作者:数据分析不是个事儿数据被誉为大数据的下一站,由阿里兴起,核心思想是数据共享,2015年阿里提出“大中,小前台”的策略。2018 年因为“腾讯数据论”,再度成为了人们谈论的焦点。2019年,似乎人人都在提数据,但却不是所有人都清楚数据到底意味着什么。数据是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗?普通企业该不该做数据数据的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗
数据定义是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析,应用,使数据对内优化管理提高业务,对外可以数据合作价值释放,成为企业数据资产管理中枢。数据是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择组织形式,是依据企业特有的业务模式组织架构,通过有形的产品实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据建立后,会形成数据API,为企业客户提供高效
数据1. 产生业务发展前期,为了快速实现需求,烟囱式开发导致企业不同业务线不同的应用之间,数据是割裂的(数据孤岛)。两个数据应用的相同指标,展示的结果是不一致的,导致运营对数据信任度下降。另外数据割裂导致了大量的重复计算,浪费了人力物力成本。数据是指通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储,同时统一标准口径,形成全域级、可复用的数据资产中心和数据存储能力中心,形成大数据资产层,进
理论方法的文章很多了,但能以案例形式讲出来的不多,这篇文章挺接地气,以一个订单案例的形式说明了数据业务的核心价值。1、业务解决业务数据化问题,包括一致性、响应力、维护性性能等问题2、数据解决数据智能化问题,包括分布式数据架构、服务化、实时化及全域数据的一致性等问题复杂的概念简单化,挺不容易,举案例是很好的方式,但有多少人在讲概念的时候,实际是举不出案例的,这叫知行不合
一、分布式架构的优势理念01传统单体架构特点(点击图片放大)通常一个初创型项目,都是从单体架构开始的。优点就是快,易于开发、测试、部署,一个WAR包发上生产就完事了。缺点也很明显,因为所有模块都在一个程序包里,导致编译慢、启动慢、代码冲突,每次合并代码的时候都是恶梦,发布成功率?完全靠运气。02微服务架构 vs 单体架构(点击图片放大)复杂度较小时采用单体应用生产效率更高,复
关于,你可能不知道的那些事!架构师技术联盟 4月13日  这个概念早期是由美军的作战体系演化而来的,技术上所说的“”主要是指学习这种高效、灵活强大的指挥作战体系。电商经过十几年的发展,组织已经庞大而复杂,业务不断细化拆分,也导致野蛮发展的系统越来越不可维护,开发改造效率极低,也有很多新业务不得不重复造轮子,所以的目标是为了解决效率问题,同时降低创新成本。&n
# 教你如何使用 Python 连接阿里数据 作为一名初入开发领域的小白,或许你对如何连接阿里数据一知半解,别担心,今天我将为你详细讲解整个流程以及每一步的实现代码。以下是我们需要完成的步骤代码实现。 ## 流程概述 我们可以将连接阿里数据的流程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | -
原创 26天前
30阅读
回顾 | 阿里数据建模
转载 2021-06-13 21:59:51
265阅读
    数据数据仓库、数据平台的关键区别    这是现在数据行业大家经常讨论的问题,到底数据仓库、数据平台和数据区别是什么。 1.概括地说,三者的关键区别有以下几方面:    ◆数据是企业级的逻辑概念,体现企业 D2V(Data to Value)的能力,为业务提供服务的主要方式是数
什么是,它包括什么内容,作用是什么?昨天旁听了一个公司关于的网络会议,中心主题就是讨论,什么是?由于网络不好,断断续续,几进几出会议室,听了个大概。有些人谈了对自己的认识,有的不知所云,有的务虚有的务实,但是也有深入思考者。有几个人和我的观点一致。我再记录下自己对的粗浅认识。一、后台没有本质的区别为什么这么讲?在会议,议题的发起方,包括参与讨论的几个发言人,都没有把
  阿里的核心在,前台不是问题,也从来不是问题。        问题是如何去布局。        阿里的企业战略,后平台,轻应用,在阿里,技术从来都不是问题,如果阿里去做拼多多,能成功吗?这个猜不到,阿里的聚划算,跟拼多多有什么本质的区别的?        一家公司,业务需求衍生了部门的样式(这是一个XXX法则,是个老外提出来的,名字叫啥我记了),阿里的淘宝,或许有订单部,物流部,客服
原创 2021-03-05 20:26:56
238阅读
来自:泛在电力物联网IOTE长按订阅更多精彩↓肉眼品世界发现世界之美好(ID:find_world_fine),独立理性之观点,从技术架构,到研发管理再到商业视觉再到创业人生的升级之路...
