DDL操作:增删改数据库表和数据库(hive中ddl操作是可以操作数据库)DML操作:增删改数据HIVE中特别的字段集合类型:Strutc(first String,last String): 由first 和last 组成一个字段Map(key,value,key,value...):由key value 组成字段,需要指定哪个是key 哪个是valueArray(value String,v
转载 2024-01-25 22:10:32
51阅读
Hive基础(1)HiveHQL(2)1. HQL数据定义,HQL是一种SQL方言,支持绝大部分SQL-92标准。但是和SQL差异为:不支持行级别的操作,不支持事务等。HQL语法接近于MySQL。2. Hive数据库,本质仅仅是个表目录或者命名空间。一般用数据库将生产表...
转载 2016-04-17 20:50:00
141阅读
2评论
3.9 表分区3.9.1 表分区概述Hive 分区partition (订单介绍) 必须在表定义时指定对应partition字段,分区本质相当于在表目录下在分目录进行数据存储。分区好处: 查询时可以通过过滤不需要分区下数据,减少查询时磁盘IO操作。单分区建表语句:create table day_table (id int, content string) partitioned b
转载 2024-01-11 21:54:54
51阅读
Hive中,HQLHive Query Language)是一种类似于SQL查询语言,用于在Hadoop平台上进行数据分析和查询。在Hive中,我们可以使用循环语句来简化复杂操作,提高查询效率。本文将介绍如何在Hive中使用for循环,以及如何编写简单循环示例。 ### 什么是Hivefor循环? 在Hive中,for循环用于重复执行一组语句,直到满足特定条件为止。与其他编程语言
原创 2024-07-02 05:50:53
158阅读
保存select查询结果几种方式:1、将查询结果保存到一张新hive表中create table t_tmpasselect * from t_p;2、将查询结果保存到一张已经存在hive表中insert into  table t_tmpselect * from t_p;3、将查询结果保存到指定文件目录(可以是本地,也可以是hdfs)inse
转载 2022-04-13 11:28:50
204阅读
## 了解Hive HQLLIKE语句 在Hive查询语言(HiveQL)中,LIKE是一种用于模糊匹配字符串操作符。它可以帮助我们在进行数据查询时更加灵活地筛选出符合条件数据。通过使用通配符,我们可以实现更加精确匹配操作。 ### 什么是LIKE操作符 LIKE操作符用于在查询中指定模式。它与SQL中通配符一起使用,以便在过滤结果时更加灵活。常见通配符有两种: - `%`:
原创 2024-07-14 07:21:36
96阅读
本文介绍了Hive H
HIVE介绍参考 1、Hive 是基于 Hadoop 一个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供完整 sql 查询功能,可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类 SQL 语句快速实现简单 MapReduce 统计,不必开发专门 MapReduce 应用,十分适合数据仓库统计分析。 2、Hive 是建立在 Ha
转载 2023-09-01 14:49:08
48阅读
创建hql主要包括以下内容(1)表定义,创建表时候使用create table t(2) 过滤数据,备份表,创建临时表create table t_tmp as select * from t;(3)已经存在表,向表中添加数据load data [local] inpath 'data/a.txt' into table t;(4)已经存在表定义,需要从其他表加载数
原创 2023-04-03 21:15:57
48阅读
在这篇博文中,我们将探讨如何将 Java 集成到 Hive HQL 中,以实现对大数据高效查询和操作。Java 和 Hive 集成可以通过多种方法实现,下面我们将详细介绍这个过程,分成几个主要部分。 ## 环境准备 在开始集成之前,我们需要确保我们开发环境支持 Java 和 Hive 相关版本。以下是我们技术栈兼容性图表和版本兼容性矩阵。 ```mermaid quadrantCh
原创 6月前
52阅读
Hibernate中使用HQL1.HQL是什么?HQL(Hibernate Query Language)是hibernate专门用于查询数据语句,有别于SQL,HQL 更接近于面向对象思维方式。 2.为什么使用HQL?使用HQL 可以避免使用JDBC 查询一些弊端:不需要再编写繁琐SQL 语句,针对实体类及其属性进行查询;查询结果是直接存放在List 中
