kafka消费者apiimport org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache
1、Broker配置1.1、复制系数 主题级别的配置参数是replication.factor，而在b roker 级别则可以通过default. replication.factor来配置自动创建的主题。 如果复制系数为N，那么在N-1个broker 失效的情况下，仍然能够从主题读取数据或向主题写入数据。所以，更高的复制系数会带来更高的可用性、可靠性和更少的故障。另一方面，复制系数N 需要至少N
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2024-04-15 17:25:49
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最近在做利用Spark streaming和Kafka进行数据分析的研究， 整理一些相应的开发文档， 做了一些代码实践。 本文特意将这些资料记录下来。
本文最后列出了一些参考的文档，实际调研中参考了很多的资料，并没有完全将它们记录下来， 只列出了主要的一些参考资料。 当前的版本：
Spark: 1.2.0 Kafka: 0.8.1.1
Spark Stre
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2024-08-06 21:26:54
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Kafka可靠性的保证当我们谈论可靠性时，我们通常会谈到保证，保证是系统在不同情况下保留的行为。 可能最着名的可靠性保证是ACID，这是关系数据库普遍支持的标准可靠性保证。 ACID代表原子性，一致性，隔离性和耐久性。当供应商解释他们的数据库符合ACID时，这意味着数据库保证了有关交易行为的某些行为。这些保证是人们信任关系数据库及其最关键应用程序的原因 —— 他们确切知道系统承诺的内容以及它在不同
＜Kafka核心技术与实战＞学习笔记 -- 深入Kafka内核Kafka副本机制详解副本机制（Replication）Kafka 副本定义基于领导者（Leader-based）的副本机制Kafka副本机制的好处In-sync Replicas（ISR）Unclean 领导者选举（Unclean Leader Election）小结思考Kafka请求处理两种常见的请求处理方案Reactor 模式网
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2024-09-03 17:35:49
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一文了解 Kafka 的副本复制机制让分布式系统的操作变得简单，在某种程度上是一种艺术，通常这种实现都是从大量的实践中总结得到的。Apache Kafka 的受欢迎程度在很大程度上归功于其设计和操作简单性。随着社区添加更多功能，开发者们会回过头来重新思考简化复杂行为的方法。Apache Kafka 中一个更细微的功能是它的复制协议（replication p
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2024-07-18 10:28:30
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Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。通过调节其副本相关参数， 可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制, replication的数量可以在$KAFKA_HOME/config/server.properties中配置。default.replication.refactor1、rep
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2024-03-27 09:37:13
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复制 Kafka可以通过可配置的服务器数量复制每个主题分区的日志（可以为每个主题设置复制因子）。这允许在集群中的服务器发生故障时自动故障转移到其他副本，因此在存在故障的情况下，消息仍然可用。 其他消息传递系统提供了一些复制相关的功能，这似乎是一个固定的事情，没有被大量使用，并且有很大的缺点：从站是非活动的，吞吐量受到很大的影响，虚拟手动配置等。默认情况下，Kafka旨在与复制配合使用 - 事实
Kafka-分区复制 复制功能是kafka架构的核心。kafka对自己的描述：一个分布式的、可分区的、可复制的提交日志服务。 复制之所以那么关键，是因为它可以在个别节点失效时仍能保证kafka的可用性和持久性。 kafka使用主题来组织数据，每个主题被分为若干个分区，每个分区有多个副本。那些副本被保
原创
2022-06-10 19:21:16
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一、入门 1、简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性，但是在实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kaf
复制功能是kafka架构的核心，kafka自己描述的“一个分布式的、可分区的、可复制的日志提交服务”。复制保证了在集群的个别节点失效时仍然能保证kafka的可用性和持久。kafka使用topic来组织数据的，每个topic包含若干个partition,每个partition的有多个副本，这些副本都是保持在broker上面的。副本类型： leader副本：每个分区都有一个le
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2024-03-22 08:36:41
