hive分区(partition)简介:一/ 背景1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。3、如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构。&nb
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2023-05-25 16:17:53
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# Hive 建立事务表
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库基础设施,提供了数据存储、数据查询和数据分析的功能。在 Hive 中,建立事务表是实现数据一致性和数据完整性的重要步骤之一。本文将介绍如何在 Hive 中建立事务表,并提供相应的代码示例。
## 什么是事务表?
事务表是一种支持事务操作的表格。在数据库系统中,事务是一组原子操作的集合,这些原子操作要么全部成功执行,要么全
原创
2023-07-27 14:49:57
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# 项目方案:Hive表建表时开启事务
## 1. 项目背景
在使用Hive进行数据分析的过程中,经常需要创建表来存储和处理数据。为了保证数据的完整性和一致性,我们需要在建表时开启事务功能,以避免数据写入过程中出现不一致的情况。
## 2. 技术方案
我们可以通过设置Hive的一些配置参数来开启事务功能。以下是具体的方案:
### 2.1 修改Hive配置文件
首先,我们需要修改Hive的配
内部表建表(manaaged_table)内部表定义1、由create table命令直接创建,没有加入关键字的表 2、内部表默认存储/user/hive/warehouse下,也可以由location指定、 3、drop表时会将表数据与元数据同时删除 根据以上两种建表方式,引出,hive常用的三种建表的方法内部表常规建表根据需求,分别列出表中的列,创建表应用场景场景:在库中没有相关的表,根
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2023-07-10 18:27:34
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1.Hive基本操作:1.1.Hive的建表语句: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type
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2023-09-13 14:42:25
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今天介绍一下关于Hive的一些基础知识,首先Hive作为数据仓库,起源于Facebook,工作原理大致可以解释为:对用户输入的HQL语句进行解释,编译,优化并执行生成查询计划,并转化为MapReduce任务进而执行:解释器——编译器——优化器——执行器。 Hive的元数据一般存储在关系型数据库中,如MySql; 底层存储用到的是HDFS分布式存储系统。它的优点:1.?简单易上手:提
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2023-08-04 14:05:25
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一、普通建表方式create table stu_info(id int,name string)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '载入数据load data local inpath '/data/hivetest/stu_info_local' into table stu_info;load data inpath '/data/hiv
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2023-08-24 16:48:41
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最基本的建表语句:create table student(
id string comment '学号',
name string comment '姓名',
sex string comment '性别',
age string comment '年龄'
) comment '学生表';show create table student;CREATE TABLE `student`(
`i
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2023-08-18 23:08:09
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一、HQL建表语法格式(hql不区分大小写,[ ]中的属性是可选属性)CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[ (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) ]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY(col_name data_type [CO
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2023-09-01 19:19:40
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注:hive其他语法在hive官网有说明,建议初学者,去官网学习一手的资料,
官网:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home#Home-UserDocumentation
官网说明
Hive建表方式共有三种:
直接建表法
查询建表法
like建表法
首先看官网介绍
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL
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2023-06-16 10:31:51
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hive中的建表方式1 创建表语法语法:
create [external] table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
......
)
[row format delimited
fields terminated by '分隔符' --设置列之间的分隔符
collection items termimnated by '分隔符' --设置集合中元素之间的
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2023-08-18 22:42:56
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在项目开发中,一般数据库都会创建好,或者创建好后后面不需要进行改动。 Hive建表才是是学习使用hive的第一步,然后才能基于表对hive数据仓库进行操作。学习建表前,首先要知道hive表的构建属性 ,知道哪些属性是固定的,哪些属性是可以定制的等等。1、创建表方式一:官方标准语法:(hql不区分大小写,下面[]里的属性是可选属性)CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EX
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2023-09-04 16:07:07
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# 项目方案:Hive表建表时开启事务的实现
## 引言
在Hive中,建表时默认是不开启事务的,这意味着如果在建表过程中出现错误,表的状态可能会处于不一致的状态。为了解决这个问题,我们需要在建表过程中开启事务,确保建表操作的原子性。
本文将提出一个解决方案,通过在建表语句中使用事务关键字来开启事务。
## 方案设计
### 1. 创建事务启用开关表
首先,我们需要创建一个表来存储是否启用
表的高级操作:倾斜表&事务表Hive倾斜表(Skewed Tables)什么是倾斜表?对于一列或多列中出现倾斜值的表,可以创建倾斜表(Skewed Tables)来提升性能。比如,表中的key字段所包含的数据中,有50%为字符串”1“,那么这种就属于明显的倾斜现象;于是在对key字段进行处理时,倾斜数据会消耗较多的时间。此时可以创建Skewed Tables,对倾斜数据在元数据中进行标注,
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2023-07-14 23:59:59
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hive部分------------------st建表(无分区)create external table st.表名
(
week int comment '周',
PV int comment '访问量',
UV int comment '访问人数',
prdt_type string comment '项目类型',
updatetime timestam
背景: 小白最近开始接触hadoop生态中的hive,于是乎就开始了胡胡咧咧的hive学习史 建表: hive 建表分为内部表(没有external)和外部表 (有external)数据准备: 1、 通过 vi /home/hive/mytest01.txt创
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2023-07-20 18:26:42
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hive创建表的语法参考如下网址:Create/Drop/Truncate Table1.数据类型在创建表的时候我们在新建列的时候会需要指定数据类型,一般在数据文件中我们可以将所有的数据都指定为string即字符串类型,然后再用函数转换为其他的数据类型,比如日期、数值等。CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
``[(col
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2023-08-31 23:28:53
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摘要:本文主要介绍了Hive创建表的一些知识,包含内部表、外部表、分区和分桶等。一、 表创建基本知识一般创建sql如下create table ods_uba.lin_test
(
operate_no string,
dev_no string,
user_id
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2023-07-12 18:06:21
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1、创建表(MANAGED_TABLE):create table student(id bigint,name string) row format delimited fields terminated by '\t' stored as sequencefile;注:row format delimited表示一行是一条记录 fields
Apache Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供一种HQL语言进行查询,具有扩展性好、延展性好、高容错等特点,多应用于离线数仓建设。1. Hive架构 存储:Hive底层存储依赖于hdfs,因此也支持hdfs所支持的数据存储格式,如text、json、parquet等。当我们将一个文件映射为Hive中一张表时,只需在建表的时告