表的高级操作：倾斜表&事务表Hive倾斜表（Skewed Tables）什么是倾斜表？对于一列或多列中出现倾斜值的表，可以创建倾斜表（Skewed Tables）来提升性能。比如，表中的key字段所包含的数据中，有50%为字符串”1“，那么这种就属于明显的倾斜现象；于是在对key字段进行处理时，倾斜数据会消耗较多的时间。此时可以创建Skewed Tables，对倾斜数据在元数据中进行标注，
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2023-07-14 23:59:59
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事务包含四要素：原子性（Atomicity）：一个事务是一个不可再分割的工作单位，事务中的所有操作要么都发生，要么都不发生。一致性（Consistency）：事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。这是说数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。隔离性（Isolation）：多个事务并发访问，事务之间是隔离的，一个事务不影响其它事务运行效果。这指的是在并发环境中
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2023-07-12 14:02:26
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一.hive的事务（1）什么是事务要知道hive的事务，首先要知道什么是transaction(事务)？事务就是一组单元化操作，这些操作要么都执行，要么都不执行，是一个不可分割的工作单位。事务有四大特性：A、C、I、D (原子性、一致性、隔离性、持久性) Atomicity: 不可再分割的工作单位，事务中的所有操作要么都发，要么都不发。Consistency
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2023-08-21 14:34:49
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Apache Hive 0.13 版本引入了事务特性，能够在 Hive 表上实现 ACID 语义，包括 INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE 语句、增量数据抽取等。Hive 3.0 又对该特性进行了优化，包括改进了底层的文件组织方式，减少了对表结构的限制，以及支持条件下推和向量化查询。Hive 事务表的介绍和使用方法可以参考 Hive Wiki 和 各类教程，本文将重点讲述 Hiv
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2023-07-12 23:07:22
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文章目录数据操纵DMLHive 事务开启hive事务需要的配置Hive 事务操作 数据操纵DML数据操纵语言DML(Data Manipulation Language)，DML主要有三种形式：插入(INSERT)、删除(DELETE)、更新(UPDATE)。Hive 事务事务的概念事务(transaction)是一组单元化操作，这些操作要么都执行，要么都不执行，是一个不可分割的工作单元。事务具
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2023-08-05 02:06:30
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Hive中常用的交互式命令hive -help 查看交互式命令hive -e 不进入hive的交互窗口执行sql语句;hive -f 执行脚本中的sql语句，其中使用>输出到指定目录下的文件当中(定时任务)；exit 先隐性提交数据，再退出；quit 不提交数据，退出；参数配置方式配置文件方式 默认配置文件：hive-default.xml 用户自定义配置文件：hive-site.xml 注
hive 事务表
原创
2022-12-28 15:22:01
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# Hive建立临时表的步骤
## 1. 确定临时表的结构
在建立Hive的临时表之前，首先需要确定表的结构，包括表名、列名和数据类型。临时表通常用于临时存储一些中间结果，因此可以根据具体需求来确定表的结构。
## 2. 创建临时表
在Hive中，可以使用`CREATE TABLE`语句来创建表。以下是创建临时表的代码示例：
```sql
CREATE TEMPORARY TABLE temp
2.1 Hive临时表数据存储设置从Hive1.1开始临时表可以存储在内存或SSD，使用hive.exec.temporary.table.storage参数进行配置，该参数有三种取值：memory、ssd、default。如果内存足够大，将中间数据一直存储在内存，可以大大提升计算性能。2.1 Hive临时表测试代码:set hive.exec.temporary.table.storage =
原创
2022-07-18 19:11:39
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## Hive事务表与非事务表
在Hive中，表可以分为事务表和非事务表。事务表支持ACID事务，可以保证数据的一致性、隔离性、持久性和原子性，而非事务表则不支持事务操作。
