叙述没有预热，这不叫高并发，叫并发高！！！分析大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。 好吧，它已经引起了多个故障。DB重启后，瞬间死亡一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后l
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2024-04-22 21:41:52
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一、前言本文仅针对 Kafka 来聊消息分区数相关的话题。SpringCloudStream 中的消息分区数如何配置？或者说消息分区数会受到哪些配置的影响。SpringCloudStream：Greenwich.SR2Kafka：kafka_2.12-2.3.0二、影响因素2.1 Kafka服务端首先应该想到的，Kafka 配置文件 server.properties 中默认每一个 topic 的
前言：请求缓存和请求合并来减轻高并发时的请求线程消耗、降低请求响应时间的效果。 这里以注解的方式进行请求合并的演示。 请求合并：将多个单个请求合并成一个请求，去调用服务提供者提供的服务接口，再遍历合并的结果为每个合并前的单个请求设置返回结果。进行演示的前提是已经具备了注册中心eureka-server、服务提供者hello-service、服务消费
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2024-06-05 09:40:02
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Springcloud一般用于搭建微服务项目，那么微服务项目是怎么工作的呢?Springcloud的几个子项目分别扮演什么角色？网关：Spring Cloud Netflix Zuul / Spring Cloud Gateway微服务开发要把一整个系统不同模块分成不同的服务项目，每个服务都有自己的调用地址端口信息，那么前端用户怎么调用呢？总不能把所有服务的接口地址给前端吧。如果需要给所有请求做统
1.互联网应用架构演进先是单体架构模式，项目所有的功能模块都放在一个工程中编码、编译、打包并且部署在一个Tomcat容器中的架构模式就是单体应用架构，优点是高效开发，架构简单，易于测试，易于部署，缺点是可靠性差，复杂性高，扩展能力有限再是垂直架构模式，是基于系统现有的业务特性来做，核心目标第一个是为了业务之间互不影响，第二个是在研发团队的壮大后为了提高效率，减少组件之间的依赖。，如登录和社区等，优
# Java 接口并发统计
## 概述
在并发编程中，统计任务的执行情况是一个重要的需求。Java 提供了多种方式来实现并发统计，其中最常用的方式是通过接口来实现。
本文将介绍如何使用 Java 接口来进行并发统计，并提供代码示例和流程图来说明实现过程。
## 什么是接口？
在 Java 中，接口是一种用来定义方法的抽象类型。它是一种约定，规定了一个类应该具有哪些方法，并不提供方法的具体
原创
2023-12-19 09:18:29
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一个每天1000万PV的网站需要什么样的性能去支撑呢？继续上一篇，下面我们就来计算一下，前面我们已经搞到了一票数据，但是这些数据的意义还没有说。技术是为业务服务的，下面就来说说怎么让些数据变得有意义。一、聚合报告初识聚合报告是不是有些眼熟，是的你没看错，他跟Apache AB的结果是类似的，事实上LoadRunner也会有一票这样类似的数据。下面分别说下各个数据的意义，其中标成红色的是需要特别关注
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2023-10-14 07:49:49
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文章目录前言一、开发搭建使用JPA数据库配置JPA配置数据实体类设计dao接口设计单元测试前台使用ThymeleafController实现页面实现运行 前言本系列文章为陈韶健老师的《SpringCloud与Docker高并发微服务架构实施》的代码实现，仅供个人学习交流所用，如有侵权必删。一、开发搭建使用IDEA，搭建SpringBoot项目 选择下图pom,xml：如下<?xml ver
编写思路:
1、使用"grep"读取接口日志，并从中获取一分钟接口请求条目2、使用"awk"截取时间部分（到秒）3、使用"uniq -c"统计重复时间数量（即每秒的请求条目数量=请求并发数量（QPS））4、使用"awk"截取每秒的请求条目数量部分，并使用"sort -nr"进行降序排序5、最后使用"head -n 1"获取一分钟之内最大请求并发数量
日志内容：
2020-10-11 10:12:1
原创
2021-07-14 22:49:33
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与并发用户数相关的概念包括“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。 假设有一个OA系统，该系统有2000个使用用户——这就是说，可能使用该OA系统的用户总数是200
# Java统计接口的并发数实现方法
## 1. 总体流程
首先，让我们来看一下实现Java统计接口的并发数的整体流程。我们可以使用如下表格来展示步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[创建并发计数器] --> B[请求接口]
B --> C[增加并发计数]
C --> D[处理请求]
D --> E[减少并发计数]
E --> B
原创
2024-07-02 04:43:47