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kafka之所以那么快，其中一个很大的原因就是零拷贝（Zero-copy）技术，零拷贝不会kafka的专利，而是操作系统的升级，又比如Netty，也用到了零拷贝。传统IOkafka的数据是要落入磁盘的，那么必然牵扯到磁盘的IO，传统磁盘IO又叫做缓存IO，效率是很低的，那么为什么效率低下呢？我们先来粗略讲讲操作系统的知识。用户空间以及内核空间的概念：我们知道现在操作系统都是采用虚拟存储器。那么对3
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2024-03-04 14:38:45
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Kafka除了具备消息队列MQ的特性和使用场景外，它还有一个重要用途，就是做存储层。用kafka做存储层，为什么呢？一大堆可以做数据存储的 MySQL、MongoDB、HDFS……因为kafka数据是持久化磁盘的，还速度快；还可靠、支持分布式……What ? ? 用了磁盘，还速度快 ? ? ?没错，kafka就是速度无敌，本文将探究kafka无敌性能背后的秘密。首先要有个概念，kafka高性能的背
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2024-04-12 05:22:52
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传统的数据传输方式需要从内核缓冲区将数据复制到用户空间缓冲区，再将其发送到网络。这种方式在处理大量数据时会导致性能瓶颈。而零拷贝技术通过避免这一过程，提高了数据传输的效率。 Kafka的零拷贝技术主要是通过以下几个方面实现的：内核缓冲区：Kafka生产者将数据写入到操作系统内核缓冲区中，而不是直接写入到用户空间缓冲区。sendfile系统调用：Kafka使用sendfile系统调用将数据从内核缓
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2024-02-13 19:32:19
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Kafka文档中，把自己描述成"一个分布式的，可分区的，可复制的提交日志服务"。其中非常重要的一部分就是副本机制---Replication。它能提供数据冗余---即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。所谓副本（Replica），本质就是一个只能追加写消息的提交日志。Kafka使用主题来组织数据，每个主题可以被分为若干个分区，每个分区有多个副本。这些副本都
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2024-04-17 12:59:26
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在前面的例子（《 Apache Kafka编程入门指南：生产者》）中，我们学习了如何编写简单的Kafka Producer程序。在那个例子中，在如果需要发送的主题不存在，Producer将创建它。都知道（假设你知道），每个主题都是有分区数和复制因子的，但是我们无法通过生产者相关的API设置分区数和复制因子的，因为生产者相关API创建的主题是通过读取server.properties文件中的num.
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2024-05-17 06:44:52
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1. 前言前一段时间研究了大规模日志流高吞吐并行存储，通过深入研究Kafka的底层存储机制。我们发现Kafka的Zero-Copy零拷贝技术采用的是Java底层FileTransferTo方法，后期我们尝试了对TransferTo性能及其并行性能进行测试。以及后面在Kafka上面实现了并行TransferTo方法，并应用到了Apache Kafka系统中。2. 消息存储机制Kafka是一个分布式消
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2024-04-19 14:31:34
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真正可用的"使用T5577卡复制4100卡"_ID卡复制操作流程先说一下参考过的文档实际复制卡的过程硬件(模块)软件接线开始学习帮助/说明文档实际动手 先说一下参考过的文档ID卡复制教程(使用T5577卡复制4100卡)使用T5577卡复制4100卡ID卡复制到T5577卡数据转换实际复制卡的过程硬件(模块)一条TTL RS232 线，或叫串口转USB线 PL2303 AT下载线，(宝网上之前买
复制-Kafka 的核心 复制功能是 Kafka 架构的核心。在 Kafka 的文档里, Kafka 把自己描述成“一个分布式的、可分区的、可复制的提交日志服务”。复制之所以这么关键, 是因为它可以在个别节点失效时仍能保证 Kafka 的可用性和持久性。 Kafka 使用主题来组织数据, 每个主题被分为若干个分区,每个分区有多个副本。那些副本被保存在 broker 上, 每个 broker 可以保存成百上千个属于 不同主题和分区的副本。...
原创
2021-06-03 13:46:27
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前言kafka的外在表现很像消息系统，允许发布和订阅消息流，但是它和传统的消息系统有很大的差异：首先，kafka是个现代分布式系统，以集群的方式运行，可以自由伸缩其次，kafka可以按照要求存储数据，保存多久都可以第三，流式处理将数据处理的层次提示到了新高度，消息系统只会传递数据。kafka的流式处理能力可以让我们用很少的代码就能动态的处理派生流和数据集。所以，kafka不仅仅是个消息中间件kaf
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2024-05-20 20:49:49
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