缓存策略的主要流程:当程序第一次从网络加载图片后,将其缓存到储存设备上,下一次就不用再次从网络上获取了。为了提高应用的用户体验,往往还会再内存中再缓存一份,这样当应用打算从网络请求一张图片时,首先从内存中读取,如果没有那就从储存设备中获取,如果储存设备也没有,那就从网络上下载这张图片。因为从内存中加载图片比储存设备加载要快,所以这样既提高程序的效率又为用户节约了不必要的流量开销。而这种缓存策略不仅
首先要提一下,本文中的缓存指的只是文本缓存。访问服务器使用http请求。Android里面使用缓存的好处:1.节省流量2.更快的响应,更流畅的体验。3.减少http请求,降低服务器负担。(如果一个应用启动到关闭共发起50次http请求,启用缓存后降低到了30次。我想缓存带来的效益要比你优化数据库表结构什么的优更加直接有效) 说到缓存,有几个必须提到的要点。首先,每个缓存有应该有个id号,
转载 2024-07-04 12:31:50
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对于这套方法我已经封装成库,可以直接下载使用。刚开始实现这个的时候,第一下想到的是,先将MP4文件单纯的从字节的层次分为若干个文件,然后播放的时候,不断从服务器一边下载,一边追加到一个源文件里面,最后直接播放这个源文件就可以了。如图:这个方法到底可不可行呢?能否播放?如果遇到播放快于下载的情况,会不会出错呢? 这个方法在一定的情况下是可行的,如果遇到播放错误,也只要给VideoView设置错误监听
转载 2023-10-06 18:26:41
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二、多级缓存2.1、什么是多级缓存传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,如图:存在下面的问题:•请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈•Redis缓存失效时,会对数据库产生冲击多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,分别添加缓存,减轻Tomcat压力,提升服务性能:浏览器访问静态资源时,优先读取浏览器本地缓存访问非静态资源(
原创 7月前
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传统缓存的问题传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,存在下面的问题:●请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈●Redis缓存失效时,会对数据库产生冲击多级缓存方案多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,分别添加缓存,减轻Tomcat压力,提升服务性能:JVM进程缓存本地进程缓存缓存在日常开发中启动至关重要的作用,由于是存储在
原创 精选 2023-11-10 23:04:07
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文章目录前言一、什么是多级缓存?1.JVM进程缓存2.Redis缓存预热3.NGINX本地缓存4.缓存同步 前言缓存在日常开发中启动至关重要的作用,由于是存储在内存中,数据的读取速度是非常快的,能大量减少对数据库的访问,减少数据库的压力。一、什么是多级缓存多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,分别添加缓存,减轻Tomcat压力,提升服务性能1.JVM进程缓存缓存在日常开发中启动至关重要的作用
转载 2023-11-15 11:01:58
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0.APP缓存管理技术0.1 数据法管理缓存这种方法是在下载完数据文件后,把文件的相关信息如url,路经,下载时间,过期时间等存放到数据库,下次下载的时候根据url先从数据库中查询,如果查询到当前时间并未过期,就根据路径读取本地文件,从而实现缓存的效果。0.2 文件法管理缓存使用File.lastModified()方法得到文件的最后修改时间,与当前时间判断是否过期,从而实现缓存效果。1.Eoe客
1.学习目标:多级缓存经常用于亿级流量的并发访问数据的优化当中: 多级缓存主要分成以下几块的缓存: (1) Nginx本地缓存: 用来抵抗的是热数据的高并发的操作,经常会被访问的数据,需要被保留到Nginx的本地缓存当中。对于热数据的访问直接走Nginx即可。注意Nginx本地缓存优先,只用于抵抗热部分数据,如果大部分的数据都存在于Nginx的本地缓存当中就会极度影响Nginx的性能 (2
转载 2023-12-13 14:37:15
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目录一、本地缓存Caffeine介绍二、Caffeine功能与性能三、Caffeine 配置说明四、SpringBoot 集成 Caffeine、Redis实现多级缓存一、本地缓存Caffeine介绍一般情况下,缓存针对的主要是读操作。当你的功能遇到下面的场景时,就可以选择使用缓存组件进行性能优化:存在数据热点,缓存的数据能够被频繁使用;读操作明显比写操作要多;下游功能存在着比较悬殊的性能差异,下