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在现代 Java 开发中，统计接口并发量已成为一种重要的性能监控需求。通过准确统计并发访问量，可以优化系统性能、提升用户体验。本文将详细介绍如何在 Java 中实现接口并发量的统计方法。
## 环境准备
为了顺利实施并发量统计，以下是推荐的技术栈及其兼容性：
| 技术栈 | 版本 |
|------------------|--------------
设计并开发一个服务器程序，该服务器能够提供交通违章、主要城市天气。如果用户在查询时如果输入#JT#川A 12345，则表示用户需要查询的是车牌号为川A 12345的汽车的所有违章信息；如果用户在查询时输入#TQ#成都，则表示用户需要查询的是成都的天气；将服务器设计成能够支持并发查询的多线程服务器。根据输入的信息自动实现多态的反馈1服务器代码package com.lovo.exam2;
impo
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2023-08-26 23:25:33
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统计80端口的连接数据netstat -ant|awk -F '[: ]+' '$5~/^80/{print $0}'|wc -l统计httpd协议连接数ps -ef | grep httpd | wc -l统计已连接的，状态为establish的netstat -na | greo ESTABLISH | wc -l查出那个IP连接最多，并将其封掉netstat -na | grep ESTAB
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2024-03-08 19:25:50
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# Java如何查看接口并发量统计
在实际的Java项目中，为了监控系统的性能和稳定性，我们经常需要查看接口的并发量统计。通过统计接口的并发量，我们可以了解系统的负载情况，及时发现并处理潜在的性能问题。本文将介绍如何使用Java代码实现接口并发量统计，并通过一个示例来演示。
## 实现原理
要实现接口并发量统计，我们可以利用Java的并发工具来实现。通过使用计数器来记录接口的并发量，可以很方
原创
2024-05-17 05:12:49
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在现代的 Java 应用中，统计接口的并发次数是性能监测与优化的重要一环。随着微服务架构的普及，合理统计和管理 API 的并发请求变得尤为关键。本博文将详细介绍如何有效地通过 Java 统计一个接口的并发次数，覆盖从环境准备到性能优化的各个步骤。
### 环境准备
首先，确保您的开发环境兼容以下技术栈：
- Java 11 或更高版本
- Spring Boot
- Redis（用于高性能计
接口LockLock的用法为Lock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
try {
}finally {
lock.unlock();
}Lock内部只有6个方法，其中获取锁lock()与释放锁unlock()最常用，都是非static void方法。 并发包java.util.concu
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2024-07-15 23:10:20
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权限认证SpringCloud GateWay、SpringSecurity、OAuth2.0、JWT一网打尽一、SpringCloud GateWay1.它是如何工作的？ 客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求。如果Gateway处理程序映射确定一个请求与路由相匹配，它将被发送到Gateway Web处理程序。这个处理程序通过一个特定于该请求的过滤器链来运行该请求。过滤器被
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2024-06-21 18:42:30
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目录一、Spring Cloud 服务安全机制1. 需要安全认证的服务调用2. 使用独立的安全服务二、Apollo 配置中心1. Apollo 运行环境2. Apollo 应用开发3. Apollo 客户端的实现原理4. Apollo 配置中心设计5. Apollo 模块 一、Spring Cloud 服务安全机制微服务的 Rest 服务都是 http 的，有可能暴露在公网上，那么任何人都可能调
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2024-03-11 08:53:22
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# 实现Spring Cloud高并发的步骤及代码示例
## 概述
在实现Spring Cloud高并发时，我们可以通过使用多线程、集群部署、负载均衡等方式来提高系统的并发能力。本文将介绍如何使用Spring Cloud来实现高并发，帮助新手开发者快速上手。
## 步骤
下表是实现Spring Cloud高并发的主要步骤及代码示例：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
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原创
2024-05-15 11:33:24
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