第35章 工厂方法模式+策略模式35.1 迷你版的交易系统大家可能对银行的交易系统充满敬畏之情,一听说是银行的IT人员,立马想当然地认为这是个很厉害的人物,那我们今天就来对银行的交易系统做一个初步探讨。国内一家大型集团(全球500强之一)计划建立全国"一卡通"计划,每个员工配备一张IC卡,该卡基本上就是万能的,门禁系统用它,办公系统使用它作为认证,你想打开自己的邮箱,没有它就甭想了,它还可以用来进
交易系统开发(一)——交易系统简介一、交易过程简介A股市场,投资者必须通过经纪公司交易柜台才能连接交易所,即交易订单从客户策略服务器发至经纪公司交易柜台,交易柜台内部处理后发往交易所,交易所确认报单后发送回报给交易柜台,再从柜台发送至客户策略机的一来一回整体链路的耗时。报单发往交易所和回报返回至策略服务器的链路是一致的。二、证券交易解决方案1、证券交易解决方案简介完整的证券交易包括交易所、买方、卖
原创 2020-09-19 16:47:47
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 一、前言 阴差阳错干了接近两年交易业务系统的研发,从典型互联网公司来到电商类公司有比较多的不适。首先电商业务更重视稳定性、准确性,对高并发的要求并不是很高,这样从技术选型层面也会求稳,不会选择最新的技术,也不会选择有维护风险的技术。其次交易涉及到资金,交易系统或多或少会产生资损,这就要求代码的测试必须充分,场景尽量考虑周全,所以交易一般选择白盒测试;最后交易系统随着功能、场景
成功交易的一个秘密就是找到一套适合你的交易系统。这个交易系统是非机械的,适合你自己个性的,有完善的交易思想、细致的市场分析和整体操作方案的,在风 险市场的赢家都有自已的交易系统,因此寻找适合自已的交易系统与完善自已的交易系统是专业交易人士投资的一生几乎每天都在做的一件事。        什么是交易系统交易系统是完整的交易规则体系。一套设计良好的交易系统,必须对投资决策的各个相关环节作出相应明确
转载 2013-02-12 17:13:00
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## Docker 交易系统科普 随着数字化时代的到来,交易系统变得越来越重要。为了实现高效的交易处理和系统稳定性,很多公司开始使用Docker来部署他们的交易系统。那么什么是Docker?如何使用Docker来部署交易系统呢? ### Docker简介 Docker是一个开源的应用容器引擎,可以让开发者打包他们的应用和依赖项到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上
原创 4月前
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项目运行环境配置:Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术:django + python+ Vue 等等组成,B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境:最好是python3.7.7,我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.pycharm环境:
因为最近做的东西牵涉到自动计算这一块,在网上搜了一下,基本上python做自动量化交易成了一个趋势,于是花了两天学习一下。目标很简单,学习,使用。rqalpha看起来是比较成熟的,这儿看重的是自带日线数据(省大事了),并且文档齐全,代码一直更新到最近几天,说明在可预期的一年内应该会越发成熟。另外,开源,走的是apache license2.0协议,不禁止第三方修改,使用,商用。先说代码:https
“高频交易”是一个挺差劲的名字。按照字面意思,任何能够以较高频率进行交易系统都可以叫“高频交易系统”。比如说你用VBA写个小程序,连上券商给你的接口,也完全可以按毫秒级进行交易,你也可以说自己开发了一个“高频交易系统”。不过,按照现在市面上的主流认知,我想大多数人概念里的高频交易系统是这样的: 交易指令完全由电脑发送,对市场数据的响应延时在微秒级(VBA退散)。系统由专用的软硬件组成,研发时需要
转载 2018-11-15 11:28:00
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做程序化交易的投资者不可避免要涉及到交易系统,我对交易系统的理解是从交易规则的设计,到最后离场的一整套规则,其中包括风控。那么设计交易系统的过程中需要注意哪些事项?怎么设计一整套可执行的交易系统呢?一、交易系统设计的原则1、完整性一个完整的交易系统包括:分析预测、决策、操作、资金管理与风险控制等。一个完整的交易系统,应包括入场、离场和资金管理等各项条件。2、交易系统设计因符合自身特点交易系统是对自
