? 文章目录一、数据展示二、模型分析三、调用函数四、循环比较所有结果 一般来说，anova是可以完成多重比较的，但由于数据是非等长，因此统计功效会大幅缩减，这里故而使用非参数检验 pairwise.wilcox.test（）函数。 一、数据展示 本例中使用的R包为openxlsx，tidyverse，agricolae，exportdata = read.csv("C:/Users/
# 如何在R语言中比较两组数据的相同之处
## 概述
在R语言中，比较两组数据的相同之处通常可以通过使用函数`intersect()`来实现。本文将介绍如何使用`intersect()`函数来比较两组数据的相同之处，并演示具体的操作步骤。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备两组数据] --> B[使用intersect()函数比较]
B -
批量字符替换、数值大小比较并重新赋值起初的循环与嵌套函数的完善和修改compare_revalue的实际应用 俗话说的好， “包” 治百病。先前帮师兄处理数据（对数据集的数值比较大小并重新赋值）时写了一个小函数（ Function）。经过考虑，为了完善函数把字符型、因子型等情况也纳入进来（可以做批量字符替换），并制作成R包，这便于自己使用。但是，今天不打算与大家分享如何制作R包，而是与大家
转载
2023-06-22 21:07:15
1064阅读
直方图是一种常用的数据可视化方式，能够清晰地展示数据的分布情况。在数据分析和统计学中，直方图常用于显示连续变量的频率分布。而在R语言中，使用`hist()`函数可以轻松地绘制直方图。
在R语言中，我们可以使用`hist()`函数来绘制直方图。该函数接受一个向量或数据框作为输入，然后根据数据的分布情况自动计算并绘制直方图。下面是一个简单的示例：
```R
# 创建一个包含随机数据的向量
data
参考前文：R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数前面介绍了散点图、柱状图、直方图和核密度估计图，有时候散点图不能很直观的看的出数据的分布情况，这里介绍散点图与统计直方图组合绘制。一.方法1利用ggpubr包的ggscatterhist()函数进行绘制。ggscatterhist(data, x, y, group = NULL, color = "black", fill = NA,
数据可视化——R语言ggplot2包绘制组别间指标差异对比图(箱形图及误差条图)使用工具：R语言中的ggplot2工具包， RcolorBrewer颜色工具包有时，我们需要对多个模型之间的性能评估的重复测量指标进行比较，如何对比显示呢？以下提供了两种方案：(1)箱形图；(2)差异对比图。箱形图能方便显示数字数据组的四分位数，在数据表达中很常见。此处的差异对比图是指不同模型两两之间对应的属性指标相减
转载
2023-06-21 20:22:41
565阅读
引言一监督学习二无监督学习三强化学习四通用机器学习算法列表线性回归Linear Regression逻辑回归Logistic Regression决策树Decision Tree支持向量机SVM Support Vector Machine朴素贝叶斯Naive BayesK近邻KNN K- Nearest NeighborsK均值K-MeansK-means如何形成群类随机森林Random Fo
01两组间比较对于数值变量，首先进行正态性检验，如果各组均满足正态性且两组间方差相等，采用均数±标准差进行统计描述，采用t检验进行组间比较；否则采用中位数(四分位数间距)进行统计描述，采用非参数检验(Mann-whitney检验)进行组间比较。对于分类变量，采用例数(百分比)的形式描述，组间比较采用χ2检验或精确概率法。Mann-whitney检验可参考：t检验不能用，应该用非参数检验(Mann-
一、boxplot（箱型图/箱形图）简单介绍图1 箱型图示意图（源于网络）下限：最小值（Minimum），数据中的最小值。下四分位数（Q1）：将数据按照大小排序（一般是由小到大排列），然后找到数据中位于25%位置的值，即第一个四分位数。如果数据点个数（n）是奇数，则Q1是排在中间位置的值；如果是偶数，则是中间两个值的平均数。中位数（Median）：数据的中位数，即第50%位置的值。与Q1类似，奇数
# 如何在R语言中绘制两组样本直方图
## 引言
欢迎来到R语言的世界！在本篇文章中，我将教你如何使用R语言绘制两组样本直方图。这是一个非常基础但重要的数据可视化技能，希望我的指导可以帮助你更好地理解和运用R语言。
### 任务概述
- **任务目标：** 绘制两组样本的直方图
- **任务对象：** 一名刚入行的小白
- **任务要求：** 学会使用R语言完成任务
## 流程图
```me
