尽管Jetson AGX Orin有着跟Jetson Nano B01一样很好看的登陆界面：但是在自己的笔记本电脑上干活才是张小白的正确姿势。而大屏显示器，通过DP只贡献给Orin，这让张小白的17寸笔记本的显示器相形见绌，这也是张小白不愿意看到的结果。（谁让张小白穷得桌上放不下3台显示器呢。。。）所以，张小白就在寻找既能使用 暗影精灵笔记本电脑，又能同时看到炫酷的Orin桌面的办法。这个办法肯定
在腾讯云服务器上写Python，看这一篇就足够了！
在【技术干货 008｜GPU云服务器实战——驱动篇】中大家已经熟悉了GPU服务器创建及初始化步骤，那么接下来该如何具体远程开发？如何调试代码、同步数据呢？ 本教程将继续从实践出发，讲解基于腾讯云GPU服务器打造远程Python开发环境。开发者们完全可以在“本地开发一致的体验”和“服务器端更高质量资源”这二者之间，做
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2024-05-10 01:08:10
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GPU云服务器使用一、阿里云平台GPU服务器： 1.打开阿里云首页https://www.aliyun.com/ 在产品分类处选择CPU服务器，当然你也需要其他服务器也可以，本次主要讲述GPU云服务器 2.点击之后在界面根据个人需求以及服务器满足的功能选取服务器，本文以GN5为例，点击购买之后将会跳转到自定义购买页面： 3.付费模式根据自己选择选取合适的付费模式：按量付费是按照小时收费， 4.地域
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2023-09-08 16:53:35
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文章目录1 主要参考2 配置介绍3 安装流程4 详细流程4.1 显卡驱动的安装4.2 CUDA的安装4.3 CUDNN的安装4.4 Anaconda3安装（可选）conda 虚拟环境管理4.5 安装 tensoflow-gpu4.5.1 安装指定版本4.5.2 加速（换源、timeout）4.5.3 超级VIP加速4.5.4 pip 查看已经安装包的命令以及版本4.6 测试4.7 查看 tens
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2024-05-24 22:29:00
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服务器使用前言一、服务器配置介绍1、服务器系统及硬件：2、服务器系统用户1.root用户：2.lxp用户：3、服务器磁盘挂载情况二、服务器使用介绍1、目录使用：2、数据传输工具使用：1.火狐浏览器：2.wget命令：3.FTP服务器：3、lxp用户下使用yum（权限问题解决）：4、项目环境配置：1、conda虚拟环境创建：2、框架安装：3、cuda安装：4、cudnn安装：5、系统默认cuda切
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2024-04-02 22:36:25
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cuda 版本：10.1 nvidia驱动版本：Driver Version: 440.118.02 系统环境：ubuntu20.04 kernel: 5.4.0-62-generic参考文档：cuda10.1官方安装指导Ubuntu16.04+cuda10.1官方安装指导的补充说明Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法一、安装前准备在Linux上安装CUDA工具包和驱动程
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2024-05-05 10:30:27
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前言：相信看到这篇文章的小伙伴都或多或少有一些编程基础，懂得一些linux的基本命令了吧，本篇文章将带领大家服务器如何部署一个使用django框架开发的一个网站进行云服务器端的部署。文章使用到的的工具Python：一种编程语言，只能进行后端数据的处理和管理前端HTML文件，不能用来处理HTTP请求Nginx：web服务器，用于处理HTTP请求uWsgi：Python的第三方库，建立Ng
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2024-04-24 10:30:29
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划重点：免费GPU，免费GPU，免费GPU官方说明：1.Colab是Google提供的一个研究型项目。可以免费使用CPU,GPU,TPU环境。具体可免费使用多久还不知道。2.Colab支持NoteBook的，支持各种深度学习框架。3.官方说明：https://colab.research.google.com/notebook与其花钱买服务器资源，用colab的免费资源真的是太香了。用于研究和测试
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2023-11-29 19:35:09
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什么是显卡？相信很多人都认为这就是一个游戏工具，认为现在高性能的显卡难道只是为游戏而生。其实目前不少公司已经意识到GPU大规模并行计算带来的优势，开始用强大的GPU服务器进行各种方向的研究，而这些研究除了能给公司带来巨大收益外，其研究成果也开始应用在我们的日常生活中。首先，GPU服务器有什么作用？GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由
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2023-12-20 15:35:14
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山人有妙计！“tsmmc.msc”！一个网站找了48小时给我发现的，汗！这个命令在win2008 里头得到保留，真好！总有美中不足的时候，这里无法设置远程u盘，这里操作时间严重的延时，总比登陆不上要好。如果想标本兼治，或者你更有兴趣，请看下文：一台远程服务器，PCanywhere显示连接忙，无法连接。使用远程连接显示“超过了最大允许连接数”，第一个问题可以过去操作一下服务器，但是也必须把第二个问
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2024-01-31 22:04:52
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关键词GPU云服务器 云GPU 极链云 pycharm远程连接 FileZilla XShell0.GPU云服务器的选择我参考了此文→深度学习：GPU云服务器的租用 我试用了极链云，觉得还是比较不错的，尤其学生认证有100云券，但是要注意有效期，好像是一个月左右。1.注册登录参见文档：注册登录2.购买实例参见文档：购买实例3.安装软件软件安装很简单，基本上一路next即可，顶多改下安装路径。3.1
Ubuntu22 Linux 服务器安装显卡驱动,cuda,cudnn和pytorch1. 首先了解自己服务器的操作系统内核版本等信息：（1）查看操作系统的版本信息：cat /etc/issue或 cat /etc/lsb-release （2）查看服务器显卡信息： A. lspci | grep -i nvidia查看全部显卡信息 B. nvidia-smi 查看已经安装了对应的显卡驱动 C.
