1.概述Compaction核心功能是合并小文件，HBase的Compaction分为Minor Compaction和major Compaction两类Minor Compaction选取部分小的，相邻的HFile文件进行合并Major Compaction是将一个Store中的所有HFile文件合并成一个更大的HFile2.合并流程HBase启动一个独
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2023-08-18 16:03:57
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摘要：主要介绍华为云在HBase 2.x内核所做的一些MTTR优化实践。作者： 搬砖小能手。随着HBase在华为云的广泛应用，HBase的数据节点规模也越来越大。最新版本的MRS可支持的单集群HBase数据节点规模可达到1024节点，可支持的region数量可达到200w+。面对如此大规模的节点数量，集群的MTTR也面临着巨大的挑战。首先介绍一下HBase故障恢复涉及的几个主要Procedure：
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2024-02-27 22:18:51
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问题线上偶有export任务snapshot失败的问题存在，和RIT问题是同类问题，region状态更新过慢，仔细进行流程研究。snapshot主体流程1.snapshot enable table流程-- master侧不包括RS侧，RS侧另做图2.RS侧分布式快照3.根据排查极有可能是zk的问题，再给出详细的zk路线图，通过该图去寻找zk的通信是否存在问题关键点，zookeeperWatche
# 如何触发 HBase Major Compaction
## 引言
在使用 HBase 作为一个 NoSQL 数据存储解决方案时，数据的管理和维护至关重要。其中，Major Compaction 是一种压缩机制，可以有效地减少存储空间并提高查询性能。但是，许多新手开发者并不清楚如何手动触发 Major Compaction。本文将为你详细介绍触发 HBase Major Compactio
原创
2024-08-24 03:41:00
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DTCP(日期分层Compaction)问题描述ExploringCompactionPolicy是hbase minor compaction的默认策略。图一表现了这个算法默认设置下的表现情况 Figure 1: Illustration of store files with threshold = 3 and compaction ratio = 1.2 (default and our s
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2023-10-30 14:15:33
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了解HBase的童鞋都知道，HBase是一种Log-Structured Merge Tree架构模式，用户数据写入先写WAL，再写缓存，满足一定条件后缓存数据会执行flush操作真正落盘，形成一个数据文件HFile。随着数据写入不断增多，flush次数也会不断增多，进而HFile数据文件就会越来越多。然而，太多数据文件会导致数据查询IO次数增多，因此HB
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2023-08-18 16:15:17
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## HBase Major Compact 触发条件
### 流程概览
下面是实现 HBase Major Compact 触发条件的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 配置 HBase 的 Compaction Policies |
| 步骤 2 | 根据需求选择合适的 Compaction Policy |
| 步骤 3 | 创建 HB
原创
2023-08-31 16:01:09
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在《HBase源代码分析之MemStore的flush发起时机、推断条件等详情》一文中，我们具体介绍了MemStore flush的发起时机、推断条件等详情。主要是两类操作。一是会引起MemStore数据大小变化的Put、Delete、Append、Increment等操作，二是会引起HRegion变化的诸如Regin的分裂、合并以及做快照时
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2024-03-31 09:08:39
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文章目录MemStore Flush1）MemStore级别2）Region级别3）RegionServer级别4）HLog级别5）定期刷写6）手动刷写 MemStore Flush所有的flush都是以Region为单位刷新1）MemStore级别当 Region中 某个 MemStore 的大小达到了hbase.hregion.memstore.flush.size（默认值128M），会触发
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2023-09-28 18:44:14
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# HBase Compact指南
## 简介
在HBase中，当数据发生变动（插入、更新、删除）时，表中的数据存储会出现不连续的情况。为了优化读取性能并减少存储空间的浪费，需要定期进行HBase Compact操作。HBase Compact操作可以合并和清理不连续的数据，使得表的存储更加紧凑。
在本文中，我将向你介绍如何实现HBase Compact操作，并提供详细的步骤和代码示例。
#
原创
2023-08-12 19:27:54
