并发限制的科普
随着移动互联网的发展，越来越多的开发者选择使用 UniApp 来开发跨平台应用。UniApp 是一个使用 Vue.js 语法的框架，能够同时生成 iOS、Android、H5 等多端应用。在开发过程中，网络请求是不可避免的，而在某些场景下，过多的并发请求可能会导致资源的浪费、接口的限流等问题。因此，使用 Axios 来实现并发请求的限制显得尤为重要。
背景并发冲突问题， 是日常开发中一个比较常见的问题。不同用户在较短时间间隔内变更数据，或者某一个用户进行的重复提交操作都可能导致并发冲突。并发场景在开发和测试阶段难以排查全面，出现线上 bug 以后定位困难，因此做好并发控制是前后端开发过程中都需要重视的问题。对于同一用户短时间内重复提交数据的问题，前端通常可以先做一层拦截。本文将讨论前端如何利用 axios 的拦截器过滤重复请求，解决并发冲突
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2024-08-15 15:47:49
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前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:,limits,callback):void
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2023-08-22 21:57:10
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# 限制Axios并发请求的实现指南
在现代前端开发中，我们常常需要向服务器发送多个请求，有时这些请求的数量会显著影响应用性能。Axios 是一个流行的 HTTP 客户端库，但默认情况下，它不会限制并发请求的数量。为了提升性能和用户体验，我们可以使用以下步骤来限制 Axios 并发请求。
## 流程概述
以下是实现“限制 Axios 并发请求”的步骤总结，如下表所示：
| 步骤编号 | 步
原创
2024-10-26 05:37:04
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前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制 了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:,limits,callback):void
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2023-09-16 15:24:15
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协程十分轻量，可以在一个进程中执行有数以万计的协程，依旧保持高性能。进程、线程、协程的关系和区别进程拥有自己独立的堆和栈，既不共享堆，亦不共享栈，进程由操作系统调度。线程拥有自己独立的栈和共享的堆，共享堆，不共享栈，线程亦由操作系统调度(标准线程是的)。协程和线程一样共享堆，不共享栈，协程由程序员在协程的代码里显示调度。 协程和线程的区别是：协程避
请求并发数量控制并发限制要求：多个请求做并发限制，请求完成后执行回调思路：首次循环启动能够执行的任务取出能执行的任务推入执行器执行执行器更新当前并发数，并且再请求完成时继续取出任务推入执行器当所有请求完成时，触发回调函数function sendRequest(requestList, limits, callback) {
const promises = requestList
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2024-10-23 10:30:03
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# Java 并发接口限制
在现代软件开发中，Java的并发编程越来越重要。Java 提供了大量库和接口，允许开发者处理多线程的任务。然而，随着并发机制的复杂性提高，许多开发者面临着相应的接口限制。本文将深入探讨Java并发编程中的接口限制，提供一些代码示例，以及状态图和关系图来帮助理解。
## 并发编程的基本概念
在并发编程中，多线程是实现并发的主要方式。Java 使用 `java.lan
Java接口并发限制
## 概述
在Java编程中，接口是一种非常重要的抽象概念。它定义了一组方法，任何实现该接口的类都必须实现这些方法。然而，在多线程编程中，使用接口可能会带来一些并发限制。本文将介绍Java接口并发限制的问题，并提供相应的解决方案。
## 问题描述
考虑以下示例代码：
```java
public interface Counter {
void incremen
原创
2023-11-02 11:03:29
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文章目录1. 项目概述1.1 SSM 框架优点1.2 相关技术介绍1.3 秒杀业务分析1.3.1 秒杀系统业务流程1.3.2 秒杀业务的核心：对库存的处理1.3.3 为什么需要事务1.3.4 关于数据落地1.4 MySQL 实现秒杀难点分析1.5 实现哪些秒杀功能2. 创建项目和依赖2.1 创建前的说明2.2 开始创建项目2.3 导入依赖3. 数据库设计编码4. DAO 层实体和接口编码4.1
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2023-11-05 16:33:42
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标签NodeJS并发请求，并行请求，QPS限制，Axios并发限制，Axios并发请求背景由于调用第三方服务的API的时候，第三方对请求的QPS会有一定的限制，如百度的人脸识别接口，QPS=5，腾讯地图开放平台的普通账号QPS=5，那么在使用的过程中如果每秒请求数超过此限制，接口就会返回报错。导致请求失败。因此，需要在本地实现QPS的控制，当把多个Axios的请求扔到Promise队列中的时候，不
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2023-09-26 07:58:51
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最近几天看了这个项目《Java高并发秒杀API》，目前除了高并发知识没有涉及到，关于Dao层，service层，Web层，以及前端交互界面都有涉及。整个项目就是平常我们看到的秒杀界面，包含用户登录手机号，查看商品列表，查看商品秒杀状态，以及执行秒杀和秒杀后的结果反馈！下面具体看一看每一层的功能。Dao层Dao层主要是两个接口的设计接口1：秒杀接口的设计减少库存根据id来查询秒杀商品对象根据偏移量查
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2023-09-29 11:08:23
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r @RequestMapping({"/Test"}) public class test { Logger
原创
2023-05-13 22:46:48
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转://blog.51cto.com/13587708/2102818一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数
肥朝 | 作者本篇主要讲解的是前阵子的一个压测问题.那么就直接开门见山可能有的朋友不并不知道forceTransactionTemplate这个是干嘛的,首先这里先普及一下,在Java中,我们一般开启事务就有三种方式XML中根据service及方法名配置切面,来开启事务(前几年用的频率较高,现在基本很少用)@Transactional注解开启事务(使用频率最高)采用spring的事务模板
@RestController @RequestMapping({"/Test"}) public class test { Logger
原创
2022-12-23 10:00:24
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秒杀最终的本质是数据库的更新，但是有很多大量无效的请求，我们最终要做的就是如何把这些无效的请求过滤掉，防止渗透到数据库。限流的话，需要入手的方面很多：1：前端限流首先第一步就是通过前端限流，用户在秒杀按钮点击以后发起请求，那么在接下来的5秒是无法点击(通过设置按钮为disable)。这一小举措开发起来成本很小，但是很有效。 2：同一个用户xx秒内重复请求直接拒绝具
7个提升 Spring Boot 吞吐量的神技，让你的代码飞起来！日常开发中，有很多的代码优化，其实在编码的过程中就能顺手完成；为了避免日后还得再专门花时间来做优化，下面就列举几种简单且好用的优化小技巧，轻松提升接口的吞吐量；一、异步执行实现方式二种：1,使用异步注解 @aysnc、启动类：添加 @EnableAsync 注解2.JDK 8 本身有一个非常好用的 Future 类——Complet
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2024-03-19 15:53:22
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限制接口的并发数是一个在 Java 开发中经常遇到的问题。为了保证系统稳定性和性能，合理控制并发请求的数量是十分必要的。本文将详细记录如何在 Java 环境下限制接口的并发数的全过程，包括环境准备、集成步骤、配置详情、实战应用、排错指南以及性能优化等。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确认相关的技术栈兼容性。我们将使用以下技术：
- Java 11
- Spring Boot 2.x
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