Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行，通过自己的SQL 去查询分析需要的内容，这套SQL 简称Hive SQL，使不熟悉mapre
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2023-09-04 16:01:05
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# Hive 查询HQL 查询最新分区数据
在大数据领域中，Hive 是一种常用的数据仓库解决方案，它提供了一种基于 Hadoop 的数据查询和分析的方法。Hive 将结构化的数据文件映射为一张表，并提供了类似 SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language)。本文将介绍如何使用 Hive 查询 HQL 查询最新分区数据。
## 什么是分区
在 Hive 中，分区是根据数
原创
2023-10-11 16:01:17
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1.查询语句：2.基本查询（select...from）:(1)全表查询：hive(default) > select * from emp;
hive(default) > select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,
comm,deptno from emp;(2)选择特定列查询：hive(default) > select empno,e
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2023-08-18 22:59:15
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目录Hive基础08、HQL查询语句1、基础查询语句2、数组查询3、m
原创
2022-07-10 00:24:15
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Hive + HBase，数据实时写Hbase,在Hive中用sql查询
原创
2020-03-31 23:46:50
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DDL操作：增删改数据库表和数据库(hive中ddl操作是可以操作数据库的)DML操作：增删改数据HIVE中特别的字段集合类型：Strutc(first String,last String): 由first 和last 组成一个字段Map(key,value,key,value...)：由key value 组成字段，需要指定哪个是key 哪个是valueArray(value String,v
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2024-01-25 22:10:32
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3.9 表分区3.9.1 表分区概述Hive 分区partition （订单介绍） 必须在表定义时指定对应的partition字段，分区的本质相当于在表的目录下在分目录进行数据的存储。分区好处： 查询时可以通过过滤不需要的分区下的数据，减少查询时的磁盘IO操作。单分区建表语句：create table day_table (id int, content string) partitioned b
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2024-01-11 21:54:54
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一、HQL 数据操作1.装载数据LOAD DATA INPATH '/user/hadoop/o' INTO TABLE test;如果test表是一个分区表，则在HQL中指定区分：LOAD DATA INPAT
原创
2017-05-08 14:21:05
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# Hive HQL查询上个月份
在大数据领域，Hive是非常常用的数据查询和分析工具。Hive提供了类SQL的查询语言HQL（Hive Query Language），使得用户可以通过SQL语句来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据。在实际应用中，经常会遇到查询上个月份的需求，本文将介绍如何使用Hive HQL来实现这一功能。
## 概述
要查询上个月份的数据，首先需要了解日
原创
2023-11-20 13:21:20
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在Hive中，HQL（Hive Query Language）是一种类似于SQL的查询语言，用于在Hadoop平台上进行数据分析和查询。在Hive中，我们可以使用循环语句来简化复杂的操作，提高查询效率。本文将介绍如何在Hive中使用for循环，以及如何编写简单的循环示例。
### 什么是Hive中的for循环？
在Hive中，for循环用于重复执行一组语句，直到满足特定条件为止。与其他编程语言
原创
2024-07-02 05:50:53
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保存select查询结果的几种方式：1、将查询结果保存到一张新的hive表中create table t_tmpasselect * from t_p;2、将查询结果保存到一张已经存在的hive表中insert into table t_tmpselect * from t_p;3、将查询结果保存到指定的文件目录（可以是本地，也可以是hdfs）inse
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2022-04-13 11:28:50
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## 了解Hive HQL中的LIKE语句
在Hive查询语言（HiveQL）中，LIKE是一种用于模糊匹配字符串的操作符。它可以帮助我们在进行数据查询时更加灵活地筛选出符合条件的数据。通过使用通配符，我们可以实现更加精确的匹配操作。
### 什么是LIKE操作符
LIKE操作符用于在查询中指定模式。它与SQL中的通配符一起使用，以便在过滤结果时更加灵活。常见的通配符有两种：
- `%`：
原创
2024-07-14 07:21:36
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HQL查询：Criteria查询对查询条件进行了面向对象封装，符合编程人员的思维方式，不过HQL(Hibernate Query Lanaguage)查询提供了更加丰富的和灵活的查询特性，因此Hibernate将HQL查询方式立为官方推荐的标准查询方式，HQL查询在涵盖Criteria查询的所有功能的前提下，提供了类似标准SQL语句的查询方式，同时也提供了更加面向对象的封装。完整的HQL语句形势如
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2009-05-08 19:56:40
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1：HQL查询特性 * 支持设定各种查询条件 * 支持分页查询 * 支持连接查询 * 支持分组查
原创
2022-09-05 16:44:43
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HQL1，HQL描写对象操作的一种查询语言 Hibernate特有 2，HQL的语法与SQL基本一致 不同的是HQL是面向对象的查询 查询的是对象和对象中的属性 3，HQL的关键字不区分大小写 但类名和属性区分大小写select 别名/属性名/表达式from 实体 as 别名where 过滤条件group by 分组条件having 分组后的过滤条件order by 排序条件查询所有用户@Test
原创
2023-03-08 01:27:57
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HQL(Hibernate QueryLanguage) 是面向对象的查询语言，它和SQL查询语言有些相似。 1、Select/update/delete…… from …… where …… group by …… having ……order by …… asc/desc2、select语句1、查询出来整个映射对象 &nbs
原创
2017-06-06 13:54:03
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public List findStudent(String stuNo,String stuName){ String hql = "from Student t where t.stuNo =: stuNo ...
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2013-08-27 23:19:00
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HIVE介绍参考 1、Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 sql 查询功能，可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计，不必开发专门的 MapReduce 应用，十分适合数据仓库的统计分析。 2、Hive 是建立在 Ha
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2023-09-01 14:49:08
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今天发现一个很强大的DB连接工具Pentaho ,基本所有的数据库都能连接，下载地址： wget http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/4.4.0-stable/pdi-ce-4.4.0-stable.zip
原创
2013-07-30 16:03:40
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