箱线图
箱线图是能同时反映数据统计量和整体分布，又很漂亮的展示图。在2014年的Nature Method上有2篇Correspondence论述了使用箱线图的好处和一个在线绘制箱线图的工具。就这样都可以发两篇Nature method，没天理，但也说明了箱线图的重要意义。
下面这张图展示了Bar plot、Box plot、Volin plot和Bean plot对数
# 使用R语言绘制两组样本的箱线图
## 简介
在统计学中，箱线图（Box plot）是一种用于展示数据分布的图表。它可以显示出数据的中位数、上下四分位数以及异常值。本文将教你如何使用R语言绘制两组样本的箱线图。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程的步骤。下面是一个展示整个流程的表格。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入数据 |
| 步骤二 |
批量字符替换、数值大小比较并重新赋值起初的循环与嵌套函数的完善和修改compare_revalue的实际应用 俗话说的好， “包” 治百病。先前帮师兄处理数据（对数据集的数值比较大小并重新赋值）时写了一个小函数（ Function）。经过考虑，为了完善函数把字符型、因子型等情况也纳入进来（可以做批量字符替换），并制作成R包，这便于自己使用。但是，今天不打算与大家分享如何制作R包，而是与大家
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2023-06-22 21:07:15
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## R语言 箱线图 比较
### 简介
箱线图是一种常用的数据可视化工具，可以用于比较不同组或变量之间的分布情况。它展示了一组数据的五个统计指标：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。通过箱线图，我们可以直观地了解数据的分布情况，包括异常值的存在和对称性等。
本文将介绍如何使用R语言绘制箱线图，并以代码示例的方式进行演示。
### 数据准备
首先，我们需要准备一组数据用于
原创
2023-10-02 08:22:02
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# 如何在R语言中比较两组数据的相同之处
## 概述
在R语言中，比较两组数据的相同之处通常可以通过使用函数`intersect()`来实现。本文将介绍如何使用`intersect()`函数来比较两组数据的相同之处，并演示具体的操作步骤。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备两组数据] --> B[使用intersect()函数比较]
B -
? 文章目录一、数据展示二、模型分析三、调用函数四、循环比较所有结果 一般来说，anova是可以完成多重比较的，但由于数据是非等长，因此统计功效会大幅缩减，这里故而使用非参数检验 pairwise.wilcox.test（）函数。 一、数据展示 本例中使用的R包为openxlsx，tidyverse，agricolae，exportdata = read.csv("C:/Users/
01你好，我是林骥。箱线图，形状有点像箱子连着两条须线，主要用于反映数据的分布特征，可以看出数据的对称性和分散度等信息，适合用于对比分析多组数据的分布情况。比如说，调查用户对某产品不同功能的满意度，得到的数据如下表： 我们可以用箱线图来进行对比分析，效果图如下： 在上面的图中，箱体的颜色，代表用户满意度的高低，橙色代表满意度较低，灰色代表满意度一般，蓝色代表满意度较高。箱体中的橙色线条，代
# R语言箱线图分组比较
箱线图（Boxplot）是一种常用的统计图，它通过可视化的方式展示数据的分布特征。箱线图可以帮助我们理解一系列数据的中心位置、离散程度以及异常值。在R语言中绘制箱线图非常简单，尤其在处理分组比较时，箱线图则格外有用。本文将通过示例介绍如何在R中生成分组箱线图，并理解其背后的数据特征。
## 1. 什么是箱线图？
箱线图通过箱体、线段（“须”）和点（异常值）来表示数据
直方图是一种常用的数据可视化方式，能够清晰地展示数据的分布情况。在数据分析和统计学中，直方图常用于显示连续变量的频率分布。而在R语言中，使用`hist()`函数可以轻松地绘制直方图。
在R语言中，我们可以使用`hist()`函数来绘制直方图。该函数接受一个向量或数据框作为输入，然后根据数据的分布情况自动计算并绘制直方图。下面是一个简单的示例：
```R
# 创建一个包含随机数据的向量
data
数据可视化——R语言ggplot2包绘制组别间指标差异对比图(箱形图及误差条图)使用工具：R语言中的ggplot2工具包， RcolorBrewer颜色工具包有时，我们需要对多个模型之间的性能评估的重复测量指标进行比较，如何对比显示呢？以下提供了两种方案：(1)箱形图；(2)差异对比图。箱形图能方便显示数字数据组的四分位数，在数据表达中很常见。此处的差异对比图是指不同模型两两之间对应的属性指标相减
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2023-06-21 20:22:41