转载 2023-11-16 20:26:21
78阅读
# Hive HQL Delete Update 实现方法 ## 简介 在Hive中,我们可以使用Hive SQL(也称为HQL)来执行数据库删除和更新操作。本文将指导一位刚入行小白如何实现Hive HQL删除和更新操作。我们将按照以下步骤进行说明: 1. 连接到Hive数据库 2. 创建一个新表并插入数据 3. 删除表中数据 4. 更新表中数据 ## 流程图 以下是整个过程
原创 2024-01-04 12:00:01
89阅读
•If函数: if•非空查找函数: COALESCE•条件判断函数:CASE• If 函数 : if语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)返回值: T说明:  当条件testCondition为TRUE时,返回valueTrue;否则返回valueFalseOrNull举例
转载 2023-05-22 15:16:52
1518阅读
1.字段查询 select empno,ename from emp; 2.过滤where,limit,distinct select * from emp where sal >2500; select * from emp limit 2; select distinct deptno from
转载 2016-11-03 21:07:00
191阅读
2评论
Hive数据源实战Spark SQL支持对Hive中存储数据进行读写。操作Hive数据时,必须创建HiveContext,而不是SQLContext。HiveContext继承自SQLContext,但是增加了在Hive元数据库中查找表,以及用HiveQL语法编写SQL功能。除了sql()方法,HiveContext还提供了hql()方法,从而用Hive语法来编译sql。 使用HiveCo
转载 2023-07-14 16:03:50
54阅读
datediff函数regexp_replace() substring 函数准备介绍:dateddiff:求两个时间差值regexp_replace:替换符号to_date:将字符串转换成时间date_sub:求一个时间与数字之间差值 round:四舍五入floor:向下取整ceil:向上取整 题目:背景说明: 以下表记录了用户每天蚂蚁森林低碳生活领
转载 2024-05-10 23:13:11
70阅读
Hive SQL 几乎是每一位互联网分析师必备技能,相信每一位面试过大厂童鞋都有被面试官问到 Hive 优化问题经历。所以掌握扎实 HQL 基础尤为重要,既能帮分析师在日常工作中“如鱼得水”提高效率,也能在跳槽时获得一份更好工作 offer。文中视角多处 HQL 对比 关系型数据库 SQL,适合有一定 SQL 基础童鞋。一、Hive 介绍 简单来说,Hive 是基于 Hadoop
转载 2024-01-23 21:50:52
25阅读
hive SQL(HQL)葵花宝典1. 基本数据类型2.基础运算符与函数3. 内置运算符3.1关系运算符3.2算术运算符3.3逻辑运算符3.4复杂类型函数4.类型转换n5.日期函数5.1取年月日时分秒(格式化)5.2获取今天时间(格式可以自定义)5.3计算年龄5.4年月日拼接5.5总结6.条件函数7.常用字符串函数 1. 基本数据类型tinyint , smallint, int, bigint
转载 2023-07-20 21:12:47
68阅读
# 如何在Hive中使用HQL注释字符 ## 概述 在Hive中,使用HQLHive Query Language)编写查询语句时,注释是非常重要。注释可以提高代码可读性,方便他人理解你代码逻辑。本文将教你如何在Hive中使用注释字符。 ## 整体流程 下面是在Hive中使用HQL注释字符整体流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 确定需
原创 2024-02-27 04:21:30
407阅读
2019/2/20星期三hive基本语法汇总(hql)——————————————————————————————————————————————Hive学习3:Hive三种建表语句详解https://blog.csdn.net/qq_36743482/article/details/78383964Hive建表方式共有三种:1、直接建表法例如:createtabletable_name(col
原创 2019-02-20 17:59:50
6124阅读
1点赞
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5