数据类型?： tuple 元组的单层深度不可变性质 >>>T = (1, [2,3], 4)
>>>T[1] = 'something' # Error
>>>T[1][0] = 'somehting' # Works! 『赋值生成引用，而不是拷贝』 python 在进行对象操作时要弄清楚是
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2023-07-03 20:38:06
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# 实现"python多重比较"的步骤和代码示例
## 步骤概述
首先，让我们来看一下实现"python多重比较"的流程，我们可以通过以下步骤来完成这个任务：
```mermaid
gantt
title Python多重比较实现流程
section 定义比较函数
定义函数参数: done, value
section 执行多重比较
执行第一层比较: d
方差分析中的多重比较1.当拒绝原假设时，表明μi（i=1，2，…，k）之间的差异是显著的，但μ1与μ2、μ1与μ3、…、μ1与μk、…、μk-1与μk之间究竟是哪两个均值不同呢？这就需要做进一步的分析，所使用的方法就是多重比较方法（例如最小显著差异方法），它是通过对总体均值之间的配对比较来进步检验到底哪些均值之间存在差异。2.方差分析中多重比较的作用是什么？答：多重比较方法是通过对总体均值之间的配
文章目录形参的分类必需的参数举例关键字参数实验：关键字参数默认参数正常示例报错示例（有默认值的参数不在最后）正常示例（多个默认值参数）不定长参数实验一：* 未命名的不定长参数实验一：** 命名的不定长参数实验三：另一种传参数的方式 形参的分类必需的参数形参与实参一一对应的关系，个数对应，位置对应。 个数不一致报错（会报：missing 1 required positional argument
MyPlan5时间：6.10-6.16周内完成SPSS在方差分析的应用已经做得非常好了，绝大多数的方差分析问题均可通过SPSS“点菜单”的方式得以解决，R语言在统计和可视化方面有自己的特色，我们不妨来对比着学习。完成情况选用R语言自带案例数据集PlantGrowth，研究两个处理和一个对照组对植物产量的影响，每组10例共3记录，主要考察处理对提高植物产量有无影响。数据构成：因变量weight，因子
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！继承是面向对象编程的一个重要的方式，通过继承，子类就可以扩展父类的功能。在Python中一个类能继承自不止一个父类，这叫做Python的多重继承（Multiple Inheritance）。语法：class SubclassName(BaseClass1, BaseClass2, BaseClass3, ..
# Python多重比较结果
在Python中，我们经常需要对多个变量进行比较，并根据比较结果做出相应的处理。Python提供了多种方法来进行多重比较，包括使用逻辑运算符和内置函数等方式。在本文中，我们将介绍Python中多重比较的结果，并通过代码示例来演示这些比较的用法。
## 逻辑运算符的多重比较
在Python中，我们可以使用逻辑运算符（如and、or、not等）来对多个条件进行比较。
文章目录agricolaeDescToolsbruceR1. 回归分析决定系数
R
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2023-07-21 20:24:58
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# 实现Python多重比较结果的教程
## 1. 整体流程
下面是实现Python多重比较结果的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------- |
| 1 | 准备待比较的数据 |
| 2 | 使用多重比较运算符 |
| 3 | 对比较结果进行处理 |
| 4 | 输出最
关于多重比较校正，虽然曾经查过很多东西，也大概记住一些，但最近发现没留下多少正确的印象。所以又温习了一遍，稍加整理，留备后用。当然，这些还是我自己的理解，如果有不对的地方，还请指出 :)
主要内容均来自wikipedia以及这个网页.
