Kafka除了具备消息队列MQ的特性和使用场景外，它还有一个重要用途，就是做存储层。用kafka做存储层，为什么呢？一大堆可以做数据存储的 MySQL、MongoDB、HDFS……因为kafka数据是持久化磁盘的，还速度快；还可靠、支持分布式……What ? ? 用了磁盘，还速度快 ? ? ?没错，kafka就是速度无敌，本文将探究kafka无敌性能背后的秘密。首先要有个概念，kafka高性能的背
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2024-04-12 05:22:52
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传统的数据传输方式需要从内核缓冲区将数据复制到用户空间缓冲区，再将其发送到网络。这种方式在处理大量数据时会导致性能瓶颈。而零拷贝技术通过避免这一过程，提高了数据传输的效率。 Kafka的零拷贝技术主要是通过以下几个方面实现的：内核缓冲区：Kafka生产者将数据写入到操作系统内核缓冲区中，而不是直接写入到用户空间缓冲区。sendfile系统调用：Kafka使用sendfile系统调用将数据从内核缓
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2024-02-13 19:32:19
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1. 前言前一段时间研究了大规模日志流高吞吐并行存储，通过深入研究Kafka的底层存储机制。我们发现Kafka的Zero-Copy零拷贝技术采用的是Java底层FileTransferTo方法，后期我们尝试了对TransferTo性能及其并行性能进行测试。以及后面在Kafka上面实现了并行TransferTo方法，并应用到了Apache Kafka系统中。2. 消息存储机制Kafka是一个分布式消
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2024-04-19 14:31:34
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kafka之所以那么快，其中一个很大的原因就是零拷贝（Zero-copy）技术，零拷贝不会kafka的专利，而是操作系统的升级，又比如Netty，也用到了零拷贝。传统IOkafka的数据是要落入磁盘的，那么必然牵扯到磁盘的IO，传统磁盘IO又叫做缓存IO，效率是很低的，那么为什么效率低下呢？我们先来粗略讲讲操作系统的知识。用户空间以及内核空间的概念：我们知道现在操作系统都是采用虚拟存储器。那么对3
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2024-03-04 14:38:45
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Kafka文档中，把自己描述成"一个分布式的，可分区的，可复制的提交日志服务"。其中非常重要的一部分就是副本机制---Replication。它能提供数据冗余---即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。所谓副本（Replica），本质就是一个只能追加写消息的提交日志。Kafka使用主题来组织数据，每个主题可以被分为若干个分区，每个分区有多个副本。这些副本都
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2024-04-17 12:59:26
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在上一文中“图解Kafka消息是被怎么存储的？”，我们了解了Kafka内部是如何存储数据的，其中我们提到了Kafka之所以那么快的另外一个原因就是零拷贝（zero-copy）技术。本文我们就来了解Kafka中使用的零拷贝技术为什么那么快。传统的文件拷贝传统的文件拷贝通常需要从用户态去转到核心态，经过read buffer，然后再返回到用户态的应用层buffer，然后再从用户态把数据拷贝到核心态的s
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2024-02-23 23:07:19
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Kafka之所以那么快，其中一个很大的原因就是零拷贝（Zero-copy）技术，零拷贝不是kafka的专利，而是操作系统的升级，又比如Netty，也用到了零拷贝。下面我就画图讲解零拷贝，如果对你有帮助请点个赞支持。传统IOkafka的数据是要落入磁盘的，那么必然牵扯到磁盘的IO，传统磁盘IO又叫缓存IO，效率是很低的，那么为什么效率低呢？我们先来粗略讲讲操作系统的知识。用户空间以及内核空间的概念：
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2024-07-25 20:15:10
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预备知识：kafka的消息可以分成不同的topic，一个topic中的消息分布在不同的partition中，一个partition有多个副本，这些副本都叫AR（assigned replica），分为一个leader和多个follower。分布式的一个核心技术就是复制。我们需要研究的问题是：follower是怎样从leader那里同步数据的？先来看下单个AR，都有哪些特点？每个副本都有LEO（Lo
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2024-04-17 13:05:59
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参考文档： http://kafka.apache.org/documentation/#design复制Kafka跨越指定配置数量服务器（可以设置这个复制因子在）复制每个主题分期的日志。这提供了自动故障转移功能，当集群中一个服务器宕机时消息依旧可用。其他消息系统提供了复制相关的功能，但在我们看来（完全有偏见），此功能像是附加功能，没有被大量使用，并有很大的缺点：副本处于非活动状态，吞吐量受到严重
