8、 Spark应用程打包与提交提示：基于Windows平台+Intellij IDEA的Spark开发环境，仅用于编写程序和代码以本地模式调试。 Windows+Intellij IDEA下的Spark程序不能直接连接到Linux集群。如果需要将Spark程序在Linux集群中运行，需要将Spark程序打包，并提交到集中运行，这就是本章的主要内容。8.1 应用程序打包（1）Maven打包 进
转载
2024-08-05 18:48:10
254阅读
一，首先写一段wordcont的简单demopackage org.jsw.spark;import java.util.Arrays;import java.util.Iterator;import java.util.List;imp
原创
2021-12-28 16:07:49
405阅读
一：打包成jar1.修改代码 2.使用maven打包 但是目录中有中文，会出现打包错误 3.第二种方式 4.下一步 5.下一步 6.下一步 7.下一步 8.下一步 9.完成 二：在集群上运行（local模式）1.上传 2.运行（loc
转载
2024-06-14 21:40:51
54阅读
Spark编译和打包大多时候我们都会从Spark官方下载二进制包直接使用，但是在学习源码或者需要得到定制化的Spark版本，就需要自行编译和打包了。下载源码spark官网下载源码地址：点我或者可以到github上下载release版本：点我下载后解压并进入目录，目录结构如下修改mvn仓库为阿里云地址默认的仓库地址是谷歌的，国内访问有问题，因此修改成阿里云的，编辑项目根目录下的pom.xml文件，添
转载
2023-07-20 19:12:35
0阅读
1 环境windos开发环境：windos10eclipsejdk-1.8hadoop-2.7.7 （为方便提交任务到远程hadoop集群）hadoop伪分布式环境：centos7.6hadoop-2.7.7jdk-1.8spark on hadoop 已完成spark on hadoop 可参考：2 Scala安装2.1 下载安装包下载安装包，可直接浏览器访问 Scala 2.11.11 | T
在做spark项目时，我们常常面临如何在本地将其打包，上传至装有spark服务器上运行的问题。下面是我在项目中尝试的两种方案，也踩了不少坑，两者相比，方案一比较简单，本博客提供的jar包适用于spark版本2.0以下的，如果jar包和版本不对应会出现找不到类或方法等错误提示信息，它主要借助于eclipse和现成的jar包进行打包应用，只能从官网上下载对应的jar包，局限很大。方案二是借助于In
转载
2024-01-19 16:31:06
392阅读
业务描述：项目中需要对用户的holding文件进行处理，转成内部格式，并对关键业务项（如security）生成内部ID，为简化起见，此处将ID设置为UUID，文件样例如下，以“|”分割20170630|c003a949bce2ed94346c8579a33891b2|123456790|A000AD7| 5620.88000|00000001.00000000|||
2017063
转载
2024-06-07 23:56:44
45阅读
文章目录一、案例分析：Spark RDD实现单词计数（一）案例概述（二）实现步骤1、新建Maven管理的Spark项目2、添加Scala和Spark依赖3、创建WordCount对象4、上传Spark应用程序到master虚拟机5、启动HDFS服务6、启动Spark集群7、上传单词文件到HDFS指定目录8、执行WordCount程序（1）提交应用程序到集群中运行（2）命令参数解析（3）Spark
转载
2023-08-01 14:19:35
68阅读
# 使用Gradle打包Spark应用
在大数据领域，Apache Spark已成为非常流行的实时数据处理引擎。它允许开发者快速编写、测试并部署大规模的数据处理程序。本文将讨论如何使用Gradle构建工具打包Spark应用程序，并提供相关的代码示例。
## 什么是Gradle？
Gradle是一种现代化的构建工具，旨在为Java、Groovy、Kotlin等编程语言提供一个灵活高效的构建系统
# 如何使用 IDEA Spark 打包项目
在现代软件开发中，打包项目是为了便于分发、安装和使用。本篇文章将介绍如何使用 IntelliJ IDEA 和 Apache Spark 进行项目打包，并提供一些具体的代码示例，帮助你理解和实现这一过程。
## IntelliJ IDEA 简介
IntelliJ IDEA 是一款强大的 Java 集成开发环境（IDE），提供了丰富的功能，使得开发变
原创
2024-09-17 06:40:20
35阅读
