想要更全面了解Spark内核和应用实战，可以购买我的新书。《图解Spark 大数据快速分析实战》(王磊)）Spark数据写出过程 1．Spark文件写出原则（temporary机制） Spark文件的写出是利用temporary机制来完成的，具体需要遵守三条原则。 （1）每个作业对应的文件夹都是相互独立的临时（temporary）目录。 （2）作业中的每个任务对应的文件夹也是相互独立的临时（tem
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2023-08-08 10:22:44
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# Spark项目打包指南
作为一名开发者，你可能会遇到需要将一个Spark项目打包并部署到生产环境的情况。对于初入行的小白来说，打包Spark项目可能显得复杂，但其实只要掌握了基本流程，就能轻松完成。本文将详细介绍Spark项目的打包过程。
## 打包流程概述
以下是Spark项目打包的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建Spark项
1 环境windos开发环境：windos10eclipsejdk-1.8hadoop-2.7.7 （为方便提交任务到远程hadoop集群）hadoop伪分布式环境：centos7.6hadoop-2.7.7jdk-1.8spark on hadoop 已完成spark on hadoop 可参考：2 Scala安装2.1 下载安装包下载安装包，可直接浏览器访问 Scala 2.11.11 | T
Spark编译和打包大多时候我们都会从Spark官方下载二进制包直接使用，但是在学习源码或者需要得到定制化的Spark版本，就需要自行编译和打包了。下载源码spark官网下载源码地址：点我或者可以到github上下载release版本：点我下载后解压并进入目录，目录结构如下修改mvn仓库为阿里云地址默认的仓库地址是谷歌的，国内访问有问题，因此修改成阿里云的，编辑项目根目录下的pom.xml文件，添
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2023-07-20 19:12:35
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参考链接https://www.bilibili.com/video/BV11A411L7CK?p=11Spark运行环境Spark作为一个数据处理框架和计算引擎，被设计在所有常见的集群环境中运行，在国内工作中主流的环境为Yarn，不过逐渐容器式环境也慢慢流行起来Local模式所谓的Local模式，就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行Spark代码的环境，一般用于教学，调试，演示等。在IDE
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2024-07-24 17:29:12
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Spark Streaming应用与实战系列包括以下六部分内容：背景与架构改造通过代码实现具体细节，并运行项目对Streaming监控的介绍以及解决实际问题对项目做压测与相关的优化Streaming持续优化之HBase管理Streaming任务 本篇为第一部分，包括背景与架构改造、通过代码实现具体细节并运行项目、对Streaming监控的介绍以及解决实际问题、对项目做压测与相关的优化。 一、背景
maven打包jar包给spark安装maven配置本地仓库配置镜像idea配置maven打包jar包测试调用listStatus(args)查看hdfs根目录下的文件调用doubleCat(args)方法两次查看文件内容调用copyFileWithProgress(args)上传本地文件到hdfs 安装maven官网安装maven1，官网下载到本地，Binary是可执行版本，已经编译好可以直接
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2024-06-28 11:25:47
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打包算是必备的一个技能吧，只会写程序怎么行，打包又分为打 jar 包和打 war 包，这里使用的工具是 IDEA，真是用了 IDEA 后再也回不去了打Jar常用的几种方式：用IDEA自带的打包形式用Maven插件maven-shade-plugin打包用Maven插件maven-assembly-plugin打包用IDEA自带的打包方式打开IDEA的file -> Project Struc
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2023-09-06 12:55:34
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如果文章里的内容有误，为避免误人子弟，请一定评论或直接私信我。 我已经很认真的将文章写的尽可能详细，希望这篇文章能给予您微不足道的帮助。摘要spark，中文译作星星之火，时至今日，这把由scala所编写的星星之火已经在大数据领域燃起燎原之势。尽管我们可以直接在idea上运行我们用scala编写的spark项目，但实际生产中，我们还是需要将一个项目打成一个jar包上线成产环境。软件版本： idea：
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2024-02-27 22:20:42
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# Spark项目打包与运行指南
随着大数据技术的发展，Apache Spark作为一种强大的数据处理引擎，得到了广泛应用。在许多情况下，开发者需要将Spark项目打包并运行，本文旨在解决这一实际问题，并介绍一个简单的示例。