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2024-04-09 06:41:30
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kafka会把每个topic下的partitions复制到多个server（server数可以设置，通过设置每个分区的复制因子）。当集群中的一台server故障的时候，可以自动地实现故障转移，消息仍然可用。其他的消息系统也提供了一些复制的功能，但是在我们看来，这体现为一种附加功能，不是经常使用，并且带有大的缺点：slaves是不活动的，吞吐量受到严重影响，需要精确的人工设置等等。而kafka默
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2024-04-04 07:14:30
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1、Broker配置1.1、复制系数 主题级别的配置参数是replication.factor，而在b roker 级别则可以通过default. replication.factor来配置自动创建的主题。 如果复制系数为N，那么在N-1个broker 失效的情况下，仍然能够从主题读取数据或向主题写入数据。所以，更高的复制系数会带来更高的可用性、可靠性和更少的故障。另一方面，复制系数N 需要至少N
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2024-04-15 17:25:49
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# Java 零复制：提高数据处理效率的技术
随着大数据和高吞吐量系统的快速发展，数据的传输和处理效率变得愈加重要。在这种背景下，"零复制"（Zero-Copy）技术因其高效的性能表现而受到广泛关注。本文将介绍零复制的概念，工作原理以及在 Java 中的实现方式，并附带相关代码示例。
## 什么是零复制？
零复制是一种数据传输技术，旨在减少内存复制操作的次数，提升性能。在传统的数据传输中，数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/78335525
原创
2022-02-17 11:40:34
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一、概念什么是零拷贝？零是指拷贝的次数为零，拷贝是指数据从一个存储区域转移到另一个存储区域，所以零拷贝就是指不需要将数据从一个存储区域复制到另一个存储区域，即 计算机在执行IO操作时，CPU不需要从一个存储区域复制到另一个存储区域，进而减少上下文切换以及CPU的拷贝时间。它是一种IO操作优化技术。可以看到，整个数据的传输过程，都要需要 CPU 亲自参与搬运数据的过程，而且这个过程，CPU 是不能做
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原创
2021-06-21 16:48:19
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一文了解 Kafka 的副本复制机制让分布式系统的操作变得简单，在某种程度上是一种艺术，通常这种实现都是从大量的实践中总结得到的。Apache Kafka 的受欢迎程度在很大程度上归功于其设计和操作简单性。随着社区添加更多功能，开发者们会回过头来重新思考简化复杂行为的方法。Apache Kafka 中一个更细微的功能是它的复制协议（replication p
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2024-07-18 10:28:30
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Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数， 可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制, replication的数量可以在$KAFKA_HOME/config/server.properties中配置。default.replication.refactor1、rep
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2024-03-27 09:37:13
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Kafka可靠性的保证当我们谈论可靠性时，我们通常会谈到保证，保证是系统在不同情况下保留的行为。 可能最着名的可靠性保证是ACID，这是关系数据库普遍支持的标准可靠性保证。 ACID代表原子性，一致性，隔离性和耐久性。当供应商解释他们的数据库符合ACID时，这意味着数据库保证了有关交易行为的某些行为。这些保证是人们信任关系数据库及其最关键应用程序的原因 —— 他们确切知道系统承诺的内容以及它在不同
＜Kafka核心技术与实战＞学习笔记 -- 深入Kafka内核Kafka副本机制详解副本机制（Replication）Kafka 副本定义基于领导者（Leader-based）的副本机制Kafka副本机制的好处In-sync Replicas（ISR）Unclean 领导者选举（Unclean Leader Election）小结思考Kafka请求处理两种常见的请求处理方案Reactor 模式网
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2024-09-03 17:35:49
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kafka消费者apiimport org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache
