概述在本文中，我们将制作一个人脸检测应用程序，它将检测图像中的单个人脸并同时检测多个人脸，因此，整篇文章将重点介绍使用计算机视觉进行人脸检测。在这里，我们将使用 HAAR 级联分类器进行检测；出于检测目的，我们将学习检测图像中人脸所涉及的所有技术和过程。人脸检测的应用人脸识别：人脸识别是进一步做的事情，即在人脸检测之后，进行人脸识别。滤镜：如今，我们生活在社交媒体的世界里，我们可以看到全球市场上有
搞了一年人脸识别，寻思着记录点什么，于是想写这么个系列，介绍人脸识别的四大块：Face detection, alignment, verification and identification(reco...
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2017-03-02 23:34:00
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参考：http://www.xuehuile.com/thesis/9a81f680054441ad907934b07b465c8e.html，本文做了相关修改。1 人脸识别技术概述 近年来，随着...
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2016-11-09 15:06:00
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https://www.cnblogs.com/huty/p/8517691.html参考：http://www.xuehuile.com/thesis/9a81f680054441ad907934b07b465c8e.html，本文做了相关修改。1 人脸识别技术概述 近年来，随着计算机技术的迅速发展，人脸自动识别技术得到广泛研究与开发，人脸识别成为近30年里模式识别和图...
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2019-07-23 08:16:24
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搞了一年人脸识别，寻思着记录点什么，于是想写这么个系列，介绍人脸识别的四大块：Face detection, alignment, verification and identification(reco...
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2017-03-02 23:34:00
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人脸识别是图像分析与理解最重要的应用之一，所谓人脸识别，就是利用计算机分析人脸视频或者图像，并从中提取出有效的识别信息，最终判别人脸对象的身份。人脸识别的研究可以追溯到２０世纪 60年代末期，主要的思路是设计特征提取器，再利用机器学习的算法进行分类。2012深度学习引入人脸识别领域后，特征提取转由神经网络完成，深度学习在人脸识别上取得了巨大的成功。下面以时间为顺序，梳理下
1、人脸检测：这方面的资料已经很成熟。可以使用OpenCV自带的库函数进行检测，主要使用的算法有Adaboost、Harr特征、LBP算法等；2、人脸对齐：主要的目的就是在人脸区域进行特征点的定位，在人脸...
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2017-03-02 23:24:00
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转自：http://www.cnblogs.com/leivo/archive/2008/08/07/1263176.html一、人脸表情识别技术目前主要的应用领域包括人机交互、安全、机器人制造、医疗、通...
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2016-11-09 15:28:00
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文章目录一、人脸检测1.OpenCV+深度学习人脸检测2.Haar cascades人脸检测3.HOG + Linear SVM人脸检测4.人脸面部特征检测（1）基于dlib的面部特征检测（2）基于dlib的面部特征检测进阶（3）基于dlib的快速面部特征检测5.人脸检测的应用（1）眨眼检测（2）困意检测二、人脸识别1.人脸识别基础（1）编码网络（2）训练网络2.人脸识别进阶（1）特征抽取（2）
一，人脸检测/跟踪人脸检测/跟踪的目的是在图像/视频中找到各个人脸所在的位置和大小；对于跟踪而言，还需要确定帧间不同人脸间的对应关系。 1,Robust Real-time Object Detectio...
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2017-03-02 23:29:00
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当给出一张图像，现在你想让电脑识别出图片中有什么，电脑首先要做的就是垂直边缘检测或水平边缘检测。垂直边缘检测： 在池化（pooling）过程中，使用一个过滤器（filter），有时也被称为核（kernel），来计算图像的卷积。原始图像是N维的，过滤器是f层的，那么会得到N-f 维的输出。 举个例子，6X6的矩阵，通过一个3X3的过滤器，就会得到一个4X4的一个矩阵。通过设置不同的过滤器，就可以得到
这篇论文主要阐述了现有的动作识别的研究方法，主要有基于局部表示的方法、动作识别的深层架构方法。1、 基于局部表示的方法动作识别的局部表示遵循兴趣点检测、局部描述符提取和局部描述符聚合的管道。2、 深层架构方法从分类的角度来看，我们可
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2023-07-21 12:48:42
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一点背景知识OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街...
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2017-03-05 23:03:00
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一点背景知识OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街...
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2017-03-05 23:03:00
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点击下方卡片，关注“ OpenCV与AI深度学习”视觉/图像重磅干货，第一时间送达!作者丨吃猫的鱼pytho
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2022-12-19 13:12:13
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目标人脸检测与识别计算机视觉
## 介绍
在计算机视觉领域，人脸检测与识别是一个非常重要的任务。人脸检测是指从一幅图像或者视频中找到人脸的位置，而人脸识别是指根据检测到的人脸，将其与已知的人脸进行匹配，实现身份的认证或者识别。
人脸检测和识别技术在现实生活中有着广泛的应用，比如人脸解锁、人脸支付、人脸考勤等。本文将通过介绍基本的人脸检测与识别算法，以及使用Python和OpenCV库实现的代码
原创
2023-08-31 10:30:56
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本文是对论文《A Survey on 3D Skeleton-Based Action Recognition Using Learning Method》学习时所做的记录和总结。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2002.05907.pdf发布时间：2020.2.14作者团队：北大&腾讯研究院分类：计算机视觉-行为识别-基于3D骨架的行为识别-综述本文目录：一、论文翻
个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。
目标的检测大体框架：
目标检测分为以下几个步骤：
1、训练分类器所需训练样本的创建：
训练样本包括正样本和负样本；其中正例样本是指待检目
参考的一些文章以及论文我都会给大家分享出来 —— 链接就贴在原文，论文我上传到资源中去，大家可以免费下载学习，如果当天资源区找不到论文，那就等等，可能正在审核，审核完后就可以下载了。大家一起学习，一起进步！加油！！目录一 准备工作1 基本思路2 准备工作二 图像中的人脸识别三 视频中的人脸识别1 视频文件中的人脸识别2 摄像头下的人脸识别四 结束语一 准备工作1 基本思路分类器完成的，而这种分类器
基于LabVIEW机器视觉的微小位移动态测量 摘 要：本文采用LabVIEW机器视觉平台开发设计基于USB摄像头的微小位移测量系统。使用LabVIEW软件平台编程控制USB摄像头，采集显微镜中放大物体前后移动的图像，通过计算物体图像移动像素点数来测量物体移动的微小位移。本测量系统摄像帧速为30帧/秒，可以实现微小位移的动态测量。