## 一、打包Spark项目
在开始打包之前，确保您的项目结构合理，通常情况下，我们会使用Maven或SBT作为构建工具。本示例将使用Maven来打包Spark应用。
# 打包Spark Java项目教程
在开发 Spark Java 项目时，通常会涉及到打包项目并部署到生产环境的操作。本文将介绍如何打包一个简单的 Spark Java 项目，并给出代码示例。
## 步骤一：创建一个简单的Spark Java项目
首先，我们需要创建一个简单的 Spark Java 项目。这里我们以一个简单的 Hello World 项目为例。创建一个名为 `HelloSp
原创
2024-05-30 05:19:58
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什么是 POM？POM （Project Object Model） 项目对象模型。它是一个XML文件，其中包含有关Maven用于构建项目的项目和配置细节的信息。它包含大多数项目的默认值。例如，构建项目的目录：target；java源码文件目录： src/main/java；测试java源码文件目录： src/test/java；等等。当执行任务或目标时，Maven将
# Spark Archives Python如何打包
## 问题描述
在使用Spark进行大规模数据处理时，我们经常需要编写Python脚本来对数据进行处理。然而，当我们需要将这些脚本部署到集群上时，我们面临一个问题：如何将Python脚本与其所依赖的库一起打包并一同上传到Spark集群上？
## 解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用`spark-submit`命令来提交Python
原创
2023-12-24 06:45:21
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总体思路是先打成jar再把jar打成exe。主要看1.3和2.3里的内容就可以了。
1
．将项目打成
jar:
1.1 要将项目打包成jar文件，方法很多，可以用Eclipse自带的打包工具Ant打包，也可以用Eclipse的Export生成jar。经过尝试后，我不推荐用Ant打包，因为要自己编写xml脚本语言，还要增加一些外部的jar，所以我打了好几次都没打成。
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2023-08-11 22:12:42
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一：打包成jar1.修改代码 2.使用maven打包 但是目录中有中文，会出现打包错误 3.第二种方式 4.下一步 5.下一步 6.下一步 7.下一步 8.下一步 9.完成 二：在集群上运行（local模式）1.上传 2.运行（loc
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2024-06-14 21:40:51
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8、 Spark应用程打包与提交提示：基于Windows平台+Intellij IDEA的Spark开发环境，仅用于编写程序和代码以本地模式调试。 Windows+Intellij IDEA下的Spark程序不能直接连接到Linux集群。如果需要将Spark程序在Linux集群中运行，需要将Spark程序打包，并提交到集中运行，这就是本章的主要内容。8.1 应用程序打包（1）Maven打包 进
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2024-08-05 18:48:10
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第一种：打WAR包1.可以用Eclipse和MyEclipse工具自动打包，右键项目，然后导出war包就可以了；2.可以运用DOS命令来手工打war包 ①首先，打开DOS命令行，敲入“jar”或者“jar help”,我们发现它提示不是内部或外部的命令这样的错误，这时可能是你的JAVA环境没有配置好，可以用JAVA_HOME方式或者直接在Path路径里配置，等配置好(注意你的JDK版
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2023-05-19 14:16:42
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DockerfileDockerfile是什么dockerfile是用来构建镜像的一个文本文件，文件里面由一行行的命令(指令)组成，一般而讲Dockerfile可以分为 四个 部分：基础镜像信息维护者信息镜像操作指令启动执行指令Dockerfile指令dockerfile一般由许多指令组成，各个指令意义如下表格：指令说明FROM指定基础镜像LABEL指定维护者信息，可以使用LABEL mainta
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2023-08-18 13:43:30
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Python项目如何打包？
原创
2023-05-27 11:44:03
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# Java如何打包项目
## 引言
在Java开发中，项目打包是将代码和所需资源整合在一起，以便部署和运行项目的过程。正确地打包项目可以简化部署过程，提高项目的可移植性和可维护性。本文将介绍Java项目打包的基本概念、常用工具和示例。
## 项目打包的概念
项目打包是将Java源代码、配置文件、依赖库和资源文件（如图片、文本文件等）打包成一个可执行的文件或者jar包的过程。打包过程可以将所有
原创
2023-11-12 11:43:41
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