系统是指导我们做单的根本,所以系统的完整性就决定了交易的准确性。那么一个完整的系统包含哪些内容,核心又是什么?这是任何交易者都关心的,也是很重视的,其实交易系统的内容有这几个方面:风险控制部分、交易信号部分、进出场原则部分和盈利预期部分四个部分。风险控制:不用多说,任何投资的前提都是本金的安全是第一位的,控制好风险包括资金设定,仓位设定和止损设定三点。交易信号:这个是我们交易系统的核心部分。系统
交易流程图:   说明:  查询:应用程序A连接到P1调用S1查询账本L1,会将查询响应返回。  更新:应用程序A连接到P1调用S1更新账本L1,P1调用S1返回更新响应;A1根据所有响应建立一个事务发送给O1,O1将接收到的交易进行排序打包成区块,分配给所有的Peer节点;            &nbsp
python搭建_简单_交易系统【转载】构建account_class 类构建所需函数构建最大回撤、收益率、回测函数构建银行翻倍、选股函数回测实证分析 简易系统包含了选股函数(用银行股翻倍公式进行选股) 选股策略回测 结果可视化。系统逻辑: 根据回测区间和调仓频率,计算出调仓日期 step1 在调仓日,选出股票(股票池为 14支银行股) step2 在调仓日,卖出未选中的股票。将所有资金 买入
提到系统性CTA交易策略,就不能不介绍一下在海外CTA中影响很大的“海龟法则”。这个法则源于当年两位交易大师理查德·丹尼斯(Richard Dennis)和 威廉·埃克哈德(William Eckhardt)20世纪80年代早期的一场辩论,前者认为猴子也能被训练成杰出的交易员,但它们必须遵循一系列法则,而后者认为只有具有天赋之才方可成长为杰出交易员。也就是说,如果丹尼斯是对的,则计算机就
1. 等机会出现才下单,操作前对照交易系统 2. 5分钟、30分钟、1小时、4小时均线方向一致 3. 30分钟、1小时线MACD趋势明显,绿线在上买入,绿线在下卖出 4. 均线变化趋势不明显时不操作 5. 每14分钟看一次系统 6. 获利和建仓参考支撑位和阻力位,合理设置获利金额 7. 不确定的情况
转载 2016-12-01 09:36:00
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互联网广告是互联网行业最主要的赢利模式,流量变现成为互联网商业产品非常重要
原创 2023-05-05 14:46:58
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二手车交易系统采用B/S架构模式,前后端分离,使用Java开发语言,数据库采用MySQL 5.7或以上版本,推荐使用Tomcat 8或以上。系统功能包括用户管理、车辆信息管理、订单管理、优惠促销管理、个人信息管理等。
-RabbitMQActiveMQRocketMQKafka所属公司Mozilla Public LicenseApache阿里Apache成熟度成熟成熟比较成熟成熟授权方式开源开源开源开源开发语言ErlangJavaJavaScala&Java客户端支持语言官网支持Erlang\java\Ruby等,社区产出多种语言API,几乎支持所有常用语言Java、C、C++、Python、PHP、
交易系统技术架构 在金融领域,交易系统扮演着重要的角色。它们被用于各种金融市场,如股票、期货、外汇等。交易系统的核心目标是实现高速、高效、安全的交易处理。为了满足这些要求,交易系统需要具备强大的技术架构。本文将介绍一个典型的交易系统技术架构,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。 交易系统技术架构一般包括以下几个主要组件: 1. 数据接口层:该层负责与外部数据源进行交互,获取市场行情数据、
原创 2023-11-05 04:23:25
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# 架构设计:行情交易系统 ## 1. 流程图 ```mermaid graph LR A[数据获取] --> B[数据处理] B --> C[策略执行] C --> D[下单交易] ``` ## 2. 表格 | 步骤 | 描述 | |------------|---------------| | 数据获取 | 从交易所获取行情数据 | | 数据处理
# 使用Python构建交易系统的科普文章 在金融领域,交易系统是一种自动化工具,能够根据预定的策略进行资产买入和卖出。随着Python语言在数据科学和金融领域的广泛应用,越来越多的交易者开始选择Python来构建自己的交易系统。本文将带您了解如何使用Python构建一个简单的交易系统,并提供代码示例,帮助您快速上手。 ## 交易系统的基本构成 一个基本的交易系统通常包括以下几个模块: 1
原创 1月前
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