【写在前面】视觉Transformer(VIT)由于其卓越的建模能力，近年来在计算机视觉领域引起了极大的关注。然而，大多数流行的VIT模型都受到大量参数的限制，限制了它们在资源有限的设备上的适用性。为了缓解这一问题，作者提出了TinyViT，这是一种新的微小而高效的小视觉Transformer家族，使用本文提出的快速蒸馏框架在大规模数据集上进行预训练。其核心
学习笔记---传统机器学习中的 Time Series引言为什么需要？预测颗粒度时序模式评价指标传统时序模型简单平均滑动平均指数平滑线性趋势模型Holt-Winters季节性回归另外一大类（自回归模型--和指数平滑非常接近）平稳性优点 VS 缺点机器学习拟合模型验证滑动验证预测模型选择案例深度学习why:RNNRNN+传统时序DEEP AR 课程链接：https://www.youtube.co
转载
2024-10-14 17:02:09
28阅读
## Python Whisper 指定中文实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{检查是否安装Python Whisper}
B --> |是| C{创建Python Whisper实例}
B --> |否| D[安装Python Whisper]
D --> C
C --> E{指定中文}
原创
2024-01-17 00:05:15
742阅读
实现“python whisper 指定中文”的过程可以分为以下几个步骤：
1. 安装Python
2. 安装whisper模块
3. 导入whisper模块
4. 指定中文字符集
下面我将一步步教你如何完成这个任务。
## 步骤一：安装Python
首先，你需要安装Python。Python是一种高级编程语言，非常适合初学者入门。你可以从Python官方网站（
## 步骤二：安装whi
原创
2024-01-18 19:21:34
637阅读
0 —为什么要对 LLM 大模型进行微调（Fine tuning）？LLM 大模型（比如：ChatGPT-4.0）已经很强大了，为什么还需要微调？主要有如下 4 点原因：第一、缺乏专有数据，比如：企业内部的私有数据。第二、缺乏最新数据，比如：GPT-4的训练数据截止到2021年9月。第三、预训练成本高，比如：GPG-3 预训练成本为140万美金。第四、提升数据安全性，比如：企
Ranking 是信息检索领域的基本问题，也是搜索引擎背后的重要组成模块。本文将对结合机器学习的 ranking 技术——learning2rank——做个系统整理，包括 pointwise、pairwise、listwise 三大类型，它们的经典模型，解决了什么问题，仍存在什么缺陷。Pointwise 类方法，其 L2R 框架具有以下特征：输入空间中样本是单个 doc（和对应 query）构成的
一、Twisted基本模型Twisted 网络编程框架是一种基于事件的网络编程框架，用户需要继承特定的类，并重载其中的方法来处理网络通信中可能出现的各种情况。Twisted的网络通信模型 最基本的也要由三部分组成：反应器(reactor)、协议(protocol)、工厂(factory)。1、其中反应器reactor用来执行事件循环，分发事件处理等 等，每个应用程序中一般只能启动一个reactor
2.准备数据 2.1 物种出现数据 向R中导入出现数据很简单。但收集、地理引用和交叉验证坐标数据是乏味的。对物种分布建模的讨论通常关注点在于对比建模方法，但当你要对付一些记录少或不确定的物种时，你的关注点恐怕应该放在提高出现数据的质量了。如果你的出现数据不偏不倚、没有错误并且你的记录数量相对较多，那么所有的方法都会做得更好。我们将为你演示你在R中会用到的一些有用的数据准备步骤，用好额外
3 SWAT模型测试3.1 介绍由于长江流域面积巨大，土壤类型众多，测试、修改的成本太高，所以我们选择一个较小的区域进行试验。 eation界面，导入BJ54空间坐标系的DEM，子流域面积阈值选择2E-7Ha，自动填洼后生成河道。确定出口后生成了10个子流域，将显示为红色框的Basin要素导出为shp文件。3.3 土壤数据库建立操作详情见https://www.bilibili.com/
这次主要的内容是构建我们的专ai模的灵魂，也就是信息组成描述编写。通俗来说，就是定义一个数据协议，这些数据协议中包含了模型数据结构，这些数据结构是我们搭建整个模型的积木，或者说是包含了整个模型是如何定义的。 跟着上节的步骤，我们已经搭建好了环境，安装好了对应的工具。本次我使用的工具是Fla
一.WRF简介WRF（Weather Research and Forecasting Model），由美国大气研究中心NCAR、国家环境预报中心NCEP等多单位联合建立发展的数值模式。其是新一代非静力平衡、高分辨率的中尺度数值模式。模式重点考虑从云尺度到天气尺度等重要天气的模拟及预报。 模式结合先进的数值方法和资料同化技术，采用经过改进的物理过程方案。WRF按不同的动力框架又分为：• ARW(t
