一、课后习题2.41、求均值、中位数和标准差age = [23, 23, 27, 27, 39, 41, 47, 49, 50, 52, 54, 54, 56, 57, 58, 58, 60, 61]
fat = [9.5, 26.5, 7.8, 17.8, 31.4, 25.9, 27.4, 27.2, 31.2, 34.6, 42.5, 28.8, 33.4, 30.2, 34.1, 32.9
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2024-06-04 08:27:41
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数据挖掘期末大作业附加题一、前提说明： 课程开始时间大概为：2020.10.10；结束时间大概为：2021.1.7；当课程进行到一半时，时间大概为：2020.11.24号；此时，还没有开始进行平时考试，没有计算数据，所以我打算使用四次平时考试的成绩和一次期末考试成绩来预测我们要求的期末成绩。数据集太少我们额外加上期末考试的数据，当做一次普通考试，并且将排名改为等级，由低到高分为四个等级，分别的A,
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2023-11-12 22:46:08
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# 数据挖掘大作业：探索数据价值
数据挖掘是一门跨学科的领域，旨在从大量数据中提取出有用的信息和知识。随着数据的快速增长，数据挖掘的重要性愈发凸显。本篇文章将对数据挖掘的基本概念进行介绍，并通过一个简单的示例来展示如何进行数据挖掘工作，同时我们还会使用甘特图来规划项目的进展。
## 数据挖掘的基本概念
数据挖掘主要包括以下几个步骤：
1. **数据收集**：通过不同的方式收集数据，如数据库
原创
2024-10-16 04:59:13
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数据挖掘大作业的描述
在本次数据挖掘大作业中，我们将通过一系列步骤深入探索数据特征、选择合适的算法、优化处理参数，并最终搭建出一个基于数据挖掘的实用系统。从环境配置到生态集成，每个环节都至关重要。
## 1. 环境配置
为了顺利开展数据挖掘项目，首先需要配置合适的开发环境。以下是所需的系统配置和安装步骤。
1. 安装Python 3.8+
2. 安装相关的数据科学库，如Pandas、Num
一：机器学习和数据化挖掘的区别 机器学习，又可以理解为计算机学习、程序学习、模型学习，或者说是agent学习，即人们通过编程或其他方式创造出一个模型，然后训练该模型，使该模型具有通过学习增长知识的能力；数据挖掘，又可以理解为挖掘数据，在大量数据中发现和挖掘到的知识是我们想要获得的东西。机器学习更偏向于是一种手段或者方式，数据挖掘更偏向于是一种过程或者目的。以拿铲子挖宝藏为例，铲子代表机器学习，宝藏
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2024-01-16 16:49:10
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数据挖掘作业汇总python基操实验一、NumPy基本操作2 数据导入、画图3熟悉基本数据规范化方法、主成分分析(PCA)降维方法。熟悉分类模型的评估和性能度量方法熟悉决策树的基本构建算法与后剪枝方法熟悉朴素贝叶斯算法、基于实验分析k最近邻算法对参数k的敏感度以及通过交叉验证的调参方法熟悉K-均值、凝聚层次聚类、DBSCAN聚类算法以及聚类结果评估课程笔记第一章 python基操实验一、NumP
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2024-01-11 19:09:25
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文章目录我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版准备工作预设定及导入相对应的库库的导入调整 Jupyter Notebook 的预设定调整 MatPlotLib 和 Pandas 的输出设置任务 1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务 2：聚类分析问题数据的保存和读取数据的分析和预处理聚类的实现聚类结果有效性评估任务 3：Ap
为什么您的数据挖掘项目成果总是难以落地？或者数据挖掘的价值总是远远低于预期？无论您是项目管理者还是数据分析师，相信看完这篇文章，每个人都能找到一个属于自己的答案。本人先后在电力、军工、金融等行业担任数据挖掘工程师，数据挖掘咨询顾问，有多年行业经验。从平时的工作中总结出以下几条数据挖掘项目成功的黄金准则，希望能帮助您真正将数据挖掘成果落到实处，给您的企业带来实实在在的价值。 1、遵循数据挖掘分析标准
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2024-07-18 15:37:05
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[数据仓库的开发流程]()和数据库的比较相似，因此本文仅就其中区别进行分析。
下图为数据仓库的开发流程： 较之数据库系统开发，数据仓库开发只多出ETL工程部分。然而这一部分极有可能是整个数据仓库开发流程中最为耗时耗资源的一个环节。因为该环节要整理各大业务系统中杂乱无章的数据并协调元数据上的差别，所以工作量很大。在很多公司都专门设有ETL工程师这样的岗位，大的公司甚至专门聘请ETL专家。数据
# Python 数据挖掘大作业的实施指南
数据挖掘是一门广泛应用于各个领域的重要技术，借助 Python 这门编程语言，能够让我们高效、便捷地进行数据分析和挖掘。下面，我们将探索完成一次数据挖掘大作业的流程，以及每一步所需的代码示例。
## 流程概述
在进行数据挖掘前，我们需要了解整个流程。请参考下表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-31 09:38:12
