订单背景订单：对订单的预测不仅为了企业更好的制定物料采购计划、控制库存、提升生产效率、控制生产进度，还为了帮助企业更好的把控市场潜在需求，分析目前经营状态和未来发展趋势。宽厚板材市场价格（只能查询到近三个月的）（1）人民币汇率 （2）进出口情况：进口总量/出口总量（3）贷款利率2. 各地区需求量？与其进出口的相关地区3. 宽厚板的原材料压力？4. 客户类别（下游产业） （1）造船业：集装箱船/货船
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2023-11-01 12:07:39
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1.方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。s 遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为）中。这样每个小文件的大约为300M。s 遍历文件b，采取和a相同的方式将url分别存储到1000各小文件（记为）。这样处理后，所有可能相同的url都在对应的小文
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2023-07-20 23:31:25
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大数据的定义：维基百科 给出的定义：
数据规模巨大到无法通过人工在合理的时间内达到截取，管理，处理并整理成为人类所解读的信
息。
麦肯锡全球研究所 给出的定义：
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面都大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据 集合。
高德纳(Gartner)研究机构 给出的定义：
"大数据"是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海
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2023-11-07 08:09:26
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1. 背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征： （1）构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2）支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统；（3）具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。
目录一、目录结构二、修改创建订单方法2.1 Controller2.2 库存检查2.3 创建订单三、前端修改秒杀系统要调用订单微服务中的下订单功能，所以将原来的订单微服务进行重构。一、目录结构将原来的pojo抽取到interface中，并且增加orderApi接口：package com.leyou.order.api;
import com.leyou.order.pojo
文章目录架构设计订单系统支付交易系统业界案例订单系统支付交易系统 架构设计图解电商支付架构设计大型分布式电商系统架构是如何从0开始演进的？各大互联网公司架构演进之路汇总大型分布式订单系统项目订单系统如何设计一个高可用的订单系统基于电商中台架构-商品系统设计(一)基于电商中台架构-商品系统设计(二)：类目设计基于大中台架构的电商业务中台最佳实践之一：业务中台总体架构介绍基于大中台架构的电商业务中台
1. 电商基础架构1.1 订单模块作用电商所有模块中，订单系统作为最为核心的模块，决定了整个流程能不能顺畅的执行，起着承上启下的作用（下单、支付、履约、售后、清结算、营销活动）。1.2 架构设计图 这个是我们正在迭代完善的B2B2C的SaaS电商架构设计，可以看出来订单模块的重要性，我在项目中主要负责是订单中心、商品中心和活动中心，本次重点分享订单中心设计和相关问题。1.3 订单系统核心组成订单系
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2023-10-10 06:54:16
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一、海量数据 所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。 二、海量数据常见的解决方式 1.分而治之/hash映射 + hash统计 +堆/快速/归并排序； 2.双层桶划分 3.Bloom filter/Bitmap； 4.Trie树/数据库/倒排索引； 5.外排序
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2023-07-12 12:22:36
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阿里云闪电立方（海量数据迁移服）主要场景：本地数据中心海量数据需要快速迁移到云端存储(归档，分析，分发）阿里云上文件存储，对象存储，本地IDCNAS之间的数据迁移（同步）产品定位：为海量数据迁移而生闪电立方模式图：主要是用车拉数据到阿里云....优势扩展灵活，低成本相比专线和硬盘邮寄，成本下降58%。单台设备可支持36 TB\100 TB\480 TB的迁移数据能力，可多套同时使用，提升迁移效率。
在制定NDC标准的过程中设置了一些具体的角色。以下概述NDC标准中的角色，这些角色可能是整个供应链中的独立参与者，也可能不是，因为一个单独的组织可以同时承担内容集成商和卖家的角色与职责，或者内容集成商或卖家的职责分别由不同的公司来承担。航空公司在NDC标准中“航空公司”角色的职责是回应对Offer的请求，并管理订单。 “订单管理”角色的具体职责包括处理支付过程，签发可结算的票证，以及一旦进入售后
# 软件架构与海量数据处理
在当今信息化时代，海量数据处理成为了各个行业的重要课题之一。为了高效处理大量数据，软件架构设计变得尤为重要。软件架构是指软件系统的结构或者组织方式，是整体架构设计的基础。在处理海量数据时，我们需要设计合理的软件架构来确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。
## 海量数据处理的挑战
海量数据处理的挑战主要包括数据的存储、传输、计算等方面。在处理海量数据时，需要考虑数据
文章主要跟大家分享在订单系统承载的角色，以及梳理了主要功能的设计思路，一起来文中看看~概述本文主要讲述了在传统电商企业中，订单系统应承载的角色，就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路，并对订单系统未来的发展做了一些思考。1. 订单系统在企业中的角色在搭建企业订单系统之前，需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系，只有划分清业务系统边界，才能确定订单系统的职责与功能，进而保证各
新建springboot 项目 pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLS ...
