序从今天开始学习非关系型数据库即NOSQL(Not Only SQL)，而Redis则是著名的NOSQL数据库之一，今天来学习NOSQL的五大数据结构并对五大数据结构进行总结，在这之前，先了解了解非关系型数据库NOSQL。关于NOSQL什么是NOSQLNoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即”不仅仅是SQL”。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一
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2023-11-09 07:10:38
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目录1.1 什么是NoSQL?1.2 为什么使用NoSQL ?1.3 RDBMS(传统关系型数据库) vs NoSQL：特点对比1.4 NoSQL 简史1.5 NoSQL 产品1.6 NoSQL 数据库分类1.7 目前谁在使用NoSQL1.8 NoSQL 在国内使用的案例 1.1 什么是NoSQL?NoSQL，指的是非关系型的数据库。
NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同
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2023-08-11 14:27:50
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本文内容是对《NoSQL Data Modeling Techniques》一文的简单概述，原文对NoSQL的几种数据模型进行了详细深入的讨论。是了解NoSQL数据模型不过错过的全面资料。NoSQL的一些非功能性的特性，比如扩展性、性能以及一致性的讨论，目前已经有很多。而对于NoSQL产品内部数据模型相关的知识一直比较欠缺，本文就希望能够系统地对NoSQL数据模型进行一些探讨。我们大致先将NoSQ
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2024-06-18 12:06:26
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NoSQL(Nosql=Not only Sql),意即不仅仅是SQL。泛指非关系型数据库 这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余的操作就可以横向扩展。NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间在架构的层面上带来了可扩展的能力。NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，而在关系
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2024-05-04 09:59:47
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SQL作为主要的数据存储方式已经超过40年，并且经历了至少两个指数扩张期：20世纪90年代Web应用程序崛起之后，以及在过去十年中由于移动设备爆炸引起的扩张。 因此，越来越小的公司开始发现使用数据库的好处，而像Google这样的互联网巨头则已经将数据单位上升到PB或甚至EB。在SQL 的发展过程中，产生了许多迭代产品，其中最重要的是SQL，NoSQL和NewSQL — 它们一起
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2023-07-08 11:28:59
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在关系型数据库比如mysql，会有属于它的数据类型：varchar,text,datatime等等。相应的，在我们nosql数据库也由它所支持，所独有的数据类型 》说白点，是以特殊格式的字符串来表示数据之间的关系并存储 由于到时候不同的表一般是在不同的库，进行关联查询时也意味着要跨库关联，这是一件非
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2020-08-10 21:44:00
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# 支持 Hive 的数据模型工具
在大数据领域中，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它可以将结构化数据映射为一张数据库表，然后通过类 SQL 查询语言进行查询。而为了更好地管理和可视化这些数据模型，我们可以借助一些数据建模工具来帮助我们完成这项任务。
在本文中，我们将介绍一些支持 Hive 的数据模型工具，并给出相应的代码示例。我们将以 QuickDBD 为例，展示如何使用
原创
2024-03-15 05:14:29
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# 实体数据模型及其在MySQL中的应用
在现代应用程序开发中，数据的组织和管理是非常重要的一个环节。实体数据模型（Entity Data Model，EDM）是一种用于描述数据结构和关系的模型，它能够帮助开发者更清晰地理解数据之间的联系，并有效地设计数据库。本文将介绍什么是实体数据模型，如何在MySQL中实现，并通过代码示例进行说明。
## 一、什么是实体数据模型？
实体数据模型是用来描述
一、四大系统数据库 SQL Server有四大默认数据库：Master、Model、Tempdb、Msdb。Master Master是SQL Server的主数据库，存放SQL Server所有元数据信息和一些基础信息。Model Model是SQL Server的模型数据库，是用来创建新数据库的模板数据库，可以存放任何存储过程、视图、用户等内容。创建新数据库时，新数据库会存放模型数据
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2023-08-11 20:49:22
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声...
