1 预滤波CODEC说得通俗一点，对于音频就是A/D和D/A转换。前端带宽为300-3400Hz（语音能量主要集中在250~4500Hz）的抗混叠滤波器。工程测量中采样频率不可能无限高也不需要无限高，因为一般只关心一定频率范围内的信号成份。为解决频率混叠，在对模拟信号进行离散化采集前，采用低通滤波器滤除高于1/2采样频率的频率成份。实际仪器设计中，这个低通滤波器的截止频率(fc) 为：截止频率（f
# Python语音信号处理预加重效果教程
在这篇文章中，我们将介绍如何在Python中实现语音信号处理中的预加重效果图。预加重是一种常用于语音信号处理的技术，旨在增强音频信号中特定频率的能量，从而提高信号的清晰度和可懂性。下面是我们将要进行的流程：
## 流程和步骤
| 步骤 | 任务描述 |
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PAGE \* MERGEFORMATPAGE \* MERGEFORMAT II摘要随着计算机和信息科学的飞速发展，信号处理逐渐发展成为一门独立的学科，成为信息科学的重要组成部分，在语音处理、雷达、图像处理、通信、生物医学工程等众多领域中得到广泛应应用。本论文研究了滤波器的设计，并通过设计好的滤波器语来分析语音信号。在计算机中录入一段语音信号，通过MATLAB对语音信号进行时频变换和分析；再通过
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2024-06-05 12:39:35
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Question1: vocoder在合成中的角色？？？合成概况语音合成主要有波形拼接和参数合成两种方法[1]。波形拼接方法 使用原始语音波形替代参数，合成的语音清晰自然，质量相比于参数合成方法要好。PSOLA（pitch synchronous overlap add）算法可以对拼接单元的韵律特征进行调整。参数合成方法提取参数->HMM建模->合成参数->波形重建 合成中的vo
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2024-02-02 07:05:58
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# Python 语音预加重函数的科普
## 前言
在语音信号处理领域，预加重（Pre-emphasis）是一种重要的技术，旨在提高信号中高频成分的相对强度。通过对音频信号的预加重处理，我们可以改善后续处理步骤（如特征提取和声码器分析）的效果。本文将为大家介绍在Python中如何实现语音预加重函数，并提供相应的代码示例。
## 预加重的原理
预加重的基本思想是对音频信号进行高通滤波，以增强
1、语音信号倒谱？？有什么用呢？它和 频谱有什么区别呢？2、线性预测分
原创
2022-08-18 18:11:01
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基本思想是把时域信号转换到频域进行处理，处理完毕后再转回时域信号，具体算法可以参考： 2020年5月10日补充：新增C#使用Speex降噪的代码，在文章最后 使用C#对语音信号降噪处理比较困难，查阅资料知道可以使用Webrtc或者speex进行降噪，不过核心思想都是把C++转成dll库供C#调用，由于对C++不是很熟悉，折腾了好久都没有实现，如果想了解一下，下面的文章可以参考一
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2023-08-23 23:22:58
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一、语音信号处理的过程在信号处理领域，信息加工和处理的一般流程下图所示。 在语音信号的具体情况下，信息源就是说话的人，通过观察和测量得到的就是语音的波形。信号处理包括以下几个内容，首先根据一个给定的模型得到这一信号的表示；然后再用某种高级的变换把这一信号变成一种更加方便的形式；最后一步是信息的提取和使用，这一步可由听者来完成，也可由机器自动完成。 所以，语音信号处理一般有两个任务：第一，
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2023-09-28 10:02:49
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<一>基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计论文摘要：设计和开发了一种基于MATLAB的语音采集与分析的可视化系统，该系统通过Realtek Ac97型声卡和MATLAB的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集，并利用 MATLAB 强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号的分析工作。系统还使用 MATLAB 的图形用户界面设计工具进行了优化，通过简单的
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2023-10-20 20:31:41
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数字信号处理课 程 设 计课程名称数字信号处理题目名称基于 MATLAB 的语音去噪处理专业班级13级通信工程本一学生姓名 学 号 指导教师二○一五年十二月二十七日引 言滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，FIR数字滤波器和IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数
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2023-12-22 22:08:36
