事务包含四要素：原子性（Atomicity）：一个事务是一个不可再分割的工作单位，事务中的所有操作要么都发生，要么都不发生。一致性（Consistency）：事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。这是说数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。隔离性（Isolation）：多个事务并发访问，事务之间是隔离的，一个事务不影响其它事务运行效果。这指的是在并发环境中
转载
2023-07-12 14:02:26
105阅读
# Druid配置Hive事务的科普文章
Apache Druid是一款高性能、分布式的实时分析数据存储系统。Druid常被用于大规模分析和商业智能（BI）场景。与此同时，Hive作为一种数据仓储工具，提供了对大量数据的查询能力。Druid支持Hive数据源，可以通过配置Hive事务处理保证数据一致性和可靠性。本文将介绍如何配置Druid与Hive的事务处理，及相关的代码示例。
## Drui
原创
2024-10-21 03:59:27
71阅读
java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择，c3p、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。 首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的
转载
2023-12-05 23:56:00
117阅读
一.hive的事务（1）什么是事务要知道hive的事务，首先要知道什么是transaction(事务)？事务就是一组单元化操作，这些操作要么都执行，要么都不执行，是一个不可分割的工作单位。事务有四大特性：A、C、I、D (原子性、一致性、隔离性、持久性) Atomicity: 不可再分割的工作单位，事务中的所有操作要么都发，要么都不发。Consistency
转载
2023-08-21 14:34:49
136阅读
Apache Hive 0.13 版本引入了事务特性，能够在 Hive 表上实现 ACID 语义，包括 INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE 语句、增量数据抽取等。Hive 3.0 又对该特性进行了优化，包括改进了底层的文件组织方式，减少了对表结构的限制，以及支持条件下推和向量化查询。Hive 事务表的介绍和使用方法可以参考 Hive Wiki 和 各类教程，本文将重点讲述 Hiv
转载
2023-07-12 23:07:22
8阅读
Hive 事务和锁的功能测试Hive 的事务和锁，可以在会话级别设置。1. DummyTxnManager当 hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DummyTxnManager 并且 hive.support.concurrency=false 时，不会实例化一个 lock manager。是没有事务和锁的模式，调用获取锁、释放锁、
转载
2023-09-14 07:21:47
275阅读
Hive的事务（了解）：一组单元化操作，这些操作要么都执行，要么都不执行，是一个不可分割的工作单位。Atomicity（原子性）: 不可再分割的工作单位，事务中的所有操作要么都发生，要么都不发生。Consistency（一致性）: 事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。这是说数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。Isolation（独立性）: 多个事务并发访
转载
2023-07-20 19:20:56
66阅读
一、事务 在我们使用的hive中一般他是不会支持事务的，因为hive的存储基于hdfs，hdfs他每个数据都是一块，我们都成为一次写入多次读取，说明hadoop不希望你修改，或者删除数据的一部分，但有些同志没，还是想体验一下删除的快感，那么我们介绍一下关系型数据库的事务: 一、事务的基本要素（ACID） 1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么
转载
2023-07-12 10:37:56
161阅读
表的高级操作：倾斜表&事务表Hive倾斜表（Skewed Tables）什么是倾斜表？对于一列或多列中出现倾斜值的表，可以创建倾斜表（Skewed Tables）来提升性能。比如，表中的key字段所包含的数据中，有50%为字符串”1“，那么这种就属于明显的倾斜现象；于是在对key字段进行处理时，倾斜数据会消耗较多的时间。此时可以创建Skewed Tables，对倾斜数据在元数据中进行标注，
转载
2023-07-14 23:59:59
311阅读
