一天到晚就是查数、查数、查数！简直就是个查数姑！
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2021-07-12 10:12:56
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比赛介绍：通过比赛提供的50万次点击数据来预测用户的点击行为是否为正常点击，还是作弊行为。通过点击欺诈预测的方法，可以帮助商家鉴别点击欺诈，锁定精准真实用户。这次比赛参考了https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1206845 的方案，在划分训练集和验证集上进行了修改尝试，尝试划分训练集：验证集=90:10；95:5；80：20。 95：
方法一、1、打开Excel 2013程序,单击菜单栏中的“文件” 2、在弹出的菜单中，单击“选项”，如下图： 3、在弹出的菜单中单击“高级”，如下图： 4、在选项框中找到“禁用图形硬件加速”，单击在这个选项前面的方框。如下图：方法二、1、点击win + R，如下图，输入msconfig,看到确定 2、点击鼠标左键确定，如下图，看到常规，看到服务 3、点击鼠标左键服务，如下图，看到Microsoft
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2023-09-26 16:59:08
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2020年，随着信息化、数字化成为时代标志，数字经济取代传统经济伴随高速增长成为新的国民经济支柱，数据在这种情况下，其本身价值也得到了社会各界的认可，成为了继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。据IDC的统计预测，2025年中国产生的数据总量预计将达到48.6ZB，占全球的27.8%。在数据处理时代，数据就是信息，就是价值所在。但想要成功实现数据价值，对其进行落地使用，最直接的方式就是数
操作系统为win10专业版，office版本为office365世纪互联business。目标excel文件里面有引用自其他excel工作簿内容的链接 此时点击“更新”，excel会无响应，鼠标光标转圈，大约卡顿1-3分钟后excel文档才打开卡顿的过程中，excel左下角状态栏显示“正在访问文件，按ESC取消”，如图文件左上角提示excel无响应，如图经过排查，用户的excel中部分引
六、数据操作本章学习内容：数据导入、存储数据处理数据操作最重要的一步也是第一步就是收集数据，而收集数据的方式有很多种，第一种就是我们已经将数据下载到了本地，在本地通过文件进行访问，第二种就是需要到网站的API处获取数据或者网页上爬取数据，还有一种可能就是你的公司里面有自己的数据库，直接访问数据库里面的数据进行分析。需要注意的是我们不仅需要将数据收集起来还要将不同格式的数据进行整理，最后再做相应的操
在企业的数据分析系统中，前端展现工具有很多，独立部署专门系统的方式：以Business Objects(BO,Crystal Report),Heperion(Brio),Cognos等国外产品为代表的，它们的服务器是单独部署的，与应用程序之间通过某种协议沟通信息。有WEB程序展现方式：通过独立的或者嵌入式的java web系统来读取报表统计结果，以网页的形式对结果进行展现，如，100...
原创
2021-07-07 11:25:08
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交互设计基本功！5个值得学习的APP交互方式 一、下拉输入代表应用：Flickr、Opera Coast、any.do、Timi记账即通过下拉的动作来呼出输入操作，比如搜索、添加项目等，比如flickr、opera coast就是通过下拉呼出搜索框，另外，还有一种就是下拉添加项目，此类的app有any.do、Timi记账。下拉是一个很自然很便捷的动作，很适合于”随时、快速输入”的情境，比如any.
不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
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2023-08-21 09:13:32
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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点击流数据如今在许多在线业务分析场景中起着关键作用，如用户行为分析、客户数据平台构建和营销分析等它可以洞察用户在网站或应用程序上的互动模式，帮助企业了解用户路径、偏好和参与度，从而推动产品创新和优化营销资源投放。使用点击流分析解决方案，客户可以轻松将用户行为数据与存放在亚马逊云上的业务数据结合起来，创建一个综合的数据平台，使其业务分析能力更上一层楼！使用点击流分析解决方案，客户可以快速配置和部署适
原创
2023-07-11 16:11:16
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当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
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2023-10-03 08:52:17
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
简介二代测序最常用的质量评估软件是FastQC，多样本时可进一步结合MultiQC。此外速度超快的fastp也特别推荐，而且包括质量评估、质量控制等功能，可以说是国产软件之光，详见下方详细教程：数据的质量控制软件——FastQC整合QC质控结果的利器——MultiQC极速的FASTQ文件质控+过滤+校正fastp三代纳米孔(Nanopore)测序数据与二代Illumina测序数据相比，具有读长更长
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2023-07-14 17:36:45
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在当下这个大数据时代，数据分析早已不是一个岗位，而是许多从业者的核心竞争力。无论是在医疗、旅游还是互联网行业，甚至不论你是做运营还是研发，掌握数据分析能力都是基本功之一。其实也很好理解，我们的生活和工作早就离不开和各种数据打交道了。那么掌握数据分析能力到底有什么用呢？我们可以来看看。 对于运营性质的工作来说，数据是一切工作的驱动力，数据作为一种度量方式，能真实的反映产品运营的状况，帮助我们进一
数聚智慧决策门户SDP （Smart Decision Platform）是企业级的商业智能数据门户，以信息的民主与集中来改善企业的管理水平，保护企业已有报表与数据分析资产。SDP通过兼容开放的特性、灵活的用户权限配置、便捷的报表访问体验以及高效的互动交流方式，实现企业报表的高度集成、权限管控与协同共享。 数聚智慧决策门户是数聚公司在总结了为多家著名企业实施商业智能BI（Business I
二、数据预处理—数据清洗及特征处理我们拿到的数据通常是不干净的，所谓的不干净，就是数据中有缺失值，有一些异常点等，需要经过一定的处理才能继续做后面的分析或建模，所以拿到数据的第一步是进行数据清洗，本章将学习缺失值、重复值、字符串和数据转换等操作，将数据清洗成可以分析或建模的样子。1、缺失值观察、检索与处理载入库与数据1.1、观察：查看每一个特征缺失值的个数#方法一
pd.info()#方法二
df
当所要分析的样本特征过多时，我们可以采用主成分分析即PCA（principal component analysis）对数据进行降维和可视化。代码引自《python机器学习》PCA算法及其实现PCA算法的步骤如下： 1）对原始维数据集做标准化处理。 2）构造样本的协方差矩阵。 3）计算协方差矩阵的特征值和相应的特征向量。 4）选择与前个最大特征值对应的特征向量，其中为新特征空间的维度。 5）通过前
一、TuShare简介和环境安装 TuShare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包。其官网主页为：TuShare -财经数据接口包。该接口包如今提供了大量的金融数据，涵盖了股票、基本面、宏观、新闻的等诸多类别数据（具体请自行查看官网），并还在不断更新中。TuShare可以基本满足量化初学者的回测需求 环境安装：pip install tushare。如果是老版本升级，可以用升级
究竟什么是数据分析师？其定位和价值是什么？近年来互联网经济的蓬勃发展可谓给数据大规模累积提供了沃土，专家大拿们对大数据技术与应用的讨论和研究热度不减，对数据中隐含的深层价值及其应用的重视程度越来越高，更多人开始注重视量化分析、科学及高效地决策，这个过程中越来越多的企业就产生了对专业化的分析人才的需求。简单通用地讲，数据分析师是一类能够在建立明确分析目标基础上对数据进行搜集、加工、分析并挖掘出有价值