假设我们手上有一枚硬币，想通过抛10次硬币的方法检验它的金属分布是否均匀，结果发现扔10次，有9次国徽朝上。此时我们打算下结论说它的分布不均匀，恐怕被人动了手脚。
直方图实例：nutshell包的births2006.smpl数据集，包含了2006年美国出生人口的数据的10%样本，每一条记录有13个变量。使用数据集前，需通过install.packages(“nutshell”)安装并加载。以美国出生人口数据为例，利用直方图查看不同胎儿数下婴儿的平均重量。执行以下代码得到下图的直方图。library(lattice)library(nutshell)data
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2023-06-21 19:23:54
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=9578目录测试方法画图具有五个p值的多重比较示例画图测试方法R具有内置的方法来调整一系列p值，以控制按族分类的错误率或控制错误发现率。Holm，Hochberg，Hommel和Bonferroni的方法控制着家庭错误率。这些方法试图限制甚至一个错误发现的可能性（I型错误，在没有实际效果时错误地拒绝零假设），因...
原创
2021-05-12 14:08:45
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条件语句if及if-else语句1.if是常用的条件语句，但只有当if后面的条件为真时，下面的语句才能够继续运行，否则不运行，在if语句中可以通过布尔操作符来实现多重条件判断。 2.在添加了else后，就可以进行当if条件是false时应该执行的操作。 需要注意的是由于Python没有大括号来标明代码边界，所以要注意else的悬挂问题。assert 关键词assert这个关键词意思是“断言”，当这
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2023-08-21 15:30:18
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多重继承继承是面向对象编程的一个重要的方式，因为通过继承，子类就可以扩展父类的功能。回忆一下Animal类层次的设计，假设我们要实现以下4种动物：Dog - 狗狗；Bat - 蝙蝠；Parrot - 鹦鹉；Ostrich - 鸵鸟。如果按照哺乳动物和鸟类归类，我们可以设计出这样的类的层次： 但是如果按照“能跑”和“能飞”来归类，我们就应该设计出这样的类的层次： 如果要把上面的两种分类都包含进来，我
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9578目录测试方法画图具有五个p值的多重比较示例画图测试方法R具有内置的方法来调整一系列p值，以控制按族分类的错误率或控制错误发现率。Holm，Hochberg，Hommel和Bonferroni的方法控制着家庭错误率。这些方法试图限制甚至一个错误发现的可能性（I型错误，在没有实际效果时错误地拒绝零假设），因...
原创
2021-05-12 14:08:44
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1. 什么是多重比较问题？什么事FWE（Family Wise Error）校正。 在很多科学领域，我们都会遇到在多次统计比较的情况下判断显著性的问题。如果我们只做了一次统计分析，通常只要把P值设定在0.05，将我们犯错误的可能限制在5%的范围内，即小概率事件中即可。 然而，在神经影像学领域，通过需要进行成千上万次的统计对比。以任务态fMRI为例，为了得到与某个认
1. 方差分析假定：正态性（否则建立广义线性模型），独立性（否则建立混合线性模型，定义G矩阵和R矩阵），齐次性（否则混合线性模型，定义G矩阵和R矩阵）2. 单因素方差分析（为什么高级心统老师讲“边际均值比较”更常用？）2.1 安装相关R包，并找出数据（来源“agridat，将数据命名dat）。这里使用devtools下载github上的文件，devtools后面的格式是install_github
多重检验中的FDR错误控制方法与p-value的校正及
校正作者：流泪鱼
设总共有m个候选基因，每个基因对应的p值从小到大排列分别是p(1),p(2),...,p(m),则若想控制fdr不能超过q，则只需找到最大的正整数i，使得 p(i)<= (i*q)/m.然后，挑选对应p(1),p(2),...,p(i)的基因做为差异表达基因，这样就能从统计
浅析R语言多组定量资料非参数检验的多组比较及簇状柱形图显著性字母标记之分面与分组的图形艺术R语言多组定量资料非参数检验的多组比较非参数检验的应用参数检验是在已知总体分布的条件下(一般要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验，有时还要求某些总体参数满足一定的条件。如独立样本的t检验和方差分析不仅要求总体符合正态分布，还要求各总体方差齐性。而当我们的数据不满
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2023-08-21 12:29:42
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