1. 数据的设计数据的概念由阿里巴巴首次提出,它是一个承接技术,引领业务,构建规范定义的,全域可连接萃取的,智慧的数据处理平台,建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据是涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数据心、萃取数据中心、数据服务等多个层次的体系化建设方法。1.1数据建设的方法论1.2数据建设的内容全域的数据的采集和引入,以需求为驱动,以数
# 数据产品架构图实现指南 在现代企业数据的集成、分析与使用变得越发重要。数据作为连接业务与数据的重要桥梁,能够帮助组织实现数据的集中管理与智能决策。本文将引导你系统地构建一个数据产品架构图,助你快速上手这一领域。 ## 流程概述 以下是实现数据产品架构图的主要步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 确定需求与目标 | | 2
原创 9月前
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数据主要应用方向有传统BI、敏捷BI、可视化大屏、AI等四个方向。传统BI商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,
在一个企业内,一只数据团队只会报表,取数、建模和分析是远远不够的,对上,你的贡献会被业务和前台屏蔽,对下,云原生等等技术已经让平台运维变得更为容易。虽然现在数据如火如荼,给了数据团队名义上的机会,考虑到数据的本质特征是业务化,但如果你连接触前端的机会都没有,怎么可能能建设好一个业务化的数据呢?很多数据团队在企业内存在感不强,或者是老黄牛的命,是有其深层次原因的,并不会因为数据的出现
# 身份产品架构 随着数字化转型的加速,企业面临着各种复杂的用户身份管理和访问控制需求。身份产品架构应运而生,提供了灵活且高效的解决方案。本文将深入探讨身份产品架构,并通过代码示例和流程图帮助大家理解其工作原理。 ## 什么是身份? 身份是一个集中管理用户身份信息、权限控制和认证授权的系统。它将用户身份数据从各个业务系统中提取出来,形成统一的身份管理服务。这种集中式架构
原创 11月前
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# 营销产品架构实现指南 在如今快速发展的技术环境,营销的概念愈发重要。它能够帮助企业整合资源,提高服务效率。为了帮助一位刚入行的小白搭建营销产品架构,下面是整个流程的概述,以及每个步骤需要实现的具体代码和注释。 ## 流程概述 下面是实施“营销产品架构”的基本步骤表: | 步骤 | 描述 | |--------
原创 9月前
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3.3 业务构建策略上一节介绍了业务的核心架构与体系。那么围绕核心架构和体系,业务应该按照怎样的方式进行构建?接下来,本节会详细介绍构建业务的具体策略:领域驱动、需求结构化和能力可配置。首先,我们通过领域驱动,从整体上划分业务的领域,进而划分出业务的具体能力中心;其次,对具体的领域进行细化。在这里我们会使用需求结构化和能力可配置两种策略,最终形成易用、灵活的业务能力中心。3
本篇我们来谈谈公司级实战的一个重要服务中心——商品中心搭建,该商品中心支撑全公司1万4千多类SKU的管理。本文为新书《产品经理宝典》业务建设路径的拓展案例篇,关于案例中所涉及到的知识点可以参看下表:(后续文章中用到书中知识点的部分我都会标注详细章节,方便大家查阅书中内容)。1、起点:体系结构要想学习一个系统的设计与建设思路,那么我们必须要从这个项目的启动背景来看起,这样才能知道
一,的概念是阿里提出,源于在2015年年时,参观了一家芬兰的游戏公司,叫做Supercell。这家公司一年光是利润就有15亿美金,不过员工人数非常少,只有不到200个人,而且公司里每一个开发游戏的小团队,都只有六七个人而已。这么小规模的团队,怎么做成了这么大的业务呢?其中一个原因是他们把游戏开发过程,要用的一些通用的游戏素材和算法整理出来,把这些作为工具提供给所有的小团队。同一套工具,
文章目录DATAVIEW数据一、产品概述二、产品组件三、系统架构图1、数据接入层2、数据存储层3、数据分析层4、数据应用层四、部署1、基础环境 DATAVIEW数据一、产品概述dataview:运维数据产品,是对企业现有的海量运维数据进行简单、灵活、快速、低成本的在线分析,并将分析结果自定义图表化。二、产品组件 DATAVIEW
