# 如何实现“hive 事务 create as” ## 引言 在Hive中,创建事务(Transaction Table)并将其结果作为新是一个常见的需求。对于刚入行的小白来说,可能不清楚该如何实现这个操作。作为一名经验丰富的开发者,我将会在本文中详细介绍如何实现“hive 事务 create as”操作,并给出相应的代码示例。 ## 流程图 ```mermaid journey
原创 1月前
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一、创建一张的艰辛路程在 Doris 中,数据以(Table)的形式进行逻辑上的描述。创建一张合格的,主要考虑以下几个方面:字段索引引擎模型分区分桶属性1、Doris中的引擎olapmysqlbrokerHive2、Doris中的三大模型:AggregateUniqDuplicate3、Doris中分区类型RangeList4、建表示例4.1 字段Doris中的数据类型包括:bigintbi
的高级操作:倾斜&事务Hive倾斜(Skewed Tables)什么是倾斜?对于一列或多列中出现倾斜值的,可以创建倾斜(Skewed Tables)来提升性能。比如,中的key字段所包含的数据中,有50%为字符串”1“,那么这种就属于明显的倾斜现象;于是在对key字段进行处理时,倾斜数据会消耗较多的时间。此时可以创建Skewed Tables,对倾斜数据在元数据中进行标注,
转载 2023-07-14 23:59:59
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Apache Hive 0.13 版本引入了事务特性,能够在 Hive 上实现 ACID 语义,包括 INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE 语句、增量数据抽取等。Hive 3.0 又对该特性进行了优化,包括改进了底层的文件组织方式,减少了对表结构的限制,以及支持条件下推和向量化查询。Hive 事务的介绍和使用方法可以参考 Hive Wiki 和 各类教程,本文将重点讲述 Hiv
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  一.hive事务(1)什么是事务要知道hive事务,首先要知道什么是transaction(事务)?事务就是一组单元化操作,这些操作要么都执行,要么都不执行,是一个不可分割的工作单位。事务有四大特性:A、C、I、D (原子性、一致性、隔离性、持久性) Atomicity: 不可再分割的工作单位,事务中的所有操作要么都发,要么都不发。Consistency
转载 2023-08-21 14:34:49
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事务包含四要素:原子性(Atomicity):一个事务是一个不可再分割的工作单位,事务中的所有操作要么都发生,要么都不发生。一致性(Consistency):事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性约束没有被破坏。这是说数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。隔离性(Isolation):多个事务并发访问,事务之间是隔离的,一个事务不影响其它事务运行效果。这指的是在并发环境中
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hive 事务
原创 2022-12-28 15:22:01
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文章目录数据操纵DMLHive 事务开启hive事务需要的配置Hive 事务操作 数据操纵DML数据操纵语言DML(Data Manipulation Language),DML主要有三种形式:插入(INSERT)、删除(DELETE)、更新(UPDATE)。Hive 事务事务的概念事务(transaction)是一组单元化操作,这些操作要么都执行,要么都不执行,是一个不可分割的工作单元。事务
转载 2023-08-05 02:06:30
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Hive中常用的交互式命令hive -help 查看交互式命令hive -e 不进入hive的交互窗口执行sql语句;hive -f 执行脚本中的sql语句,其中使用>输出到指定目录下的文件当中(定时任务);exit 先隐性提交数据,再退出;quit 不提交数据,退出;参数配置方式配置文件方式 默认配置文件:hive-default.xml 用户自定义配置文件:hive-site.xml 注
## Hive事务与非事务Hive中,可以分为事务和非事务事务支持ACID事务,可以保证数据的一致性、隔离性、持久性和原子性,而非事务则不支持事务操作。 ### Hive事务 Hive事务是指在Hive中创建的具有事务特性的,可以使用事务控制语句来确保数据的一致性。在创建时,需要设置属性`transactional=true`来指定其为事务事务的数据操作会
原创 3月前
