https://github.com/starrtc/android-demo本文档主要介绍海康威视设备预览、回放、流媒体取流的RTSP URL和IE直接预览、回放的HTTP URL。RTSP为取流协议,取到码流后需要解码显示,可以通过VLC播放器进行测试,IE等浏览器网页不支持RTSP协议直接取流预览或者回放。网页上需要跳过登录界面直接访问我们设备的预览或者回放画面,可以使用文档中所述的HTTP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2018/4/18 编程星球目前主要设置两个主题,一个是碎片化的水·滴,水、水滴、一种物质,就像李宗盛唱的说不定我一生涓滴意念侥幸汇成河。滴用点隔开,这是一个动词。你可以理解位滴水穿石,资源运作或者是价值观与方法论。另一个是稍微系统点的编程直播,以项目的方式组织,通过更新进度、方法、思路来进行发布。2018/4/21 为什么有的老鸟在干活的时候也没正经学过什么语言,照样能输出成果,而现在很多教程一            
                
         
            
            
            
            基本思想:vs开发环境下通过opencv调用海康威视工业相机SDK,做图像采集。1、配置VS环境    2、修改的地方: 一开始官方例程中会报错"const char"类型的实参与"LPCWSTR"类型的形参不兼容和不能将"const char"类型的值分配到"LPCWSTR"类型的实体,解决办法如下: 项目——项目属性——常规——项目默认值——字符集,把字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            @
目录
一、摄像头读取
二、视频文件读取
三、获取视频参数
四、修改视频参数
五、视频写入
一、摄像头读取
# 从摄像头获取图像数据
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
    # ret 读取成功True或失败False
    # frame读取到的图像的内容
    # 读取一帧数据
    ret,frame = cap.read()            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Python和OpenCV读取海康RSTP流的指南
在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python和OpenCV读取海康威视(Hikvision)摄像头的RTSP流。作为一名新手开发者,你可能会对整个过程感到有些困惑,因此我将为你提供一个详细的指南,包括每一步的代码和注释。为了帮助你理清思路,我们还会设置一个简单的流程图。
## 整体流程
下面是实现海康RTSP流读取的基本步骤:
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            在OpenCV中读写视频与读写图像非常相似。视频就是一系列通常被称为帧的图像。所以,你需要做的就是循环播放视频序列中的所有帧,然后一次处理一帧。在这篇文章中,我们将演示如何从一个文件、一个图像序列和一个网络摄像头读取、显示和写入视频。我们还将研究流程中可能发生的一些错误,并帮助理解如何解决这些错误。让我们先看一下读取视频文件的代码示例。它本质上包含了从磁盘读取视频并显示它的功能。随着您的深入,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为了处理视频,需要读取视频的每一帧,OpenCV提供了一个非常易用的框架以读取视频文件或从摄像头中读取。一、读取视频文件读取视频文件,只需要创建VideoCapture实例,然后循环读取并处理每一帧就行了。示例#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一、介绍视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。  1、读取视频有两种方法:(1)   VideoCapture cap; 
        cap.open(“1.avi”); 
(2)   VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧: while(1) 
{ 
    Mat f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Ubuntu环境下使用opencv一、环境搭建-opencv的安装1.下载opencv2.安装3.创建编译文件夹并进入文件夹进行配置4.编译4.配置opencv的编译环境二、简单图像处理1、在opencv-3.4.1下新建文件夹mytest,并选择一张图片保存到目录下命名2.创建文件夹3.创建.cpp文件4.使用opencv简单使用摄像头 一、环境搭建-opencv的安装1.下载opencv下载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV读取视频一、相关说明1、原理:OpenCV读取视频包括从视频文件和摄像头读取。读取视频其实就是读取每一帧,相当于把每一帧当做图像来读取显示。2、cvCapture结构体cvCapture是一个保存图像捕获所需的信息的结构体。从摄像头和视频文件播放视频必须是从第一帧来时一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取,需要保存视频文件的文件名,相应的解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、介绍视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 1、读取视频有两种方法: (1)   VideoCapture cap; 
        cap.open(“1.avi”); 
(2)   VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧: 1 while(1) 
2 { 
3     Mat f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、从文件中读取视频并播放 二、视频文件的保存 三、视频文件目标追踪1.meanshift算法:一、从文件中读取视频并播放1.创建读取视频的对象cap=cv.VideoCapture(filepath)2.获取视频某些属性retval=cap.get(propId)propId:从0到18的数字,每个数字表示视频的属性索引flags意义0cv2.CAP_ PROP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、背景2、错误分析(1)路径错误(2)加上延时(3)读取完最后一帧错误3、 修改4、总结 1、背景在对着教程下载并配置好OpenCV后,想要读取一个视频试试看,就试着运行了下面一段代码:#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2\imgproc\types_c.h>
#include <iostream>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里写自定义目录标题QT+opencv调用海康工业相机开发环境引用海康开发文件直接上代码 QT+opencv调用海康工业相机最近在使用Opencv调用海康工业相机的程序,从网上查了好多资料,也走了不少弯路,在这里分享下,希望大家少走弯路!开发环境QT5.14.2 +MSVC2017 64bit + opencv4.5引用海康开发文件这里就不多少了 网上有好多,可以参考 记得工程文件添加引用路径o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV读写视频文件解析 纠正个误区,我见有人用OpenCV做多媒体开发,OpenCV这东西再强大,这方面也不行的,之所以把视频读取写入这部分做的强大一些,也是为了方便大家做视频处理的时候方便些,而且这部分也是基于vfw和ffmpeg二次开发的,功能还是很弱的。一定要记住一点,OpenCV是一个强大的计算机视觉库,而不是视频流编码器或者解码器。希望大家不要走入这个误区,可以把这部分简单单独看待            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV读取视频、存储视频、跳帧、分辨率、总帧数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一 需求分析获取海康摄像头的视频流,封装为rtp + ps + h264格式,向目的服务器指定端口推送。从摄像头上获取视频数据可以直接使用海康的SDK,当然由于取得的数据中包含一些私有帧数据,在发送前还需要对字节码做些调整,最后使用udp推送。根据用户提出的接口规范,另外还需要附加一些内部字段。所以需要在将收到的数据首先缓冲下来,在调整完成后分段发送。二 问题描述第一版程序大约            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Opencv接口使用 opencv 的官方接口 VideoCapture() 接口直接调用海康工业相机, 接下来简单介绍下 VideoCapture() 这个接口 接口:cv2.VideoCapture() 作用:获取本地目录下的视频文件或者使用本电脑的摄像头获取实时数据; 本文需要使用该接口调用海康工业相机; 参数: 参数写入 “0” ,调用的是本地电脑摄像头 参数写入 “1” ,调用的是外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #include<opencv2/opencv.hpp>  using namespace std;using namespace cv;int main(){    VideoCapture capture("car.mp4");    if (!capture.isOpened())        cout << "fail to open!!!" ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、从摄像头捕获视频从摄像头捕获视频,首先需要创建VideoCapture对象,参数为设备索引号,例如:对于笔记本电脑,传0表示使用其内置摄像头。import numpy as np 
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):
    # 从摄像头读取一帧,ret是表明成功与否
    ret, frame = cap.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-16 09:18:37
                            
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