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2023-05-24 10:14:39
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一、什么是大数据四个特性（4个V）数据量大(Volume)大数据摩尔定律：IDC估测数据一直以50%的速度增长，到2020年，全球将拥有35ZB的数据量。（GB>TB>PB>EB>ZB）快速化（Velocity）处理速度快，1秒级决策多样化（Varity） 数据类型繁多，大部分为非结构化数据。（文本，图像，视频等等等等）10%结构化数据，储存在数据库中90%非结构化数据，
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2024-06-12 12:08:11
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数据建模（data modeling）指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型后，在visio或erwin等工具建立数据库实体以及各实体之间关系的过程（实体一般是表）。在软件工程中，数据建模是运用正式的数据建模技术，建立信息系统的数据模型的过程。基本介绍数据建模是一种用于定义和分析数据的要求
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2023-08-30 16:44:04
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一、数据模型1、数据模型的概念模型：是现实世界特征的模拟和抽象表达数据模型对现实世界数据特征的抽象，描述的是数据的共性能内容。是模型化数据和信息的工具，也是数据库系统的核心和基础满足三点：（1）比较真实的模拟现实世界（2）容易为人们理解（3）便于在计算机上实现 2、数据的特征静态特征：数据的基本结构，数据间的联系，数据取值范围的约束 动态特征：对数据可以进行符合一定规则的操作。
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2024-01-18 22:16:09
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1.1 HBase 定义Apache HBase™ 是以 hdfs 为数据存储的，一种分布式、可扩展的 NoSQL 数据库。1.2 HBase 数据模型HBase 的设计理念依据 Google 的 BigTable 论文，论文中对于数据模型的首句介绍。Bigtable 是一个稀疏的、分布式的、持久的多维排序 map。之后对于映射的解释如下：该映射由行键、列键和时间戳索引；映射中的每个值都是一个未解
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2023-09-13 21:58:51
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文章目录HBase介绍HBase数据模型逻辑视图逻辑视图HBase体系结构HBase系统特性HBase的优点HBase的缺点 HBase介绍HBase数据模型逻辑视图来看，HBase中的数据是以表形式进行组织的，和关系型数据库中的表一样，HBase中的表也由行和列构成。物理视图来看，HBase是一个Map，由键值（Key Value）构成；“sparse，distributed，persiste
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2023-08-18 22:40:45
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，数据定义功能，数据操纵功能等；主要有网状模型、层次模型和关系模型（常用的）
数据模型的组成要素
数据结构，描述数据与数据间的联系，如数据的类型、属性
数据操作，添加、删除、修改、查询
数据的约束性条件，保证数据是有价值有意义的
&nb
原创
2010-10-27 22:29:08
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一、概述 1.什么是数据模型？ 数据模型就是数据的组织和存储方法。主要关注的是从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。 2.典型数据仓库建模方法论 ER模型 纬度模型（建模四步曲：确定业务流程->确定粒度->确定纬度->确定事实表）二、阿里巴巴数据整合管理体系oneData 1.体系架构 核心内容包括规范定义、模型设计等！ 2.模
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2020-03-30 11:39:00
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数据模型是数据库系统的核心和基础 数据库技术是计算机领域中发展最快的技术之一，它的发展是沿着数据模型的主线推进的。数据模型也是一种模型，它是对现实世界数据特征的抽象，它是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
原创
2021-12-29 16:38:43
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数据模型（Data Model）是对现实世界数据特征的抽象，也就是说，数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。 两类数据模型 数据模型应满足三方面：比较真实的模拟现实世界，容易为人所理解，便于在计算机上实现。数据库系统针对不同的使用对象和应用目的，采用不同的数据模型： 第一类是概念模型，
原创
2021-07-20 09:28:44
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两类数据模型 概念模型，也称信息模型 按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。 逻辑模型和物理模型 按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型、对 象关系数据模型、半结构化数据模型等。 物理模型是对数据最底层的抽象, 描述
原创
2021-08-06 09:49:43
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