客户A“我们企业很早就有数据仓库，还需要建大数据平台吗？”客户B“我们企业有大数据平台，并且在上面实施了数据仓库，那我们还需要建数据中台吗？客户C“我们企业有数据仓库，因为数据量少就没有建大数据平台，听说数据中台概念很火，那我们还需要建数据中台吗？”这是现在数据行业经常讨论的问题。那么，数据仓库、大数据平台和数据中台究竟有哪些区别，企业应该怎么选？一、三者有哪些区别？数据仓库、数据平台和数据中台的
一、什么是数据中台数据中台是一种将企业沉睡的数据变成数据资产，持续使用数据、产生智能、为业务服务，从而实现数据价值变现的系统和机制。通过数据中台提供的方法和运行机制，形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习，并以共享服务的方式将数据提供给业务使用，从而与业务联动。再者，结合业务中台的数据生产能力，最终构建数据生产一消费一再生的闭环。 为了更好地理数据中台，我们将其与大数据、数据仓库、数
Docker 搭建的大数据环境，一键启停 代码未动，环境先行我是一个Docker爱好者。我在学习大数据相关技术的时候，想到了一个点子：用docker搭建一个大数据开发环境！ 这么做有什么好处呢 ？我只要有了这个docker-compose.yml 容器编排描述文件，我就可以在任何一个安装docker 软件的机器里，启动我的大数据环境。 一劳永逸的事情，不正是我们程序员每天都在做并且是努力的目标吗？
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2023-07-12 10:34:02
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前段时间，我的一个小伙伴跳槽到了某大型国有企业，刚到公司不久，老板给交给他一个重要项目——公司的数据中台规划。老板交代：“要搞一个数据中台架构，涵盖数据资产管理、数据治理、数据分析等，同时这个数据中台，要体现去中心化，甚至无中心化的理念”。我这哥们儿有过多年的数仓架构经验，并参考了业界主流的数据中台架构，很快就“照猫画虎”的搞了一个数据中台架构图出来。当他拿走自己的“得意之作”，找老板汇报的时候，
数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机...
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2021-07-20 16:33:44
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何为数据服务？通俗来讲就是数据中台在落地实施过程中的一个对外输出数据的环节，将数据服务化后提供给业务系统，将数据生产为一个个数据API，以更高效的方式提供给业务。传统业务开发的痛点数据主要存在于关系型数据库、数据仓库中，而在传统业务开发使用数据的过程中会遇到如下痛点： 一、查询数据成本高1、部分数据查询需要在调用接口时去计算复杂的业务关系； 二、烟囱式开发成本高1、增加一个报表
文章目录一、数据服务简介二、开源方案介绍1 Rocket-API2 Magic-API3 Dataway4 APIjson5 Graphql三、详细对比四、推荐度 一、数据服务简介笔者认为数据中台应该具备以下能力：获取数据处理数据分享数据展示数据数据服务对应的是分享数据的能力。数据服务的能力体现为，通过配置的而不是编码的方式将已有数据发布成接口，供数据需求者调用。为什么要用数据服务？ 为了减少开
1.