### Hive事务表
Hive事务表是指在Hive中创建的具有事务特性的表，可以使用事务控制语句来确保数据的一致性。在创建表时，需要设置表属性`transactional=true`来指定其为事务表。事务表的数据操作会
HiveQL是Hive查询语言。和普遍使用的所有SQL方言一样，它不完全遵守任一种ANSISQL标准的修订版。HiveQL可能和MySQL的方言最接近，但是两者还是存在显著性差异的。Hive不支持行级插入操作、更新操作和删除操作。Hive也不支持事务。当然了，大部分的HiveQL还是很常见的。本篇首先介绍Hive中的数据库概念以及操作细节。1 Hive中的数据库1.1 创建数据库hive中数据库的
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions翻译：Google Google翻译，金山软件 金山词霸校对：南大通用 范振勇 (如有翻译问题，请多指教)一、Hive 3的警告 升级到Hive 3.0时，由之前版本创建的任何事务性表都需要在每个分区上运行Major(主要/深度)级紧缩操作。更确切地说，自上一次Ma
1 Hive中的事务表参考网站：hive完整介绍文档 — Apache Hive 3 tables在Hive中，内表(managed table)就是具有ACID特性的表，可以不限制其transactions，也可以限制为insert-only。外表就是非事务表。下表的表头分别是：Hive可支持的表类型，是否支持ACID特性，存储格式要求，是否支持UPDATE/DELETE操作。尽管某些表类型不能
一、事务在我们使用的hive中一般他是不会支持事务的，因为hive的存储基于hdfs，hdfs他每个数据都是一块，我们都成为一次写入多次读取，说明hadoop不希望你修改，或者删除数据的一部分，但有些同志没，还是想体验一下删除的快感，那么我们介绍一下关系型数据库的事务:一、事务的基本要素（ACID）1、原子性(Atomicity)：事务的所有操作要么全部成功，要么全部回滚。 2、一致性(Consi
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2023-07-12 10:38:12
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1.Load加载数据不管路径在哪里，只有把数据文件移动到对应的表文件夹下面，Hive才能映射解析成功;最原始暴力的方式就是使用hadoop fs -put/-mv等方式直接将数据移动到表文件夹下;但Hive推荐使用Load指令将数据文件移动到Hive对应的位置纯粹的移动、纯粹的复制1.1Load语法1.1.1 filepath1.1.2 local我们把指令打到Hive的服务器上，Hive执行携带
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2023-08-29 20:43:51
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# Hive 建立事务表
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，提供了数据存储、数据查询和数据分析的功能。在 Hive 中，建立事务表是实现数据一致性和数据完整性的重要步骤之一。本文将介绍如何在 Hive 中建立事务表，并提供相应的代码示例。
## 什么是事务表？
事务表是一种支持事务操作的表格。在数据库系统中，事务是一组原子操作的集合，这些原子操作要么全部成功执行，要么全
原创
2023-07-27 14:49:57
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# 开启Hive表事务的使用方法
在Hive中，我们可以通过开启表事务来实现对表的并发操作和事务管理。开启表事务后，可以在表的操作过程中处理并发读写请求，确保数据的一致性和完整性。本文将介绍如何在Hive中开启表事务，并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是Hive表事务
Hive表事务是指在Hive中对表进行并发操作和事务管理的功能。通过开启表事务，可以实现多个用户同时对同一张表进行读写
# 如何实现“hive 事务表 create as”
## 引言
在Hive中，创建事务表（Transaction Table）并将其结果作为新表是一个常见的需求。对于刚入行的小白来说，可能不清楚该如何实现这个操作。作为一名经验丰富的开发者，我将会在本文中详细介绍如何实现“hive 事务表 create as”操作，并给出相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
journey
# Python本地建立Hive表教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接Hive] --> B[创建数据库]
B --> C[创建表]
C --> D[加载数据]
```
## 整体流程
在本教程中，我们将通过Python本地连接Hive数据库，创建数据库，创建表以及加载数据。接下来，我们将逐步进行教学。
## 步骤
| 步骤 |
# 如何在Hive中创建事务表
## 整体流程
首先，让我们看一下创建Hive事务表的整体流程：
```mermaid
gantt
title 创建Hive事务表流程
section 定义表结构
创建表: 2022-01-01, 1d
section 启用事务
启用事务: 2022-01-02, 1d
```
## 步骤及具体操作
### 1. 定
