划重点：免费GPU，免费GPU，免费GPU官方说明：1.Colab是Google提供的一个研究型项目。可以免费使用CPU,GPU,TPU环境。具体可免费使用多久还不知道。2.Colab支持NoteBook的，支持各种深度学习框架。3.官方说明：https://colab.research.google.com/notebook与其花钱买服务器资源，用colab的免费资源真的是太香了。用于研究和测试
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2023-11-29 19:35:09
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前言前一节分享了如何在GPU云服务器上创建实例并运行YOLOV5项目，但是使用命令行的方式容易劝退很多小白，并且有些环境配置是需要图形化界面的，所以这一节就教大家如何在服务器上使用图形化界面。如果有不会创建服务器的小伙伴，可以参考我的上一篇博客：GPU云服务器使用教程、运行YOLOV5项目并连接到本地VSCode（Pycharm）一、开启实例服务器进入恒源云官网：恒源云_GPUSHARE-恒源智
我们在做大模型应用部署时（如训练、微调、RAG），往往需要在前期就分析好硬件选型指标，或者我们给客户报方案之前，可能你已经有了一个方案，但是由于实践经验缺乏，不知道在硬件上该如何评估并上报。本文将在这些方面给予一些参照。? 这节课会带给你什么是 GPU 以及 CUDA 核心和 Tensor 核心的介绍大模型应用中如何选择GPU和云服务厂商，追求最高性价比AI 领域的 GPU 对比如何部署自己 fi
在学习的过程中，很多同学会因为没有带GPU的电脑影响了模型训练从而影响学习；此文详细介绍如何通过云服务器租用GPU进行模型训练，得到模型权重参数。大家在身边没有GPU服务器，或者算力不够的情况下，也可以采用这些云端算力平台进行使用。本次课程采用的算力平台主要是AutoDL AI算力云，官网链接是：AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL。1.点击右上角的“注册”选项先进
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2024-01-21 02:06:13
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一、前言现在自己的电脑真的不够用了，有的时候跑确实慢，一种是计算量大，另一种就是要不断请求别的web端，所以个人电脑，比如我是笔记本就更难受了，再来做AI用服务器再正常不过了，但是怎么非常简单的移植到服务器并完全托管使用是个操作，近来我做了一些金融量化的东西，用到了服务器跑，在这里稍微做个小笔记把，方便大家也用。二、首先我需要买个服务器我用的是阿里云的服务器，因为还是学生，就没买太贵的，没买ECS
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2024-01-16 15:30:20
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前言Octopus(章鱼)是58集团自动化运维的核心服务之一，是上层业务运维自动化的基础组件。2013年发展至今，从最初单一提供自动部署功能，到目前的服务器信息采集、Nginx配置管理、服务器权限控制、远程命令执行、文件传输等服务器管控能力。Octopus通过自身插件系统，可实现管控能力的平台化与灵活扩展，以满足各种运维场景下的服务器管控需求。 整体架构图Octopus管理中
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2023-08-28 21:49:25
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连接远程Linux服务器，跑pytorch程序第一步，下载SSH连接软件第二步、如何使用Xshell/Xftp 或者Termius？第三步、如何服务器跑pytorch程序--termius为例？ 第一步，下载SSH连接软件这里两种软件：Xshell和Xftp：支持windows Termius：支持windows、mac、linux、android、ios。 使用文档:https://doc
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2024-08-30 09:47:42
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# GPU服务器如何跑深度学习项目方案
随着深度学习在各个领域的广泛应用，使用GPU加速训练模型已成为主流选择。本文将提供一个基于GPU服务器的深度学习项目方案，包括环境搭建、代码示例以及类图设计。
## 一、项目背景
深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果，然而，由于深度学习模型的复杂性，计算消耗较大，单纯依靠CPU进行训练往往达不到理想效果。因此，利用GPU进行加速训练能够
一、连接服务器下载xshell教育版本，https://www.xshell.com/zh/all-downloads/
新建连接，填写服务器、端口、用户名、密码终端页面 复制ctrl+insert 粘贴shift+insert
二、安装anacondaconda版本，测试是否安装condaconda --version
安装教程参考三、配置虚拟环境1、新建环境conda create -n to
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2023-10-09 10:42:32
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文章目录前言一、下载LibSVM安装包二、安装编译器并设置系统变量（已安装编译器可以跳过）三、安装编译LibSVM四、添加路径（选做）五、验证安装是否成功总结 前言由于LibSVM可以进行回归分析，也可以改变高斯核函数中的参数，故在MATLAB r2018b上安装LibSVM。 附安装包的百度云和阿里云下载地址：百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1e-NTctRg6rN
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2024-01-11 21:56:39