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语音信号是一种非平稳的时变信号，它携带着各种信息。一般而言语音处理目的有两种，一种是对语音信号进行分析。提取特征參数。用于兴许处理；一种是加工语音信号，如在语音增强中对含噪语音进行背景噪声抑制。以获得相对“干净”的语音。 依据分
# Python 语音信号滤波指南
语音信号滤波是信号处理领域中比较基础的一个任务，它可以帮助我们去除噪声，提高信号质量。本文将带您了解如何使用 Python 实现语音信号的滤波，主要分为几个步骤：
### 一、流程概述
以下是执行语音信号滤波的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-12 03:58:34
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# Python语音信号对齐的实现指南
## 1. 项目流程概述
在实现Python语音信号对齐的过程中，我们可以将整个流程分为几个主要步骤。以下是一个简单的流程表：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
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原创
2024-10-08 04:10:13
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首先说一下，百度文档上也是可以搜索到我们学校学长学姐写的实验报告。本人也参考借鉴了一下，在此列出：语音信号实验报告 - 百度文库 (baidu.com)语音信号实验报告 - 百度文库 (baidu.com)实验报告大概内容：一、 实验目的、要求（1）掌握语音信号采集的方法（2）掌握一种语音信号基音周期提取方法（3）掌握短时过零率计算方法（4）了解Matlab的编程方法二、 实验原理基本概念：（a）
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2024-10-25 07:02:33
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目录1.算法仿真效果2.MATLAB核心程序3.算法涉及理论知识概要3.1谱减法3.2 语音增强——维纳滤波4.完整MATLAB1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.MATLAB核心程序........................................... %分帧和加窗
FrameLen=fi
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2024-10-24 07:03:22
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基于MATLAB的语音信号采集与处理 基于MATLAB的语音信号采集与处理 1.理论原理 利用MATLAB对语音信号进行分析和处理，采集语音信号后，利用MATLAB软件平台进行频谱分析；并对所采集的语音信号加入干扰噪声，对加入噪声的信号进行频谱分析，设计合适的滤波器滤除噪声，恢复原信号。语音信号的“ 短时谱”对于非平稳信号, 它是非周期的, 频谱随时间连续变化, 因此由傅里叶变换得到的频谱无法获知
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2023-11-15 19:25:59
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写在前面：仅作为个人学习笔记，便于以后查阅，如对你有帮助，荣幸之至，如有错误，欢迎评论指正编程软件：matlab R2018b 系统： win10系列文章目录chirp信号的生成与接收对接收到的chirp信号进行滤波、分帧处理及端点检测计算原始chirp信号与滤波后chirp信号的相关性绘制接滤波后chirp信号的时域图和频域图从1-4完整走一遍 文章目录系列文章目录滤波分帧处理端点检测参考文献
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2023-12-05 16:34:54
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一般而言语音处理目的有两种，一种是对语音信号进行分析。提取特征參数。用于兴许处理；一种是加工语音信号，如在语音增强中对含噪语音进行背景噪声抑制。以获得相对“干净”的语音。
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2023-06-25 16:01:02
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语音端点检测（Voice Activity Detection,VAD）
本文内容均翻译自这篇博文：(该博主的相关文章都比较好，感兴趣的可以自行学习)Voice Activity Detection(VAD) Tutorial语音端点检测一般用于鉴别音频信号当中的语音出现（speech presence）和语音消失（speech absence）。这里将提供一个简单的VAD方法，当检测
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2023-07-20 20:30:23
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P34 HMM是一个双内嵌式随机过程，由两个随机过程组成： 一个是状态转移序列，对应单纯markov过程；另一个是每次转移时输出的符号组成的符号序列。（这个也是随机的，理解为 不知道状态序列，也不知道输出符号序列。。。）语音信号处理（第二版）韩纪庆编P178 BW算法，重估算法证明 重估算法引入GMM： GMM： （韩纪庆版 P184） k：第k个高斯分布P130： 模板（模型）Mi，
