公司自建的Hadoop集群，后期使用阿里的Maxcompute，就需要迁移数据到新环境中，阿里提供众多的迁移方案，在经过我们的实践后，最终选择了MMA，迁移数据Hive到Maxcompute。
1.背景公司自建的Hadoop集群，后期使用阿里的Maxcompute，就需要迁移数据到新环境中，阿里提供众多的迁移方案，在经过我们的实践后，最终选择了MMA，迁
# 如何实现 Hive Major Compaction
在大数据处理过程中，Hive会产生很多小文件，这些文件不仅消耗存储空间，还会导致查询性能下降。为了优化这些问题，Hive提供了压缩（Compaction）功能，以便清理、合并较小的文件。本文将讲解如何实现“Hive Major Compaction”，帮助刚入行的小白更好地理解这个过程。
## Major Compaction 流程
原创
2024-10-28 05:29:04
172阅读
文章目录1. 分区表1.1 创建分区表、加载数据1.2 增加删除多个分区、查看表的分区1.3 二级分区1.4 把数据直接上传到分区目录上，让分区表和数据关联1.5 动态分区2. 分桶表2.1 概念2.2 创建分桶表、导入数据3. 抽样查询 1. 分区表1.1 创建分区表、加载数据 （1）创建分区表语法hive (default)> create table dept_partition(
转载
2023-10-02 19:34:56
170阅读
# Hive ORC 事务表的压缩与优化
在大数据处理的场景中，Hive作为一种数据仓库解决方案，被广泛地应用于海量数据的管理与分析。而ORC（Optimized Row Columnar）格式则以其高效的数据存储和查询性能，成为Hive的重要存储格式之一。本文将介绍Hive中ORC格式的事务表以及如何进行数据压缩和优化，帮助读者更好地管理大数据。
## 什么是ORC格式？
ORC是一种列式
原创
2024-08-07 11:17:27
101阅读
1.Hive是什么？ Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 SQL 查询功能，将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行。2.Hive数据结构-HDFS-Table-Partiton-BucketTable：每个表存储在HDFS上的一个目录下Partition(可选)：每个Partition存
转载
2023-10-14 19:52:46
145阅读
（一）完成相关的HDFS的基本shell命令0.命令基础①执行命令启动Hadoop（版本是Hadoop3.1.3）。 ②Hadoop支持很多Shell命令，其中fs是HDFS最常用的命令，利用fs可以查看HDFS文件系统的目录结构、上传和下载数据、创建文件等。在终端输入如下命令可以查看fs全部支持的命令。 ③在终端输入如下命令，可以查看具体某个命令的作用。例如查看put命令如何使用，可以输入如下命
# HBase Major Compact 操作详解
HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，广泛应用于大数据存储与处理。在 HBase 中，数据在写入时会被存储在 MemStore 中，待到达到一定条件后才会存储到 HFile 中。随着更新和删除操作的进行，HFile 文件可能会产生大量的垃圾数据，这时候我们就需要执行 Major Compact 操作，以优化存储和提升查询性能
前面的文章介绍了当达到一定的条件后memstore会flush生成hfile，随着hfile文件逐渐增多，查询可能需要更多的IO操作，为了合并这些hfile文件从而衍生出了compaction操作。compact分为两种：Minor Compaction、Major Compaction。 Minor C
转载
2024-05-30 10:13:46
260阅读
一、Hadoop压缩配置修改Hadoop集群具有Snappy压缩方式:
查看hadoop支持的压缩方式
[kris@hadoop101 datas]$ hadoop checknative
将编译好的支持Snappy压缩的hadoop-2.7.2.tar.gz包导入到hadoop101的/opt/software中
1．解压hadoop-2.7.2.tar.gz到当前路径
[kris@ha
转载
2024-05-19 08:20:38
85阅读
1.概述Compaction核心功能是合并小文件，HBase的Compaction分为Minor Compaction和major Compaction两类Minor Compaction选取部分小的，相邻的HFile文件进行合并Major Compaction是将一个Store中的所有HFile文件合并成一个更大的HFile2.合并流程HBase启动一个独
转载
2023-08-18 16:03:57
57阅读