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## 如何在服务器上运行 Python 代码
借助现代云计算平台，开发者能够极其方便地在服务器上运行 Python 代码。无论是为了提供 web 服务，还是进行数据分析，通过服务器执行 Python 代码的方式提供了灵活性和可扩展性。下文将详细介绍如何在服务器上运行 Python 代码，并附带完整的代码示例。
### 1. 环境准备
在开始之前，你需要准备以下内容：
- 一台可以运行 Py
原创
2024-09-10 05:40:22
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# 如何将Python应用放在服务器上运行
在本文中，我们将讨论如何将Python应用程序部署到服务器上运行。首先，我们需要确保服务器上已经安装了Python以及相关的依赖库。接下来，我们将介绍两种常用的方法来将Python应用程序部署到服务器上。
## 方法一：使用虚拟环境
虚拟环境可以帮助我们在服务器上创建一个独立的Python运行环境，以避免与系统环境发生冲突。以下是在服务器上使用虚拟
原创
2024-04-19 06:30:13
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在现代开发中，将 Python 应用程序部署到服务器是一个常见的需求。很多开发者会碰到“怎么在服务器上跑 Python”的问题。以下是一个详细的记录，带着思路和过程，帮助你顺利在服务器上运行 Python 应用。
## 问题背景
在一家初创公司的项目中，开发团队正在全力以赴地开发一个基于 Python 的 Web 应用。用户需要能够通过浏览器访问这个应用，而这个应用将部署在公司的云服务器上。在
GPU云服务器使用一、阿里云平台GPU服务器： 1.打开阿里云首页https://www.aliyun.com/ 在产品分类处选择CPU服务器，当然你也需要其他服务器也可以，本次主要讲述GPU云服务器 2.点击之后在界面根据个人需求以及服务器满足的功能选取服务器，本文以GN5为例，点击购买之后将会跳转到自定义购买页面： 3.付费模式根据自己选择选取合适的付费模式：按量付费是按照小时收费， 4.地域
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2023-09-08 16:53:35
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写在前面我做毕设用的是这位博主的代码，他的代码注释写的非常清楚，在b站上也有很详细的教程，非常适合小白上手实战（尤其是大四要做深度学习毕设但是之前完全没有接触过深度学习的同学）。我用他的代码来训练自己的数据集，之前能够在自己电脑上跑通，但是因为后续需要跑更加复杂的网络，自己的电脑完全跑不动，所以选择用服务器来跑，我用的是AutoDL，如果有同学和我一样，用的是Bubbliiiing大佬的代码就可以
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2024-05-13 16:23:40
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cuda 版本：10.1 nvidia驱动版本：Driver Version: 440.118.02 系统环境：ubuntu20.04 kernel: 5.4.0-62-generic参考文档：cuda10.1官方安装指导Ubuntu16.04+cuda10.1官方安装指导的补充说明Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法一、安装前准备在Linux上安装CUDA工具包和驱动程
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2024-05-05 10:30:27
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文章目录1 主要参考2 配置介绍3 安装流程4 详细流程4.1 显卡驱动的安装4.2 CUDA的安装4.3 CUDNN的安装4.4 Anaconda3安装（可选）conda 虚拟环境管理4.5 安装 tensoflow-gpu4.5.1 安装指定版本4.5.2 加速（换源、timeout）4.5.3 超级VIP加速4.5.4 pip 查看已经安装包的命令以及版本4.6 测试4.7 查看 tens
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2024-05-24 22:29:00
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pycharm使用github一、配置Pycharm 不管你用哪种方法，进入pycharm的配置菜单。 选择上图中的version control。（这里插一句，不管有多难，在程序员的世界，请不要汉化，坚持使用英文原版） 按照图中所示，配置好github相关内容。没有github的同学，建议你自己前往官网注册，而不要通过它的快速
服务器使用前言一、服务器配置介绍1、服务器系统及硬件：2、服务器系统用户1.root用户：2.lxp用户：3、服务器磁盘挂载情况二、服务器使用介绍1、目录使用：2、数据传输工具使用：1.火狐浏览器：2.wget命令：3.FTP服务器：3、lxp用户下使用yum（权限问题解决）：4、项目环境配置：1、conda虚拟环境创建：2、框架安装：3、cuda安装：4、cudnn安装：5、系统默认cuda切
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2024-04-02 22:36:25
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1. 防止服务器的任务因断网中断（linux screen 命令详解）GNU Screen是一款由GNU计划开发的用于命令行终端切换的自由软件。用户可以通过该软件同时连接多个本地或远程的命令行会话，并在其间自由切换。GNU Screen可以看作是窗口管理器的命令行界面版本。它提供了统一的管理多个会话的界面和相应的功能。会话恢复只要Screen本身没有终止，在其内部运行的会话都可以恢复。
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2024-07-24 05:10:18
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