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一、实验目的1. 学会利用决策树、KNN与Navie Bayes完成预测任务二、实验工具1. Anaconda2. sklearn3. Pandas三、实验内容产品预测任务1.任务描述本次比赛主要是一个对进出口交易记录数据进行产品判别的任务。本次任务有 19046 条数据记录，其中的 18279 条记录是有类别属性的，可作为分析时的训练样本，而任务目标是对 767 条测试数据（即验证样本）进行判别
在2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议上（ICDM， International Conference on Data Mining），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（ top 10 data mining algorithms ），可以参见文献【1】。本博客已经介绍过的位列十大算法之中的算法包括：[1] k-means算法（）[2] 支持向量机SVM（）[3]
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2024-09-23 09:05:35
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家用热水器用户行为分析与事件识别代码一：探索分析热水器的水流量状况代码如下：import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
inputfile="D:\python_data\original_data.xls" #输入的数据文件
data=pd.read_excel(inputfile) #读取数据
#查看有无水流的分布
#数
# Python数据挖掘期末大作业
在当今信息化迅猛发展的时代，数据挖掘技术已经被广泛应用于各个领域。通过对大数据的分析和挖掘，我们能够提取出有价值的信息。本文将通过一个简单的Python数据挖掘示例，介绍如何使用Python进行数据分析，并可视化结果，其中我们还会展示一个饼状图。
## 1. 项目介绍
我们的目标是分析一组关于某网络平台用户反馈的数据，了解用户的满意度。首先，我们需要准备数
# Visual Studio 数据挖掘大作业指南
数据挖掘是一项重要的数据分析技术，它可以帮助我们从大量数据中提取出有价值的信息。对于刚入行的小白来说，使用 Visual Studio 进行数据挖掘可能一开始会感到迷茫。本文将为您提供一个完整的流程步骤及其所需的代码示例，帮助您完成数据挖掘大作业。
## 整体流程
以下是完成数据挖掘大作业的基本流程，您可以参考此表格了解每一步做什么：
|
最近因为需要给大数据金融学院的学生讲解《Python数据挖掘及大数据分析》的课程，所以在这里，我将结合自己的上课内容，详细讲解每个步骤。作为助教，我更希望这门课程以实战为主，同时按小组划分学生，每个小组最后都提交一个基于Python的数据挖掘及大数据分析相关的成果。但是前面这节课没有在机房上
&nb
实验2：Python练习编写一个名为collatz()的函数,它有一个名为number的参数，如果输入的参数是质数,那么collatz()就打印出number，如果number不是质数,则打印3*number+1。代码分析测试有两个磁盘文件test1.txt和test2.txt,各存放一行字母,要求把这两个文件中的信息合并(按字母顺序排列，每类字母大写在前，小写在后), 输出到一个新文件test
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2023-12-31 19:39:21
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数据挖掘和机器学习的面试问题 人工智能遇见磐创 百家号18-07-2522:43 在过去的几个月里，我面试了许多公司涉及数据科学和机器学习的实习岗位。介绍一下我的背景，我研究生期间的方向是机器学习，计算机视觉，并且以前大部分时间都是在研究学术，但在早期有8个月的创业经历（与ML无关）。我面试的岗位包括数据科学、传统机器学习、自然语言处理或者是计算机
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2024-05-21 15:33:06
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一、boston房价预测#1. 读取数据集
from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.model_selection import train_test_split
data = load_boston()
#2. 训练集与测试集划分
x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split
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2023-06-07 11:54:01
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python数据分析与挖掘实战学习笔记（二）根据观测，调查收集到初步的样本数据后，接下来要考虑的问题是：样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求？数据质量分析缺失值分析缺失值的影响1）数据挖掘建模将丢失大量的有用信息 2）数据挖掘模型所表现出的不确定性更加显著 3）包含空值的数据会使建模过程陷入混乱，导致不可靠的输出缺失值的分析缺失值的分析氛围删除存在缺失值的记录，对可能只进行插值和不处理三种
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2024-06-07 17:41:25
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