# Spark项目打包指南
作为一名开发者，你可能会遇到需要将一个Spark项目打包并部署到生产环境的情况。对于初入行的小白来说，打包Spark项目可能显得复杂，但其实只要掌握了基本流程，就能轻松完成。本文将详细介绍Spark项目的打包过程。
## 打包流程概述
以下是Spark项目打包的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建Spark项
## sbt打包spark流程
首先，让我们来看一下如何使用sbt来打包一个Spark应用程序。以下是整个流程的步骤：
```mermaid
pie
title sbt打包spark流程
"编写Spark应用程序代码" : 40
"创建sbt项目" : 20
"配置sbt构建文件" : 20
"引入Spark依赖" : 20
"构建项目" : 2
原创
2023-11-28 12:23:06
164阅读
# Spark程序的打包方法详解
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。在开发 Spark 应用程序时，通常需要将其打包以便在集群中运行。本文将详细介绍如何打包 Spark 应用程序，包括所需的依赖、构建工具的使用以及打包后的运行方法。为提高可读性，我们将通过代码示例加以说明，并附上相关的图示。
## 1. Spark应用的基本结构
在构建 Spa
## Spark SpringBoot 打包流程
### 1. 创建SpringBoot项目
首先，你需要创建一个SpringBoot项目。可以使用IDE（如IntelliJ IDEA）或通过Maven命令行创建项目。
### 2. 添加Spark依赖
在项目的`pom.xml`文件中添加Spark依赖，以便我们可以在SpringBoot应用中使用Spark相关的功能。以下是一个示例的`pom
原创
2023-10-05 15:59:22
119阅读
在进行大数据处理时，Apache Spark 的应用日益广泛，随着需求的提升，如何有效地使用 Maven 进行 Spark 应用的打包和分发成为一个重要的技术挑战。本文将详细探讨如何解决“Spark Maven 打包”的问题，涉及背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南和生态扩展等多个方面。
---
根据 StackOverflow 的定义，Maven 是一个项目管理和构建自动化工具，
Java项目打包总结：1，web项目打成jar包①，打开项目的Artifacts模块，点加号，选JAR-->From modules... ②，选择对应的Module，如有主类，要选择主类，配置META-INF的路径，点ok ③，查看jar包的输出路径 ④，在项目中打开bulid-->build Artiac
转载
2023-06-12 11:33:30
286阅读
相关配置：Anaconda 4.2.0 (64-bit) Python 3.5.2 写在前面的话，在开始打包之前，要创建一个新的文件夹，这个文件夹是你放.exe的地方，然后，把你的.py程序和程序里面用到的所有你创建的东西都拷贝到这个新建的文件夹里面。同时，里面关于文件路径的地方，都要改成当前路径。如果只是单一的python程序，打包发布***.
转载
2023-06-29 11:57:03
183阅读
前言上篇文章介绍了下 安装sbt环境 启动scala项目安装SBT环境运行Scala项目为什么要弄这个 因为我本来是想对spark源码编译部署spark是用scala语言编译的spark源码https://gitee.com/pingfanrenbiji/sparkspark提供的编译方式编译的前提是将所有的依赖包都下载下来而资源包管理方式有maven、graddle、sbt等maven方式将ma
转载
2024-01-24 16:08:43
71阅读
前言上篇文章介绍了下 安装sbt环境 启动scala项目安装SBT环境运行Scala项目为什么要弄这个 因为我本来是想对spark源码编译部署spark是用scala语言编译的spark源码https://gitee.com/pingfanrenbiji/spark
https://gitee.com/pingfanrenbiji/sparkspark提供的编译方式编译的前提是将所有的依赖包都下
转载
2024-08-14 18:24:48
26阅读
Spark Shuffle 源码在划分stage时，最后一个stage称为finalStage，它本质上是一个ResultStage对象，前面的所有stage被称为ShuffleMapStage。 ShuffleMapStage的结束伴随着shuffle文件的写磁盘。 ResultStage基本上对应代码中的action算子，即将一个函数应用在RDD的各个partition的数据集上，意味着一个j
转载
2024-08-16 13:35:51
35阅读