转载
2024-09-05 17:05:26
64阅读
目录传统基于小型计算机本地的 WRF 模式传统基于小型计算机本地 WRF 模式运行过程中现存的问题基于云端数据科学协同平台 ModelWhale 的 WRF 模式ModelWhale 为大气科学家们提前预设“WRF 镜像”ModelWhale 为模式研究者们提供多规格的云端算力ModelWhale 支持多类型本地数据的上传接入与超大数据的云上调用ModelWhale 的不同功能模块协助研究人员全方
https://www.infoq.cn/article/XA055tpFrprUy*0UBdCb 1、Wide & Deep 模型https://arxiv.org/abs/1606.07792 在Wide & Deep模型中包括两个部分，分别为Wide部分和Deep部分，Wide部分如上图中的左图所示，Deep部分如上图中的右图所示。wide模型：实际上，W
Whisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，研究人员基于 680,000 小时的标记音频数据进行训练，它同时也是一个多任务模型，可以进行多语言语音识别以及语音翻译任务，可以将语音音频转录为所讲语言的文本，以及翻译成英语文本。
如何在矩池云上安装语音识别模型 WhisperWhisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，
转载
2024-09-02 10:28:43
205阅读
一、Twisted基本模型Twisted 网络编程框架是一种基于事件的网络编程框架，用户需要继承特定的类，并重载其中的方法来处理网络通信中可能出现的各种情况。Twisted的网络通信模型最基本的也要由三部分组成：反应器(reactor)、协议(protocol)、工厂(factory)。其中反应器用来执行事件循环，分发事件处理等等，每个应用程序中一般只能启动一个reactor。协议用来完成与一个已
前言OpenAI在开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper项目，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper所提供的自动语音识与翻译任务，它们能将各种语言的语音变成文本，也能将这些文本翻译成英文。本项目主要的目的是为了对Whisper模型使用Lora进行微调，目前开源了好几个模型，具体可以在openai查看，下面列出了常用的几个模型。另外项目最后还对语音识别加速推理，使
转载
2024-08-09 08:28:26
1082阅读
【软件界面】【算法介绍】 采用业界最先进算法之一paddlocr，PaddleOCR，全称PaddlePaddle OCR，是一种基于深度学习的光学字符识别（OCR）技术。相较于传统的OCR技术，PaddleOCR具有许多优点。首先，PaddleOCR的识别精度高。由于其基于深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等先进的机器学习技术，PaddleOCR能够更准确地识别出图像
正如基于 Transformers 的模型彻底改变了NLP一样，我们现在看到将它们应用于各种其他领域的论文激增。其中最具革命性的是 Vision Transformer （ViT），它由 Google Brain 的一组研究人员于 2021 年六月推出。本文探讨了如何标记图像，就像标记句子一样，以便将它们传递给 transformer 模型进行训练。这是一个非常简单的概念，真的…将映像拆分为子映像
ABBYY FineReader 12是一款OCR光学字符识别软件，能够快速方便地将扫描纸质文档、PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑、可搜索的文本，让电脑处理更具效率，摆脱从前的烦恼，告别耗时费力的手动输入和文件编辑。今天给大家分享一篇别人使用ABBYY FineReader识别图片中文本的案例，看别人如何利用ABBYY FineReader提高效率，以下是原文章：昨天在微博收藏了几张图片格
很多用户在使用WindowsPhone内置的地图时，都会有这样的疑问，为什么我已越狱的设备却没有显示中文地图，这是因为，微软所提供的地图服务就是英文版的，即使越狱后也不能获得中文的地图支持，那么有什么办法可以让地图变成中文显示呢？今天小编就来教你如何让内置地图化。要让地图化，需要修改注册列表，所以先要准备注册列表编辑器——RegistryEditor，没有安装的同学可以到文章下面点击下载
