DDL操作:增删改数据库表和数据库(hive中ddl操作是可以操作数据库的)DML操作:增删改数据HIVE中特别的字段集合类型:Strutc(first String,last String): 由first 和last 组成一个字段Map(key,value,key,value...):由key value 组成字段,需要指定哪个是key 哪个是valueArray(value String,v            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-25 22:10:32
                            
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            Hive基础(1)Hive的HQL(2)1. HQL的数据定义,HQL是一种SQL方言,支持绝大部分SQL-92标准。但是和SQL的差异为:不支持行级别的操作,不支持事务等。HQL的语法接近于MySQL。2. Hive的数据库,本质仅仅是个表的目录或者命名空间。一般用数据库将生产表...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            3.9 表分区3.9.1 表分区概述Hive 分区partition (订单介绍) 必须在表定义时指定对应的partition字段,分区的本质相当于在表的目录下在分目录进行数据的存储。分区好处: 查询时可以通过过滤不需要的分区下的数据,减少查询时的磁盘IO操作。单分区建表语句:create table day_table (id int, content string) partitioned b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Hive中,HQL(Hive Query Language)是一种类似于SQL的查询语言,用于在Hadoop平台上进行数据分析和查询。在Hive中,我们可以使用循环语句来简化复杂的操作,提高查询效率。本文将介绍如何在Hive中使用for循环,以及如何编写简单的循环示例。
### 什么是Hive中的for循环?
在Hive中,for循环用于重复执行一组语句,直到满足特定条件为止。与其他编程语言            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            保存select查询结果的几种方式:1、将查询结果保存到一张新的hive表中create table t_tmpasselect * from t_p;2、将查询结果保存到一张已经存在的hive表中insert into  table t_tmpselect * from t_p;3、将查询结果保存到指定的文件目录(可以是本地,也可以是hdfs)inse            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-04-13 11:28:50
                            
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            ## 了解Hive HQL中的LIKE语句
在Hive查询语言(HiveQL)中,LIKE是一种用于模糊匹配字符串的操作符。它可以帮助我们在进行数据查询时更加灵活地筛选出符合条件的数据。通过使用通配符,我们可以实现更加精确的匹配操作。
### 什么是LIKE操作符
LIKE操作符用于在查询中指定模式。它与SQL中的通配符一起使用,以便在过滤结果时更加灵活。常见的通配符有两种:
- `%`:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HIVE介绍参考  1、Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 sql 查询功能,可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计,不必开发专门的 MapReduce 应用,十分适合数据仓库的统计分析。  2、Hive 是建立在 Ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            创建的hql主要包括以下内容(1)表定义,创建表的时候使用create table t(2) 过滤数据,备份表,创建临时表create table t_tmp as select * from t;(3)已经存在表,向表中添加数据load data [local] inpath 'data/a.txt' into table t;(4)已经存在表定义,需要从其他表加载数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在这篇博文中,我们将探讨如何将 Java 集成到 Hive HQL 中,以实现对大数据的高效查询和操作。Java 和 Hive 的集成可以通过多种方法实现,下面我们将详细介绍这个过程,分成几个主要部分。
## 环境准备
在开始集成之前,我们需要确保我们的开发环境支持 Java 和 Hive 的相关版本。以下是我们的技术栈兼容性图表和版本兼容性矩阵。
```mermaid
quadrantCh            
                
         
            
            
            
            Hibernate中使用HQL1.HQL是什么?HQL(Hibernate Query Language)是hibernate专门用于查询数据的语句,有别于SQL,HQL 更接近于面向对象的思维方式。 2.为什么使用HQL?使用HQL 可以避免使用JDBC 查询的一些弊端:不需要再编写繁琐的SQL 语句,针对实体类及其属性进行查询;查询结果是直接存放在List 中的对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hive HQL Delete Update 实现方法
## 简介
在Hive中,我们可以使用Hive SQL(也称为HQL)来执行数据库的删除和更新操作。本文将指导一位刚入行的小白如何实现Hive HQL中的删除和更新操作。我们将按照以下步骤进行说明:
1. 连接到Hive数据库
2. 创建一个新表并插入数据
3. 删除表中的数据
4. 更新表中的数据
## 流程图
以下是整个过程的流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            •If函数: if•非空查找函数: COALESCE•条件判断函数:CASE• If 函数 : if语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)返回值: T说明:  当条件testCondition为TRUE时,返回valueTrue;否则返回valueFalseOrNull举例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.字段查询 select empno,ename from emp; 2.过滤where,limit,distinct select * from emp where sal >2500; select * from emp limit 2; select distinct deptno from            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive数据源实战Spark SQL支持对Hive中存储的数据进行读写。操作Hive中的数据时,必须创建HiveContext,而不是SQLContext。HiveContext继承自SQLContext,但是增加了在Hive元数据库中查找表,以及用HiveQL语法编写SQL的功能。除了sql()方法,HiveContext还提供了hql()方法,从而用Hive语法来编译sql。 使用HiveCo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            datediff函数regexp_replace() substring 函数准备介绍:dateddiff:求两个时间的差值regexp_replace:替换符号to_date:将字符串转换成时间date_sub:求一个时间与数字之间的差值 round:四舍五入floor:向下取整ceil:向上取整 题目:背景说明: 以下表记录了用户每天的蚂蚁森林低碳生活领            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive SQL 几乎是每一位互联网分析师的必备技能,相信每一位面试过大厂的童鞋都有被面试官问到 Hive 优化问题的经历。所以掌握扎实的 HQL 基础尤为重要,既能帮分析师在日常工作中“如鱼得水”提高效率,也能在跳槽时获得一份更好的工作 offer。文中视角多处 HQL 对比 关系型数据库 SQL,适合有一定 SQL 基础的童鞋。一、Hive 介绍
简单来说,Hive 是基于 Hadoop 的一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hive SQL(HQL)葵花宝典1. 基本数据类型2.基础运算符与函数3. 内置运算符3.1关系运算符3.2算术运算符3.3逻辑运算符3.4复杂类型函数4.类型转换n5.日期函数5.1取年月日时分秒(格式化)5.2获取今天时间(格式可以自定义)5.3计算年龄5.4年月日拼接5.5总结6.条件函数7.常用字符串函数 1. 基本数据类型tinyint , smallint, int, bigint            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在Hive中使用HQL注释字符
## 概述
在Hive中,使用HQL(Hive Query Language)编写查询语句时,注释是非常重要的。注释可以提高代码的可读性,方便他人理解你的代码逻辑。本文将教你如何在Hive中使用注释字符。
## 整体流程
下面是在Hive中使用HQL注释字符的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 确定需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-27 04:21:30
                            
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            2019/2/20星期三hive的基本语法汇总(hql)——————————————————————————————————————————————Hive学习3:Hive三种建表语句详解https://blog.csdn.net/qq_36743482/article/details/78383964Hive建表方式共有三种:1、直接建表法例如:createtabletable_name(col            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-02-20 17:59:50
                            
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