微服务简介 随着互联网技术的飞速发展，目前全球超过半的人口在使用互联网，人们的生活随着互联网的发展，发生了翻天覆地的变化。各行各业都在应用互联网 国家政策也在大力支持互联网的发
展。随着越来越多的用户参与，业务场景越来越复杂，传统的单体架构己经很难满足互联网技
术的发展要求。这主要体现在两方面， 是随着业务复杂度的提高，代码的可维护性、扩展性
和可读性在降低； 是维护
目前，外界与业内很多人对于数据中台的理解存在误区，一直只是在强调技术的作用，强调技术对于业务的推动作用，但在商业领域落地的层面上，更多时候技术的发展和演进都是需要跟着业务走，技术的发展和进步需要基于业务方的需求与数据场景应用化的探索来反向推动。 一、数据中台/平台的区别 之前求职，我也被问过这个问题，这种情景下，哪怕不知道我也必须要回答。当时我的思路是有两个。 第一，先说数据平台，再说数
近年来，数据中台之火爆，什么数据平台、数据中台、数据湖、数据集市等等，不同的叫法把大家绕的云里雾里，概念混淆不清，着实让人摸不着头脑……
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2021-05-27 17:12:23
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第三层级看上去有些抽象，我们可以通过一些案例来解读。 例如，会员体系是【CRM】系统中非常核心的一个功能，其中的会员积分计算是一个逻辑复杂且牵涉数据量巨大的操作，消费者的每一笔交易和若干行为都会触发积分的计算。 传统的【CRM】系统很难实现用户积分的实时计算，基本都是按天进行批量处理，这样一来，用户
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2020-07-22 17:13:00
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数据中台被誉为大数据的下一站，由阿里兴起，核心思想是数据共享。如今似乎人人都在提数据中台，但却不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么。一、什么是中台要回答数据中台是什么，首先要探讨一下中台到底是什么。中台，通过对业务、数据和技术的抽象，对服务能力进行复用，构建了企业级的服务能力，消除了企业内部各业务部门、各分子公司之间的壁垒，适应了企业特别是大型企业集团业务多元化的发展战略。基于中台，可快速构建面
深入解析DC/OS 1.8 – 高可靠的微服务及大数据管理平台 大家好，欢迎大家参加这次DC/OS的技术分享。先做个自我介绍，刘超，Linker Networks首席架构师，Open DC/OS社区贡献者，长期专注于OpenStack, Docker, Mesos等开源软件的企业级应用与产品化。从事容器方面工作的朋友可能已经听说过DC/OS，往往大家误解DC/OS就是marathon
微服务架构：构建灵活，易扩展，可以快速应对需求的变化。
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。
整个业务数据被分散在各个子服务之后会带来两个最明显的问题：1、业务管理系统对数据完整的查询，比如分页查询、多条件查询等，数据被割裂后如何来整合？2、如何对数据进一步的分析挖掘？这些需求可能需要分析全量的数据，并且在分析时不能
微服务是什么微服务起源于2005年Peter Rodgers博士在云端运算博览会提出的微Web服务(Micro-Web-Service)，根本思想类似于Unix的管道设计理念。2014年，由Martin Fowler 与 James Lewis共同提出了微服务的概念，定义了微服务架构风格是一种通过一套小型服务来开发单个应用的方法，每个服务运行在自己的进程中，并通过轻量级的机制进行通讯（HTTP A
注：本文章是自学笔记，根据自己的需求有选择的记录。目录构建微服务架构构建企业级微服务架构打造下一代基础架构平台 构建微服务架构云原生三大特征容器化微服务DevOps让“大象”跳舞搭建微服务平台按业务逻辑拆分业务系统容器化封装应用消息框架、数据库、故障自愈、全链路监控、灰度发布日志采集两种模式侵入式（业务代码中实现）非侵入式（AOP实现）日志传输无侵入日志埋点通过 Agent 以 AOP
怎么又提到数据中台了，现在不是都在拆中台了吗？这是一个疑惑，我一直也疑惑，也没有认真想过，以前也是道中途说。没有想到面试的时候，面试官又问道这个问题了。我一开始的理解是：数据中台整合了数据仓库、数据平台等，直到网上查阅了一些资料才知道，原来中台和平台、数仓是平行的，并没有什么直接的关系，看图：三者的关键区别有以下几方面：数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业
在前面的文章中，我们介绍了“数据服务”对于“数据中台”的重要性，并讲解了数据服务解决的问题及其核心功能，在这个系列的最终篇我们展开聊聊数据服务的四大关键技术，然后总结一下数据服务架构的三大关键点，希望对大家有所帮助。为了使数据中台具备快速响应前端业务需求的能力，主流的数据中台均采用了云原生技术来构建数据服务层，实现数据服务的快速开发、有序落地。云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和
作者：裴大容来源：《电脑知识与技术》摘要：通过对现有大数据服务研究现状的分析，分析大数据服务研究目前所存在的问题，并针对目前大数据服务对数据特征表达不足，所导致的数据服务发现和组合困难的问题，提出
了基于
OWL-S
的大数据服务模型，通过利用
OWL-S
中的服务操作、服务类型和数据源等属
性，实现大数据服务的可视化、分析和检索等服务的构建和动态组合，使得大数据服务在属性
和操作方面的描述更加完
大数据管理数据处理过程图大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力。大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。随着业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。平台数据架构流程图标准大数据平台架构,标准大数据平台架构,大数据平台架构,数据仓库,数据集市,大
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2023-06-12 20:12:58
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