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# Doris:创建Hive外部 ## 简介 Apache Doris(也称为Palo)是一个开源的、低延迟的、分布式列式数据存储和分析引擎。它具有高可伸缩性、高可用性和高度并行的特点,可以应对大规模数据的存储和分析需求。而Hive是Apache的一个数据仓库基础设施,可以将结构化数据文件映射为一张数据库,并提供了SQL查询和数据分析的能力。 在实际应用中,我们经常会遇到需要将Doris
原创 2023-09-16 06:19:18
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https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions翻译:Google Google翻译,金山软件 金山词霸校对:南大通用 范振勇 (如有翻译问题,请多指教)一、Hive 3的警告  升级到Hive 3.0时,由之前版本创建的任何事务都需要在每个分区上运行Major(主要/深度)级紧缩操作。更确切地说,自上一次Ma
# Hive 分区的创建及使用 Hive 是建立在 Hadoop 之上的数据仓库基础架构,它提供了一个方便的方式来处理大规模数据集,并将其存储在 Hadoop 分布式文件系统中。在 Hive 中,分区是一种将数据按照特定列进行分组存储的表格结构。本文将介绍如何使用 Hive 创建和使用分区。 ## 什么是分区? 在 Hive 中,分区是按照表中的某个或某些列的值进行划分数据的表格。
原创 9月前
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## Hive分区的创建 在Hive中,分区是一种将数据按照特定字段进行逻辑划分的表格,可以提高查询效率和管理数据的灵活性。对于刚入门的小白来说,使用分区进行数据管理还是一个比较陌生的概念,下面我将为你详细介绍如何在Hive中创建分区。 ### 创建分区的流程 下面是创建分区的整个流程,我们可以用表格的形式展示出来: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1
原创 2023-07-24 09:27:28
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HiveQL是Hive查询语言。和普遍使用的所有SQL方言一样,它不完全遵守任一种ANSISQL标准的修订版。HiveQL可能和MySQL的方言最接近,但是两者还是存在显著性差异的。Hive不支持行级插入操作、更新操作和删除操作。Hive也不支持事务。当然了,大部分的HiveQL还是很常见的。本篇首先介绍Hive中的数据库概念以及操作细节。1 Hive中的数据库1.1 创建数据库hive中数据库的
1.实验目的掌握Hive的数据库操作;掌握Hive的数据基本操作;了解与熟悉Hive的存储格式和行格式;了解与熟悉Hive中常用的数据类型;了解与熟悉Hive外部的基本操作。2.实验内容及结果截屏(1)数据库操作①创建数据库使用CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] <数据库名>语句创建数据库test1: 创建数据库test2,使用LOCATION
最近博主在编写一个每天定时创建Hive 分区的脚本,其中需要创建Hive,开始的时候我以为创建Hive 的语句顺序是比较宽松的,经过测试发现不然,Hive 创建需要比较固定的书写顺序虽然暂时不知道这个顺序,可以查阅什么样的文档找到,如果知道的朋友,可以在底下踊跃留言,有红包派送  下面对Hive的格式规范进行讲解  注:hive其他语法在hive
一、事务在我们使用的hive中一般他是不会支持事务的,因为hive的存储基于hdfs,hdfs他每个数据都是一块,我们都成为一次写入多次读取,说明hadoop不希望你修改,或者删除数据的一部分,但有些同志没,还是想体验一下删除的快感,那么我们介绍一下关系型数据库的事务:一、事务的基本要素(ACID)1、原子性(Atomicity):事务的所有操作要么全部成功,要么全部回滚。 2、一致性(Consi
# 如何在Hive中创建事务 ## 整体流程 首先,让我们看一下创建Hive事务的整体流程: ```mermaid gantt title 创建Hive事务流程 section 定义结构 创建: 2022-01-01, 1d section 启用事务 启用事务: 2022-01-02, 1d ``` ## 步骤及具体操作 ### 1. 定
原创 2月前
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1 Hive中的事务参考网站:hive完整介绍文档 — Apache Hive 3 tables在Hive中,内(managed table)就是具有ACID特性的,可以不限制其transactions,也可以限制为insert-only。外表就是非事务。下表的表头分别是:Hive可支持的类型,是否支持ACID特性,存储格式要求,是否支持UPDATE/DELETE操作。尽管某些类型不能
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