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2021-07-20 15:47:00
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饿了么：业务井喷时，订单系统架构这样演进 要实现高并发订单系统架构设计，要解决以下几个方面的问题，分库分表、多应用实例全局唯一订单号、数据库连接、买家查询订单、卖家查询订单、扩容问题和业务拆分。分库分表：随着订单量的增长，数据库的发展主要经历以下几个步骤： 1主-1从架构；双主-多从架构，读写分离；表分区，提高并发 ；分表，提高并发 ；Master更换SSD&nbs
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2023-07-18 11:12:38
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ES 集群架构演进之路1、初始阶段订单中心ES初始阶段如一张白纸，架设方案基本没有，很多配置都是保持集群默认配置。整个集群部署在集团的弹性云上，ES集群的节点以及机器部署都比较混乱。同时按照集群维度来看，一个ES集群会有单点问题，显然对于订单中心业务来说也是不被允许的。2、集群隔离阶段和很多业务一样，ES集群采用的混布的方式。但由于订单中心ES存储的是线上订单数据，偶尔会发生混布集群抢占系统大量资
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2023-09-29 20:37:14
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业务架构： 业务中台： 1.业务都是在，一个业务的聚合层。把业务中台处理，业务中台，绝大部分的互联网的结构。回到我们的订单服务，2.订单状态机，图， 用户收到话务后，订单完成后订单完成后，设计模式里面，设计状态机模式。一定会存在的，大型的互联网公司订单如何扭转呢？ 可以有工作流，每一种工作流都要非常完成，电商模式分为C2C ,B2c,B2b,o2o,等模式，C2c淘吧。对应的系统场景，来说，涉及非
前言：订单系统是电商的“纽带”贯穿了整个电商的关键流程，其他模块也都是围绕订单系统进行构建的，订单系统的演变也是随着电商平台的业务变化而逐渐演变进行着。订单是卖家的核心数据，卖家的很多日常工作都是围绕着订单展开的。接下来就和大家一起了解析电商平台的“纽带”。订单系统的作用：管理订单类型、订单状态、收集关于商品、优惠、用户、收货信息、支付信息等一系列的订单实时数据，进行库存更新，订单下发等一系列动作
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2023-08-30 13:11:21
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一、HA架构工作背景HDFS集群中的nameNode存在单点故障因素。对于只有一个nameNode工作的集群来说，一旦nameNode出现意外情况，会导致整个集群无法工作，直到nameNode重新启动。 为了解决上述问题，Hadoop给出了高容错，高可用的HA方案：一个HDFS集群至少存在两个nameNode，一个nameNode处在active（主）状态，其他nameNode处在standby（
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2023-07-12 11:14:17
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文库文档网站大全，文档分享平台有哪些? 说起文库文档的网站平台，大家比较熟悉的有百度文库、豆丁网、道客巴巴网等。文档文库的有什么用?1、可以搜索下载自己想要的文档资料等。2、可以上传文档分享文章赚钱，同时做推广。3、可以为网友提供文档信息存储空。那么比较好的文库类网站(文档分享平台)有哪些? 1、百度文库 wenku.baidu.com 百度文库是百度发布的供网友在线分享文档的平台。百度
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2023-07-19 10:45:49
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转载 上篇文章罗嗦的讲解了为何要处理海量数据。除了用数据库和调整硬件和os，软件这里可以做的工作也很多，而且也更加灵活。其实海量数据处理不外乎以下这思想：划分->处理->归并（聚集）当然有的时候根据最终目的不同，有可能处理过程中就可以扔掉很多冗余的数据了，那么经过多层处理也很快。并行处理也是一种方法，如果划分子集中没有特定的顺序要求，可以并行处理各个子文件，之后再聚集在一起去。思想就这