R语言如何比较两个dataframe是否相同？目录R语言如何比较两个dataframe是否相同？R语言是解决什么问题的？R语言如何比较两个dataframe是否相同？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilk
转载
2023-06-25 15:28:25
375阅读
箱线图
箱线图是能同时反映数据统计量和整体分布，又很漂亮的展示图。在2014年的Nature Method上有2篇Correspondence论述了使用箱线图的好处和一个在线绘制箱线图的工具。就这样都可以发两篇Nature method，没天理，但也说明了箱线图的重要意义。
下面这张图展示了Bar plot、Box plot、Volin plot和Bean plot对数
CT科研是CT技术的窗口，帮助医务工作者开展CT科研也是我们的责任和义务！ 问碘密度准确性的研究进展如何呀？答数据都收集到Excel了，选什么统计方法来对比呢？CT科研7 相关系数在对比研究中的应用目录 ⊙1.相关系数的分类⊙2.相关类型及散点图⊙3.相关系数的性质⊙4.相关系数的计算⊙5.相关系数的统计学检验1.相关系数的分类在昨
菜鸟学R语言（组间多重比较）经过方差分析可以说明各总体均值间的差异是否显著，即只能说明均值不全相等，但不能具体说明哪几个均值之间有显著差异。此时多重比较就派上用场了，在科研中也是比较常用的方法。 具体的理论知识不再多讲，上代码之前先了解一下多重比较的类别。LSD检验（最小显著差数检验法）：这也是我最常用的方法，基本上就是T检验的简单变形，T检验是对两组，而这个可以对多组间的均数做检验；Dunnet
# R语言直方图两组数据并列
直方图是一种用于展示数据分布的统计图表。它将数据划分为不同的分组，并计算每个分组内数据的频数或频率。在R语言中，我们可以使用`hist()`函数来绘制直方图。本文将介绍如何使用R语言绘制两组数据并列的直方图。
## 准备数据
首先，我们需要准备两组数据，用于绘制直方图。假设我们有两组学生的考试成绩数据，分别存储在两个向量`group1`和`group2`中。
原创
2023-09-26 11:12:37
165阅读
# 使用R语言绘制两组样本的箱线图
## 简介
在统计学中，箱线图（Box plot）是一种用于展示数据分布的图表。它可以显示出数据的中位数、上下四分位数以及异常值。本文将教你如何使用R语言绘制两组样本的箱线图。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程的步骤。下面是一个展示整个流程的表格。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入数据 |
| 步骤二 |
# R语言绘制两组散点图 ggplot
## 导语
散点图是一种常见的数据可视化方式，可以用来观察两个变量之间的关系。R语言的ggplot2包提供了强大的绘图功能，可以轻松地绘制散点图。本文将介绍如何使用ggplot2包绘制两组散点图，并给出相应的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，我们首先需要安装并加载ggplot2包。可以使用以下命令安装ggplot2包：
```R
instal
原创
2023-09-04 14:44:09
560阅读
假设检验差异性检验: t检验、秩和检验（如wilcox检验）、Kolmogorov-Smirnov检验组间差异检验：方差分析、Fisher检验、卡方检验相关性分析：相关性检验（pearson、spearman和kendall等）、cos相关性检验基本概念：1.假设检验是统计推断的一个主要部分2. 对某一个事情提出疑问，解决疑问的过程往往是先做一个和疑问相关的假设，然后在这个假设下去寻找有关的证据，
转载
2023-06-25 15:27:56
510阅读
AUC在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义，AUC(area under the curve)是ROC曲线下的面积。
AUC在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义，AUC(area under the curve)是ROC曲线下的面积。所以，在理解AUC之前，要先了解ROC是什么。而ROC的计算又需要借助混淆矩阵，因此，
# 两组list比较Java
在Java编程中，list是一种常用的集合数据类型，它可以存储多个元素并且允许元素重复。常见的list包括ArrayList和LinkedList。这两种list实现方式有着各自的优缺点，我们将在本文中进行比较。
## ArrayList
ArrayList是使用数组实现的动态数组，可以自动扩展容量以适应元素的增加。它提供了随机访问元素的能力，因此在需要频繁访问