一、事务在我们使用的hive中一般他是不会支持事务的，因为hive的存储基于hdfs，hdfs他每个数据都是一块，我们都成为一次写入多次读取，说明hadoop不希望你修改，或者删除数据的一部分，但有些同志没，还是想体验一下删除的快感，那么我们介绍一下关系型数据库的事务:一、事务的基本要素（ACID）1、原子性(Atomicity)：事务的所有操作要么全部成功，要么全部回滚。 2、一致性(Consi
转载
2023-07-12 10:38:12
57阅读
文章目录数据操纵DMLHive 事务开启hive事务需要的配置Hive 事务操作 数据操纵DML数据操纵语言DML(Data Manipulation Language)，DML主要有三种形式：插入(INSERT)、删除(DELETE)、更新(UPDATE)。Hive 事务事务的概念事务(transaction)是一组单元化操作，这些操作要么都执行，要么都不执行，是一个不可分割的工作单元。事务具
转载
2023-08-05 02:06:30
264阅读
hive 事务表
原创
2022-12-28 15:22:01
273阅读
文章目录一、ACID介绍二、使用限制三、支持的一些新的语法四、主要设计和实现base和delta文件夹的基本结构事务表的读取delta文件的压缩1、 压缩类型2、Initiator 组件3、 Worker4、Cleaner5、 AcidHouseKeeperService6、 SHOW COMPACTIONS事务表的隐藏字段五、相关配置客户端方面的修改服务端方面为事务新增的相关配置一些旧的配置修
转载
2023-08-07 01:47:08
113阅读
一.hive的事务（1）什么是事务要知道hive的事务，首先要知道什么是transaction(事务)？事务就是一组单元化操作，这些操作要么都执行，要么都不执行，是一个不可分割的工作单位。事务有四大特性：A、C、I、D (原子性、一致性、隔离性、持久性) Atomicity: 不可再分割的工作单位，事务中的所有操作要么都发，要么都不发。Consistency: 事务开始之前和
转载
2023-07-03 17:28:33
54阅读
一.hive的事务 （1）什么是事务 要知道hive的事务，首先要知道什么是transaction(事务)？事务就是一组单元化操作，这些操作要么都执行，要么都不执行，是一个不可分割的工作单位。 事务有四大特性：A、C、I、D (原子性、一致性、隔离性、持久性) Atomicity: 不可再分割的工作单位，事务中的所有操作要么都发，要么都不发。 Consistency: 事务开始之前和事务结束以后，
转载
2023-09-08 18:00:16
50阅读
Hive 开始支持事务，是在 Hive 0.14 之后。HDFS 的文件，只能允许新建，删除，对文件中的内容进行更新，不允许单条修改。Hive 的文件存储是基于 HDFS 文件存在的，所以原则上不会直接对 HDFS 做文件内容的事务更新，只能是采取另外的手段来完成。即用 HDFS 文件作为原始数据，用 delta 文件作为操作日志的记录。当访问 Hive 数据时，根据 HDFS 文件和 delta
转载
2023-08-18 22:50:26
124阅读
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions翻译：Google Google翻译，金山软件 金山词霸校对：南大通用 范振勇 (如有翻译问题，请多指教)一、Hive 3的警告 升级到Hive 3.0时，由之前版本创建的任何事务性表都需要在每个分区上运行Major(主要/深度)级紧缩操作。更确切地说，自上一次Ma
转载
2024-01-23 16:12:05
295阅读
Hive中常用的交互式命令hive -help 查看交互式命令hive -e 不进入hive的交互窗口执行sql语句;hive -f 执行脚本中的sql语句，其中使用>输出到指定目录下的文件当中(定时任务)；exit 先隐性提交数据，再退出；quit 不提交数据，退出；参数配置方式配置文件方式 默认配置文件：hive-default.xml 用户自定义配置文件：hive-site.xml 注
转载
2023-11-01 17:15:15
459阅读
由 Alan Gates创建, 最终由 Andrew Sherman修改于2018年8月7日一、Hive 3的警告 升级到Hive 3.0时，由之前版本创建的任何事务性表都需要在每个分区上运行Major(主要/深度)级紧缩操作。更确切地说，自上一次Major级紧缩操作之后，在其上执行任何Update/Delete/Merge语句的分区，都必须再进行一次Major级紧缩操作。就是说，在Hive升级
转载
2024-03-09 20:23:21
179阅读
1.Load加载数据不管路径在哪里，只有把数据文件移动到对应的表文件夹下面，Hive才能映射解析成功;最原始暴力的方式就是使用hadoop fs -put/-mv等方式直接将数据移动到表文件夹下;但Hive推荐使用Load指令将数据文件移动到Hive对应的位置纯粹的移动、纯粹的复制1.1Load语法1.1.1 filepath1.1.2 local我们把指令打到Hive的服务器上，Hive执行携带
转载
2023-08-29 20:43:51
235阅读