转载 2021-06-13 00:28:50
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数据与业务数据与业务区别业务更多偏向于业务流程管控,将业务流程中共性的服务抽象出来,形成通用的服务能力。 比如电商平台,有c2c b2c c2b b2b四种模式,起哄订单 交易 商品管理 购物车等模块都是有共性的,将这些组建沉淀下来 形成电商行业的业务,再基于这些业务组建的服务能力,可以快速搭建前台应用,比如c2c模式的淘宝,b2c 的天猫,yoghurt通过这些前台
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转载 2022-12-11 01:12:27
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上篇《为什么企业要有数字平台战略?“”又是什么?》,我依据自己的经验理解,阐述了产生的原因以及最终建设目的。本文再通过我的收集思考,介绍一下到底是什么样子的,以期让大家有个直观的印象。 上篇《为什么企业要有数字平台战略?“”又是什么?》,我依据自己的经验理解,阐述了产生的原因以及最终建设目的。本文再通过我的收集思考,介绍一
现在讲数据数据仓库、数据湖、数据平台等区别的文章很多了,新人与老人看了这些文章后,对于数据的态度往往是不一样的。数据新手更愿意接受数据这个新概念,但由于缺乏实践,往往抓不住本质,特别容易将其与其他概念混淆,然后领导问到底是什么区别的时候,支支吾吾答不上来。数据仓库老手接触到数据这个概念的时候,更习惯于跟原有认知体系比较,然后抓住一些本质相同的东西,甩出一句:“换个名字而已”的观点
原标题:云数据库RDS基础版的优势及适用场景阿里云的产品系列包括基础版、高可用版、集群版、三节点企业版,本文介绍基础版的相关信息。基础版也称为单机版,只有单个数据库节点,计算与存储分离,性价比超高。基础版与高可用版的的对比拓扑图如下所示。优势性能由于不提供备节点,主节点不会因为实时的数据库复制而产生额外的性能开销,因此基础版的性能相对于同样配置的高可用版或三节点企业版(原金融版)甚至有所提升。可靠
导读:2019年,数据是一个很火的名词,基本上遇到的互联网公司都说自己在搞。但是什么是?到现在我也没有看到一个十分满意的答案。因此,我在19年参加杭州了阿里的云栖大会,买了市面上能买到了关于的书,并且看了公开能看到的资料,同时很多做过的朋友进行了交流,结合自己在实际工作的理解后,最终整理了三篇短的讲稿,本文是这三篇讲稿的汇总篇,用来回答如下三个问题:什么是数据数据
01阿里正在“拆”2015年底阿里推出“”战略,将庞大的业务服务能力,都装进了“业务”里,包括交易中心、支付中心、清算、用户中心、产品中心等13个业务域,这是阿里早期的架构图:  随着阿里战略的深入,2018年阿里提出了“业务-数据”战略,可以理解为升级版的战略,依托阿里云ET大脑,向社会输出能力方法论。阿里一分为二:数据、业务
的种类1.技术(基础服务)技术指的是将大家都通用的技术能力聚合到一起,由同一个团队负责,防止重复造轮子,是最容易实现的化。核心价值是降成本。 各公司的基础服务,以账号体系为代表,都已经是化的了。淘宝、天猫、飞猪等业务之间,快车、专车、顺风车等业务之间,美团外卖、酒旅、团购之间,必然要做打通。2.数据顾名思义,表面上数据是各业务的数据能够打通。不过在实际运用,又分为
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