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# HBase Compact 命令详解
HBase 是一个开源的分布式数据库管理系统，能够在大规模数据处理的场景下提供高性能的读写能力。数据在 HBase 中以 Key-Value 的形式存储，随着数据的不断写入，HBase 的存储文件会渐渐变得庞大且零碎，这时就需要进行 Compaction（压缩）了。本文将深入探讨 HBase 的 Compact 命令，以及如何使用它来优化 HBase 的
原创
2024-08-24 08:07:21
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在实际的HBase操作过程中，我们可能会遇到“hbase关闭compact”的问题。这个问题往往会对我们的业务造成一定的影响，特别是在高并发和数据量大的场景下。下面我将详细记录解决这一问题的过程。
## 问题背景
HBase是一种分布式的、可扩展的NoSQL数据库，通常用于存储海量数据。然而，有时在特定的配置下，HBase的压缩功能（compaction）会被意外关闭，从而影响系统的性能和查询
首先说一下Compact的作用： 在Memstore超过一定的阈值的时候，就要新开一个进程将Memstore flush到storefile中，新的Memstore继续写入接受到的数据，当storefile越来越多时，就会降低读的性能，为了提高读的性能，可以对这些storefile进行compact操作，形多个storefile合并成一个大的storefile，那么compact就需要对HBase
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2023-06-30 20:43:23
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# HBase 手动Compact流程
## 引言
在HBase中，当数据不断写入表中时，表的Region会逐渐变大，即表的存储文件数量增加，这可能会影响查询性能。为了优化查询性能，我们可以定期执行Compact操作来合并和清理存储文件。本文将介绍如何手动进行HBase Compact操作，帮助刚入行的小白理解并掌握这个过程。
## Compact操作流程
下面是进行HBase手动Compac
原创
2023-10-18 08:18:06
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# HBase Compact命令使用指南
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意帮助刚入行的小白了解和掌握HBase的`compact major_compact`命令。下面，我将通过一个详细的指南，帮助大家了解整个命令的执行流程，以及每一步的具体操作。
## 1. 命令执行流程
首先，我们来看一下执行`compact major_compact`命令的整体流程。我将使用一个表格来展示这个过
原创
2024-07-23 07:07:53
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# Hbase compact源码实现流程
## 简介
HBase是一个分布式、可伸缩、面向列的NoSQL数据库，用于处理大规模结构化数据。HBase支持自动合并（compact）操作来优化存储和查询性能。在本文中，我们将探讨如何实现HBase compact源码。
## 1. HBase compact流程概述
下面是HBase compact的整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-10-16 08:11:05
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HBase是一个分布式、高可靠、高性能的NoSQL数据库，它的底层是基于Hadoop的HDFS存储。在HBase中，我们可以使用"major compact"命令来进行主要压缩，以优化数据存储和提高性能。下面我将向你介绍如何实现"HBase major compact"的步骤和具体操作。
1. 确认需要进行主要压缩的表格
在开始之前，首先需要确认哪些表格需要进行主要压缩。可以使用HBase Sh
原创
2024-01-04 12:01:19
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# HBase Compact CDH
HBase Compact CDH is a feature that allows users to improve the performance and efficiency of their HBase clusters. In this article, we will discuss what HBase compact is, how it
原创
2023-08-19 13:14:44
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1.首先说一下Compact的作用：在Memstore超过一定的阈值的时候，就要新开一个进程将Memstore flush到storefile中，新的Memstore继续写入接受到的数据，当storefile越来越多时，就会降低读的性能，为了提高读的性能，可以对这些storefile进行compact操作，形多个storefile合并成一个大的storefile，那么compact就需要对HBas
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2023-09-01 11:12:25
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HBase Compaction策略RegionServer这种类LSM存储引擎需要不断的进行Compaction来减少磁盘上数据文件的个数和删除无用的数据从而保证读性能。RegionServer后台有一组负责flush region的线程(MemStoreFlusher)，每次从flushQueue中拿出一个flush region请求，会检查这个region是否有某个store包含的store
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2023-07-21 18:49:39
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