1.为什么要使用数据库？数据保存在内存优点： 存取速度快 缺点： 数据不能永久保存数据保存在文件优点： 数据永久保存 缺点：速度比内存操作慢，频繁的IO操作。查询数据不方便数据保存在数据库数据永久保存使用SQL语句，查询方便效率高。管理数据方便2.什么是SQL？SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。什么是MySQL? MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开
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2023-08-28 10:34:36
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## Mysql为什么要小表驱动大表
### 概述
在数据库开发中，我们经常会遇到需要对大表执行复杂的查询操作的情况。由于大表中数据量庞大，如果直接对大表进行查询，可能会导致查询效率低下，甚至出现系统崩溃的情况。为了提高查询效率并保护系统的稳定性，我们可以通过将大表切分为多个小表，并设计合适的关联关系，达到小表驱动大表的目的。
### 流程
下面是实现"mysql为什么要小表驱动大表"的一般流
原创
2023-09-29 22:23:10
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摘要面试时，交流有关mysql索引问题时，发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树，平衡二叉树的区别，却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背，没有理解索引的本质。本文旨在剖析这背后的原理，欢迎留言探讨问题如果对以下问题感到困惑或一知半解，请继续看下去，相信本文一定会对你有帮助mysql 索引如何实现mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景数据库的索引还
SQL常说用小表驱动大表，网上很多帖子也是说hive也是小表驱动大表。 但实际用expalin执行计划测的时候，Left Join大表写在前面时执行了MapJoin,小表写前面反而没采用MapJoin，为了确定确实是表大小的顺序原因，我更改了set hive.mapjoin.smalltable.filesize; 将其调小，即两张表都被认定为大表，则无论大表写前还是小表写前
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2023-07-12 20:39:39
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为什么要审核了？
原创
2012-10-22 01:02:53
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# MySQL大表为什么慢
MySQL作为一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用场景中。但是，在处理大表时，性能问题常常成为一个令人头疼的问题。本文将解释为什么大表会导致性能下降，并提供一些优化方法。
## 1. 什么是大表？
大表是指拥有大量数据记录的数据库表。通常，表中的数据量超过一定的阈值（例如100万行）时，才会被认为是大表。当数据量增大时，查询、插入和更新操作的性能都会受到影
原创
2023-08-10 07:42:46
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随着互联网产业的蓬勃发展，在互联网应用上产生的数据也是与日俱增。产生大量的交易记录和行为记录，它们的存放和分析是我们需要面对的问题。图片来自 Pexels例如：单表中出现了，动辄百万甚至千万级别的数据。“分表分库”就成为解决上述问题的有效工具。今天和大家一起看看，如何进行分表分库以及期间遇到的问题吧。为什么会分表分库数据库数据会随着业务的发展而不断增多，因此数据操作，如增删改查的开销也会越来越大。
原创
2020-11-12 22:33:28
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InnoDB： 支持事务处理等 不加锁读取 支持外键 支持行锁 不支持FULLTEXT类型的索引 不保存表的具体行数，扫描表来计算有多少行 DELETE 表时，是一行一行的删除 InnoDB 把数据和索引存放在表空间里面 跨平台可直接拷贝使用 InnoDB中必须包含AUTO_IN
# MySQL 为什么要垂直分表
## 引言
在数据库的设计与管理中，如何提高数据的访问效率和整体性能是一个重要课题。尤其是在使用 MySQL 等关系数据库时，随着数据量的增加，性能瓶颈也随之显现。垂直分表作为一种优化方案，能够有效解决某些问题。本文将探讨垂直分表的必要性，并通过代码示例和图表来更清晰地说明其优势。
## 什么是垂直分表？
垂直分表指的是将一个表中的列拆分为多个表，每个新表
Ubuntu 是很多开发者优先选择的 Linux 发行版之一，但是本文的作者在使用了十年之后却最终“抛弃”它转投“他人”怀抱。原因何在？作者 | Dave McKay以下为译文：十多年来，我一直在使用Ubuntu的Linux发行版。但是，经过这么长时间以后，我第一次改变了心意。如今我开始使用Manjaro，而且感觉非常好！ubuntu非常棒！对于Ubuntu，我仍然会给予很高的评价，而且我非常敬
原创
2021-08-12 14:45:26
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## 为什么Docker要淘汰了
在过去几年中，Docker一直是容器技术的领头羊，被广泛应用于软件开发和部署中。然而，随着技术的不断发展和变化，Docker也逐渐暴露出一些问题，导致它逐渐被淘汰。本文将从技术发展、性能、安全性和资源消耗等方面分析为什么Docker要被淘汰，并提出一些解决方案。
### 技术发展
随着Kubernetes等容器编排工具的流行，Docker的市场地位逐渐下降。
前言：本来小表驱动大表的知识应该在前面就讲解的，但是由于之前并没有学习数据批量插入，因此将其放在这里。在查询的优化中永远小表驱动大表。1.为什么要小表驱动大表呢类似循环嵌套for(int i=5;.......)
{
for(int j=1000;......)
{}
}如果小的循环在外层，对于数据库连接来说就只连接5次，进行5000次操作，如果1000在外，则需要进行1000
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2023-06-14 20:33:28
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这里做的是我的一个笔记。水平分表比较简单, 理解就是:合并的表使用的必须是MyISAM引擎表的结构必须一致，包括索引、字段类型、引擎和字符集数据表user1CREATE TABLE `user1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT
MYSQL单表数据量过大查询过慢配置优化innodb_buffer_pool_size 实践笔记0.问题场景注意独立服务器共享服务器 0.问题场景有张表，里面有300多万数据， 使用select count(1) from table 查询的时候要好几分钟，查过资料后添加了innodb_buffer_pool_size参数，然后就1秒就查出来了。innodb_buffer_pool_size=4
一般下载的源码都带了MySQL数据库的，做个真正意义上的网站没数据库肯定不行。 数据库主要存放用户信息(注册用户名密码，分组，等级等)，配置信息(管理权限配置，模板配置等)，内容链接(html ,图片，声音，视频等等的路径)。那mysql数据库为什么要分表和分区？ 为什么要分表和分区? 我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢，而且 由于表
索引什么时候需要重建和重建的方法 一提到索引，大家都知道，但是怎样建索引，什么时候重建索引，重建索引用什么方法，可能有的就不太清楚了，我根据一些资料简单的整理一点，如果哪里不对或是不妥请大家指点，希望大家有更好经验也share出来。 索引的目的是为了加快寻找数据的速度，但是如果对表经常做改动，则索引也会相应改动，时间长了，查询速度的效率就会降低，就有可能要重建索引，那么什么时候需要重建索引和用什么
一、为什么需要索引？索引是数据表种一个或者多个列进行排序的数据结构索引能够大幅提升检索速度创建、更新索引本身也会耗费空间和时间二、查找结构进化史线性查找：一个个找；实现简单；太慢二分查找：有序；简单；要求是有序的，插入特别慢HASH查找：查询快；占用空间；不太适合存储大规模数据二叉查找树：插入和查询很快(log(n))；无法存大规模数据，复杂度退化平衡树：解决 BST 退化问题，树是平衡的；节点非
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行
5 为什么需要分库分表？ 随着公司业务快速发展，数据库中的数据量增大，访问性能也变慢了，虽然通过机器集群，sql优化，性能调优等方式在一定程度上可以起到提高性能的作用，但是并不能从根本上解决单库，单表数据量过大的问题。 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达
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2023-08-21 13:09:56
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1 基本思想之什么是分库分表？
从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
2 基本思想之为什么要分库分表？
数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器
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2023-10-17 19:57:43
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