1.背景缓存,就是让数据更接近使用者,让访问速度加快,从而提升系统性能。工作机制大概是先从缓存中加载数据,如果没有,再从慢速设备(eg:数据库)中加载数据并同步到缓存中。所谓多级缓存,是指在整个系统架构的不同系统层面进行数据缓存,以提升访问速度。主要分为三层缓存:网关nginx缓存、分布式缓存、本地缓存。这里的多级缓存就是用redis分布式缓存+caffeine本地缓存整合而来。平时我们在开发过程
CPU性能优化手段——缓存为了提高程序运行的性能,现代CPU在很多方面对程序进行了优化。 例如:CPU高速缓存。尽可能地避免多处理器访问主内存的时间开销,处理器大多会利用缓存(cache)以提高性能。多级缓存L1 Cache(一级缓存)是CPU第一层高速缓存,分为数据缓存和指令缓存。一般服务器的CPU的L1缓存的容量通常在32——4096KB。L2 由于L1级高速缓存容量的限制,为了再次提高CPU
EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入,并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。平台视频能力灵活,用户可依据服务器性能、网络带宽压力等,在拉流配置上自主选择按需或非按需拉流模式。按需拉流是指根据需求拉流,有客户端请求拉流时,服务器再去找前端设备进行拉流处理,根据需要随时调用,节省带宽压力、提高带宽的利用率。非按需模式则是一直拉流
  一些配置参数hbase.lru.blockcache.min.factorhbase.lru.blockcache.acceptable.factorhbase.regionserver.global.memstore.upperLimit  默认为0.4hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit   默认
CPU性能优化 - 缓存为了提高程序运行的性能,现代CPU在很多方面会对程序进行优化。CPU的处理速度是很快的,内存的速度次之,硬盘速度最慢。在cpu处理内存数据中,内存运行速度太慢,就会拖累cpu的速度。为了解决这样的问题,cpu设计了多级缓存策略。CPU分为三级缓存: 每个CPU都有L1,L2 但是L3是多核公用的。L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层告诉缓存,分为数据缓存和指令缓存
一、什么是多级缓存传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,如图:存在下面的问题:        请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈        Redis缓存失效
目录缓存设计原则多级缓存redis 缓存单机模式本地缓存sentinal哨兵模式集群cluster模式热点本地缓存nginx proxy chche 缓存依靠文件系统存索引级的文件nginx lua 缓存 缓存设计原则用内存将缓存推到距离用户最近的地方脏缓存的清理多级缓存redis 缓存把它当作集中式缓存的中间件,K-V 数据库。是一个易丢失的存储设备单机模式本地缓存public interfa
转载 2024-01-28 01:39:12
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整体分成三部分缓存:应用Nginx本地缓存、分布式缓存、Tomcat堆缓存。 每层都用来解决相关问题,第一层解决热点缓存的问题,第二层减少访问回源率,第三层防止相关缓存失效/崩溃之后的冲击 11.2 如何缓存数据 11.2.1 过期与不过期 过不过期应该根据业务和数据量等因素决定 不过期缓存的场景 ...
转载 2021-04-25 18:40:00
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SpringBoot实现项目更删改查后,会有新的问题需要解决,就是并发大的问题,一般而言,解决查询并发大的问题,常见的手段是为查询接口增加缓存,从而可以减轻持久层的压力。 按照我们以往的经验,在查询接口中增加Redis缓存即可,将查询的结果数据存储到Redis中,执行查询时首先从Redis中命中,如果命中直接返回即可,没有命中查询Mysql,将解决写入到Redis中。 这样就解决问题了吗?其实并不
原创 2023-12-25 16:33:53
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# Redisson 多级缓存简介 在现代分布式系统中,性能和数据一致性是至关重要的。随着数据量的增加,单一的缓存层可能无法满足性能要求。此时,多级缓存策略应运而生,其中,Redisson 是一种基于 Redis 的 Java 客户端,广泛用于实现多级缓存。本文将深入探讨 Redisson 的多级缓存机制,并提供相关的代码示例。 ## 什么是多级缓存多级缓存的核心思想是通过分层缓存来提高
原创 2024-09-14 03:31:57
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# iOS 多级缓存的实现与应用 在iOS开发中,性能优化是至关重要的。而多级缓存作为一种提高应用性能的有效手段,越来越受到开发者的关注。本文将介绍iOS中的多级缓存,包括它的原理、应用场景,并提供代码示例来帮助开发者更好地理解。 ## 多级缓存的概念 多级缓存是指将数据存储在多个层级的缓存中,以减少从数据源(如网络或数据库)获取数据的次数。在iOS中,我们通常会使用内存缓存和磁盘缓存两种形
原创 11月前
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