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（1）箱线图，又称箱形图（boxplot）或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异（需在箱线图中加入均值点），还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。在python中常用matplotlib的boxplot来绘制，最简单绘制的如下：imp
01两组间比较对于数值变量，首先进行正态性检验，如果各组均满足正态性且两组间方差相等，采用均数±标准差进行统计描述，采用t检验进行组间比较；否则采用中位数(四分位数间距)进行统计描述，采用非参数检验(Mann-whitney检验)进行组间比较。对于分类变量，采用例数(百分比)的形式描述，组间比较采用χ2检验或精确概率法。Mann-whitney检验可参考：t检验不能用，应该用非参数检验(Mann-
一、boxplot（箱型图/箱形图）简单介绍图1 箱型图示意图（源于网络）下限：最小值（Minimum），数据中的最小值。下四分位数（Q1）：将数据按照大小排序（一般是由小到大排列），然后找到数据中位于25%位置的值，即第一个四分位数。如果数据点个数（n）是奇数，则Q1是排在中间位置的值；如果是偶数，则是中间两个值的平均数。中位数（Median）：数据的中位数，即第50%位置的值。与Q1类似，奇数
# 如何在R语言中绘制两组样本直方图
## 引言
欢迎来到R语言的世界！在本篇文章中，我将教你如何使用R语言绘制两组样本直方图。这是一个非常基础但重要的数据可视化技能，希望我的指导可以帮助你更好地理解和运用R语言。
### 任务概述
- **任务目标：** 绘制两组样本的直方图
- **任务对象：** 一名刚入行的小白
- **任务要求：** 学会使用R语言完成任务
## 流程图
```me
R语言如何比较两个dataframe是否相同？目录R语言如何比较两个dataframe是否相同？R语言是解决什么问题的？R语言如何比较两个dataframe是否相同？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilk
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2023-06-25 15:28:25
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CT科研是CT技术的窗口，帮助医务工作者开展CT科研也是我们的责任和义务！ 问碘密度准确性的研究进展如何呀？答数据都收集到Excel了，选什么统计方法来对比呢？CT科研7 相关系数在对比研究中的应用目录 ⊙1.相关系数的分类⊙2.相关类型及散点图⊙3.相关系数的性质⊙4.相关系数的计算⊙5.相关系数的统计学检验1.相关系数的分类在昨
参考前文：R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数前面介绍了散点图、柱状图、直方图和核密度估计图，有时候散点图不能很直观的看的出数据的分布情况，这里介绍散点图与统计直方图组合绘制。一.方法1利用ggpubr包的ggscatterhist()函数进行绘制。ggscatterhist(data, x, y, group = NULL, color = "black", fill = NA,
菜鸟学R语言（组间多重比较）经过方差分析可以说明各总体均值间的差异是否显著，即只能说明均值不全相等，但不能具体说明哪几个均值之间有显著差异。此时多重比较就派上用场了，在科研中也是比较常用的方法。 具体的理论知识不再多讲，上代码之前先了解一下多重比较的类别。LSD检验（最小显著差数检验法）：这也是我最常用的方法，基本上就是T检验的简单变形，T检验是对两组，而这个可以对多组间的均数做检验；Dunnet
boxplot 用于绘制箱线图，我们都知道boxplot 用于展示一组数据的总体分布，在R语言中，支持两种输入数据的方式第一种：x ， 这个参数指定用于绘制箱线图所用的数据，是一个向量代码示例：boxplot(1:100)效果图如下：第二种， 通多formala 和 data 两个参数指定，适合展示多组数据的分布代码示例：dataset <- data.frame(value = rep(1
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2023-06-25 14:45:56
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# R语言直方图两组数据并列
直方图是一种用于展示数据分布的统计图表。它将数据划分为不同的分组，并计算每个分组内数据的频数或频率。在R语言中，我们可以使用`hist()`函数来绘制直方图。本文将介绍如何使用R语言绘制两组数据并列的直方图。
## 准备数据
首先，我们需要准备两组数据，用于绘制直方图。假设我们有两组学生的考试成绩数据，分别存储在两个向量`group1`和`group2`中。
原创
2023-09-26 11:12:37
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