在当今快速发展的技术环境,“产品架构设计”成为了一个不可忽视的话题。企业面临着不断变化的市场需求,需要灵活应对,同时维护系统的稳定性和可扩展性。随着时间的推移,从2015年的初步探索,到现在的广泛应用,架构逐渐被认可为提升企业核心竞争力的关键。 > 2015年:架构概念引入 > 2018年:架构在电商、金融等行业试点 > 2020年:越来越多的企业开始实施架构
原创 6月前
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如何判断一个平台是不是数据数据应该具备什么样的能力?我们通过找寻这两个问题的答案,一起探索架构的设计理念。而在笔者看来,以为用户提供持续不断的业务产品创新为建设目标,将后端管理系统等各种资源转化为便于前端业务持续复用的能力,便是数据存在的意义。转向 2B 业务、提供技术输出和工业转型方案的互联网巨头,浸身信息化领域多年的传统 IT 厂商,或持续深耕企业数字化服务的技术型创业公司,
首先,什么是数据,由于每个企业每种项目对的定义不同,这里仅仅给一个概念:数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。目录1.需要解决的问题2.分析业务场景3.功能架构4.技术架构5.总结         &nbs
01阿里正在“拆”2015年底阿里推出“”战略,将庞大的业务服务能力,都装进了“业务”里,包括交易中心、支付中心、清算、用户中心、产品中心等13个业务域,这是阿里早期的架构图:  随着阿里战略的深入,2018年阿里提出了“业务-数据”战略,可以理解为升级版的战略,依托阿里云ET大脑,向社会输出能力和方法论。阿里的一分为二:数据、业务
见文件商品中心中支持系统-总体架构设计修订记录日期版本章节描述作者2018-10-25V1.0 初始版本无涯目录1、商品中心本文讲述电商系统构建中,商品中心中模块设计。概念参考阿里巴巴的模式,对商品专门独立为一个数据中心,集中做各个业务平台的商品信息管理。1.1、商品中心思维导图 商品中心主要分为商品相关基础数据管理模块和商品应用数据管理模块。基础数据包括品牌模块,规格模块,
谈到设计,回顾我之前所设计的系统,我最大的感受就是产品经理需要不断地对复杂业务进行抽象建模,从而让复杂非理性的事物(需求)变得有非常明确的规则,各个业务之间有清晰的划分。那么很多新手朋友经常会听到一个词叫抽象建模,那么这个抽象建模到底是什么意思呢?本篇文章我们就来为大家来解释一下这个词。1 业务组件提取其实抽象建模是产品设计的一个很重要思路,它能帮助我们将一些看似没有任何规
背景信息流短视频以算法分发为主,人工分发为辅,依赖算法实现视频的智能分发,达到千人千面的效果。整个分发流程分为:触发召回、排序与重排三个阶段。排序层在其中起着承上启下的作用,是非常重要的一个环节。在排序层优化的过程,除了借鉴业界前沿的经验和做法,我们也做了模型上的一些创新。信息流短视频排序目前使用是以CTR预估为目标的Wide&Deep模型。通过引入时长特征、点击+时长多目标优化等工作,
支付产品架构图是现代互联网金融不可或缺的重要组成部分。随着电子支付的快速发展,支付作为一个集成化的支付解决方案,支持多种支付方式并提供高效服务,成为了企业提高用户体验和业务效率的重要关键。本文将对“支付产品架构图”进行深入分析,从背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化到扩展讨论,系统性地为您呈现这一主题。 ## 背景描述 在支付的设计,我们可以通过四象限图来分析其
导语数据是企业数字化走向智能化的重要承载体系,也是数字化转型的必然产物。企业IT架构日趋复杂,如何联通传统IT架构与孤岛数据,沉淀数据资产,快速形成数据服务能力,为企业经营决策、精细化运营提供支撑,这些是推进数据诞生的原生动力。Mendix 可作为Siemens为全球大中小企业提供的数据产品,为企业提供更简单、更高效的数据建设解决方案。01数据是什么?经过数年的快速演化,
# 数据架构简介 ## 什么是数据数据是一个整合、管理和利用组织数据资源的架构,旨在为业务决策和运营提供统一的数据服务。通过打通数据的壁垒,数据能够提升数据利用效率,实现业务的智能化与自动化。 ## 数据架构组成 数据通常由数据采集层、数据存储层、数据处理层以及数据服务层等几个部分组成。每一层都有其独特的功能和作用。以下是数据架构的简要描述: 1. **
原创 2024-10-05 04:14:35
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