首先说一下Compact的作用： 在Memstore超过一定的阈值的时候，就要新开一个进程将Memstore flush到storefile中，新的Memstore继续写入接受到的数据，当storefile越来越多时，就会降低读的性能，为了提高读的性能，可以对这些storefile进行compact操作，形多个storefile合并成一个大的storefile，那么compact就需要对HBase
转载
2023-06-30 20:43:23
146阅读
# Hive Compact合并与文件压缩
Hive 是一个大数据处理工具，通常用于数据的仓库和查询。它为 Hadoop 提供了一个 SQL 风格的接口，允许用户在大数据环境中轻松处理和分析数据。在处理大量数据时，文件管理和存储效率是非常重要的。因此，Hive 提供了 compact（合并）功能，以帮助用户更好地管理数据。
## 什么是 Hive Compact？
简单来说，Hive Com
原创
2024-10-16 04:41:05
82阅读
1. Hive DMLHive中有多种修改数据的方式：LOADINSERT
into Hive tables from queriesinto directories from queriesinto Hive tables from SQLUPDATEDELETEMERGE 另外，EXPORT 和 IMPORT 命令也可以使用(截至Hive0.8)1.1 Load方式导入数据使用Load的
转载
2024-02-05 02:50:02
39阅读
1.概述
注册表是一个存储设备，包含有关应用程序、用户和默认系统设置的信息。例如，应用程序可以使用注册表来存储应用程序关闭后需要保留的信息，并可在应用程序启动时访问这些信息。例如，可以存储颜色首选项、屏幕位置或窗口大小。通过将信息存储在注册表中的不同位置，可以为各位用户分别控制这些数据。
Pocket PC应用程序开发完成并分发到用户手中后，在应用程序运行时同样可能需要记录一些程序
原创
2009-12-17 08:45:00
505阅读
1.首先说一下Compact的作用：在Memstore超过一定的阈值的时候，就要新开一个进程将Memstore flush到storefile中，新的Memstore继续写入接受到的数据，当storefile越来越多时，就会降低读的性能，为了提高读的性能，可以对这些storefile进行compact操作，形多个storefile合并成一个大的storefile，那么compact就需要对HBas
转载
2023-09-01 11:12:25
289阅读
Compact作用 当MemStore超过阀值的时候，就要flush到HDFS上生成一个HFile。因此随着不断写入，HFile的数量将会越来越多，根据前面所述，HFile数量过多会降低读性能。为了避免对读性能的影响，可以对这些HFile进行compact操作，把多个HFile合并成一个HFile。compact操作需要对HB
转载
2023-12-06 23:06:41
39阅读
# HBase Shell的major_compact和compact命令
HBase是一个分布式、可伸缩、面向列的NoSQL数据库，它是建立在Hadoop之上的一种分布式数据库解决方案。HBase提供了HBase Shell，这是一个交互式的命令行工具，可用于管理和操作HBase数据库。
在HBase Shell中，有两个重要的命令可以用于压缩HBase表：`major_compact`和`
原创
2023-07-23 04:26:04
1662阅读
# HBase Compact命令使用指南
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意帮助刚入行的小白了解和掌握HBase的`compact major_compact`命令。下面，我将通过一个详细的指南，帮助大家了解整个命令的执行流程，以及每一步的具体操作。
## 1. 命令执行流程
首先，我们来看一下执行`compact major_compact`命令的整体流程。我将使用一个表格来展示这个过
原创
2024-07-23 07:07:53
94阅读
在Kubernetes集群中，etcd是一个持久化的键值存储，用来存储集群的状态信息。在实际应用中，随着集群的运行，etcd中的数据会不断增加，为了维持etcd的性能和稳定性，需要定期进行数据的压缩处理，即etcd的compact操作。在本文中，将介绍如何在Kubernetes中进行etcd的compact操作。
### etcd Compact
**流程步骤：**
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-05-27 10:26:17
131阅读
# HBase Compact指南
## 简介
在HBase中，当数据发生变动（插入、更新、删除）时，表中的数据存储会出现不连续的情况。为了优化读取性能并减少存储空间的浪费，需要定期进行HBase Compact操作。HBase Compact操作可以合并和清理不连续的数据，使得表的存储更加紧凑。
在本文中，我将向你介绍如何实现HBase Compact操作，并提供详细的步骤和代码示例。
#
原创
2023-08-12 19:27:54
62阅读