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2024-04-19 19:16:59
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dns端口号的服务器如何开启端口答：在架设dns服务器时，linux系统需要在防火墙规则中内加入UDP端口53的外网访问，windows系统需要在防火墙里添加端口，选择UDP，输入端口号53，如果使用服务器安全狗等防火墙，请添加53端口在UDP的完全访问，例外中去掉127。0。0。1。在架设dns服务器时，linux系统需要在防火墙规则中内加入UDP端口53的外网访问，windows系统需要在防火
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2024-09-06 16:45:03
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在企业网内部，最常见的故障是网络中断，客户端无法开展工作，这大部分跟IP地址有关系。如果是客户端设置不正确，很有可能引起网络的不正常，甚至关系到服务器的安全正常的工作，最严重的后果就是网络崩溃。在基本TCP/IP协议的网络里，每台机器要有IP地址才能正常工作，可见正确安全的使用IP地址很重要。随着信息化的发展，企业内部的网络规模逐渐的扩大，网络遍及每个角落，每连一台设备都要分配一个IP地址，非常容
## 在无法连接外网的服务器上安装 PyTorch 的解决方案
在许多企业和科研环境中，出于安全考虑，服务器可能无法直接连接外网，这会给安装大型机器学习库如 PyTorch 带来困难。本文将介绍一个针对这一问题的解决方案。
### 方案概述
为了在没有网络连接的条件下安装 PyTorch，我们可以采取以下步骤：
1. 在一台可以联网的计算机上下载 PyTorch 及其相应的依赖包。
2.
前言Linux服务器的两种登陆方式已经在前面讲过了，一种是直接使用密码连接，另一种是通过密钥连接，但是这两种使用putty的连接方式似乎都不怎么好用，每次连接都需要输入密码，这对于喜欢简单、快捷的初学者来说很是头疼，另外个人感觉putty没有Xshell使用起来便捷，因此我向大家介绍另一种服务器连接软件 — — Xshell。（注意：Xshell已经有免费正式版了！）Xshell远程连接Linux
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2024-05-08 14:18:36
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交换机要具有哪些能力才可归分工作协议层，目前市面上的交换机就有很多的品牌和型号，功能上也有不少的差别，那自然就区分出了许多种类。笔者就带您了解下，根据不同工作协议层来看看这些交换机所应该具备的特性。在我们现在的工作生活中，对上网的质量需求都是越来越高的，也因此网络设备也在不断更新发展。目前市面上的交换机就有很多的品牌和型号，功能上也有不少的差别，那自然就区分出了许多种类。笔者就带您了解下，根据不同
服务器操作系统可以实现对计算机硬件与软件的直接控制和管理协调，任何计算机的运行离不开操作系统，服务器也一样，服务器操作系统主要分为四大流派：Windows Server、Netware、Unix、Linux。
接下来就给大家分享下常用的Windows、Linux、Unix三种系统的远程连接图文操作方... ...
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2021-05-13 21:15:43
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服务器怎么连接
服务器可以通过多种方式连接，主要取决于服务器的操作系统、网络配置和连接方式等因素。
1. SSH连接：如果服务器使用的是Linux操作系统，可以通过SSH协议连接。需要使用SSH客户端工具，例如PuTTY，在登录页面输入服务器的IP地址和登录凭据（用户名和密码），即可连接到服务器。
2. 远程桌面连接：如果服务器使用的是Windows操作系统，可以通过远程桌面协议连接。需要在客户端
原创
2023-11-14 16:09:51
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随着人工智能，特别是深度学习、神经网络的方兴未艾，对于以GPU、FPGA为代表的异构计算平台的需求日趋旺盛，众多创新企业、开发人员都希望能够通过GPU、FPGA提供的强大计算力，将人工智能技术迅速融合到自身的创新中，从而加速进入这个火热的、充满商机的巨大市场。然而，GPU、FPGA虽然计算力强大，但价格昂贵，以目前在人工智能领域推崇的英伟达 Tesla P100来说，搭载八块该GPU的DGX-1服
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2024-03-21 22:46:13
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